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AIアプリケーションのためのスカイハイ・セキュリティ

生成AIのコントロール
生成AIの能力を活用しながら
データを保護する

デジタルキューブの抽象的なイメージ

「スカイハイ・セキュリティは、AI技術を採用することで生産性とイノベーションを推進し、同時にリスクを低減して重要なビジネスデータを保護することで、企業の進むべき道を切り開いています。

Dan Meachum, CISO Legendary Entertainment

きめ細かな可視化

スカイハイクラウドレジストリでChatGPTを含むすべてのAIアプリを監視します。600以上のAIアプリを含む人工知能専用カテゴリは、日々増加しています。AIアプリケーションとリスクレベル、使用状況、ユーザーなどを可視化します。

製品構成図
製品構成図

モニターとコントロール

リスクの低い特定のAIアプリへのアクセスを制限する。選択したAIアプリでのログインやアップロードなどのアクティビティを制限する。指定文字数以上の投稿を禁止する。

ビジネスクリティカルなデータの保護

UEBA(User Entity and Behavior Analytics)や、EDM(Exact Data Matching)、IDM(Index Data Matching)、OCR(Optical Character Recognition)などの高度なデータ保護技術により、機密データや専有データの紛失を防止し、法令遵守を徹底します。

製品構成図

ChatGPTとAI:受け入れるか、恐れるか?

ChatGPTのようなAIや自然言語処理ツールは、業務に革命をもたらす可能性を秘めている。しかし、どんな強力なツールでもそうであるように、こうしたAI技術の使用にもリスクがないわけではない。

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ユースケース

きめ細かな可視化とコントロール

  • 組織で使用されているすべてのAIアプリを発見し、各アプリのリスクレベルを決定する。
  • どの従業員がどのAIアプリを使っているかを特定する
  • 各アプリにアップロードされたデータ量の監視

機密データの保護

  • リスクの高いAIアプリをブロックし、許可されたAIアプリにDLPポリシーを適用する。
  • AIアプリのリスクをユーザーに積極的に指導する
  • データのアップロード量を制限する

コンプライアンス規制への対応

  • 許可されたすべてのAIアプリにDLPポリシーを適用することで、コンプライアンス違反を防ぐ
  • AIアプリのリスクについてユーザーを指導することで、コンプライアンスを意識する文化を促進する。

ガートナー®によるジェネレーティブAI(生成AI)活用の未来予測

40%

2020年には5%未満だった会話型AIが、2024年までに企業アプリケーションの40%に組み込まれる。

30%

2021年の5%から、2025年までに30%の企業がAIを活用した開発・テスト戦略を導入する。

60%

2026年までに、ジェネレーティブ・デザインAIは、新しいウェブサイトやモバイルアプリのデザイン作業の60%を自動化する。

出典Gartner Insights, Gartner Experts Answer the Top Generative AI Questions for Your Enterprise,https://www.gartner.com/en/topics/generative-ai.GARTNERは、米国およびその他の国におけるGartner, Inc.および/またはその関連会社の登録商標およびサービスマークであり、許可を得て使用しています。無断複写・転載を禁じます。

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  • 全方位でのデータ保護
  • 拡張性の高いService Edge
  • 高度な脅威保護

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