人工知能(AI)がテクノロジーの世界やその先に与える影響は、いくら強調してもしすぎることはない。この驚異的なコンピューティング・イノベーションの背後にある信じられないほどの能力とパワーは、学習、開発、好奇心などのための膨大な機会への扉を開いた。
AI、特にディープラーニングの進歩には、膨大な量のデータを使ってマシンを訓練し、価値あるパターンを解釈・学習させることが含まれる。これは、診断や予測のより正確なツールの開発につながる。しかし、しばしば「ブラックボックス」と呼ばれるAIアルゴリズムの不明瞭な性質は、この技術の信頼性と信用性に大きな懸念を抱かせる。アルゴリズムがどのように機能し、どのような要因がその結果に影響を与えるのかを理解しなければ、その信頼性と安全性に関する重要な疑問が浮かび上がってくる。
サイバーセキュリティ業界で11年以上の豊富な経験を持つRodman Ramezanianは、エンタープライズ・クラウド・セキュリティ・アドバイザーとして、Skyhigh Security でテクニカル・アドバイザリー、イネーブルメント、ソリューション・デザイン、アーキテクチャを担当しています。この職務において、Rodmanは主にオーストラリア連邦政府、防衛、および企業組織を対象としている。
Rodmanは、敵対的脅威インテリジェンス、サイバー犯罪、データ保護、クラウドセキュリティの分野を専門としています。現在、CISSP、CCSP、CISA、CDPSE、Microsoft Azure、MITRE ATT&CK CTIの各認定を取得しています。
最高の体験を提供するために、当社はクッキーのような技術を使用してデバイス情報を保存および/またはアクセスします。これらの技術に同意することで、当サイトの閲覧行動や固有のIDなどのデータを処理することができます。同意しない、または同意を撤回すると、ウェブサイトでの体験に影響を与える可能性があります。これらの情報の使用方法については プライバシーに関するお知らせクッキーの詳細については クッキーに関するお知らせ.