人工知能(AI)がテクノロジーの世界、そしてそれ以外の領域に与える影響は計り知れません。この驚異的なコンピューティング革新の背後にある信じられないほどの能力と力は、学習、開発、探求、その他多くの広範な機会への扉を開きました。
AI、特にディープラーニングの進歩は、膨大な量のデータで機械を訓練し、貴重なパターンを解釈し学習することを含みます。これにより、診断と予測のためのより正確なツールが開発されます。しかし、「ブラックボックス」と称されることが多いAIアルゴリズムの不明瞭な性質は、テクノロジーの信頼性と信用性に関して重大な懸念を引き起こします。アルゴリズムがどのように機能し、どのような要因がその結果に影響を与えるかを理解しなければ、その信頼性とセキュリティに関する重要な疑問が生じます。
AI、特にディープラーニングの進歩は、膨大な量のデータで機械を訓練し、貴重なパターンを解釈し学習することを含みます。これにより、診断と予測のためのより正確なツールが開発されます。しかし、「ブラックボックス」と称されることが多いAIアルゴリズムの不明瞭な性質は、テクノロジーの信頼性と信用性に関して重大な懸念を引き起こします。アルゴリズムがどのように機能し、どのような要因がその結果に影響を与えるかを理解しなければ、その信頼性とセキュリティに関する重要な疑問が生じます。
オーストラリア連邦科学産業研究機構(CSIRO)Data61の特別ゲスト、Surya Nepal博士をお迎えするこのウェビナーでは、以下の点について考察します。
サイバーセキュリティ業界で11年以上の豊富な経験を持つ Rodman Ramezanian は、Skyhigh Security のエンタープライズクラウドセキュリティアドバイザーであり、技術アドバイザリー、イネーブルメント、ソリューション設計、アーキテクチャを担当しています。この役割において、Rodman は主にオーストラリア連邦政府、防衛機関、および企業組織に焦点を当てています。
ロッドマンは、敵対的脅威インテリジェンス、サイバー犯罪、データ保護、クラウドセキュリティの分野を専門としています。彼はオーストラリア信号局 (ASD) が認定するIRAP評価者であり、現在、CISSP、CCSP、CISA、CDPSE、Microsoft Azure、およびMITRE ATT&CK CTIの認定資格を保有しています。
