Skyhigh Data Loss Prevention
クラウド、ウェブ、電子メール、プライベートアプリを1つのプラットフォームで保護し、データの流出を防ぎ、コンプライアンスを確保し、脅威を阻止するマルチベクターデータ保護機能です。
Skyhigh AIはお客様の究極の防御となり、あらゆるデバイスから、どこからでも、シームレスで安全なコラボレーションを実現します。最先端のソリューションがもたらす変革力で、サイバーセキュリティ戦略と体験を向上させましょう。
エフォートレスDLP
Skyhigh Security 、TrellixのAIを活用して、ハイパーコネクテッドワールドで組織や企業がどのようにデータを保護しているかを学ぶ。
進化を続けるデータ・セキュリティの世界では、クラウドベースのソリューションへの移行が一般的になっているだけでなく、不可欠なものとなっています。企業が大量のデータをクラウドに移行する傾向が強まる中、堅牢で包括的なデータ保護の必要性がかつてないほど高まっています。
Change Healthcareに対する最近のランサムウェア攻撃は、医療業界に存在する脆弱性を痛感させるものでした。機密性の高い患者データはサイバー犯罪者の格好の標的であり、医療機関は堅牢なデータセキュリティ対策を優先しなければなりません。
高度な検出と保護
EDMは、スプレッドシートやCSVなどの構造化データファイルに格納された個人を特定できる情報（PII）やその他の機密データを検出するために設計された構造化機密データのフィンガープリントを、非常に高い検出精度と低い偽陽性率で実行します。
拡張性に優れ、堅牢なEDMソリューション（最大60億セルまで拡張可能）、スカイハイのSSEデータ保護ポートフォリオに統合されています。
IDMでは、Word、PDF、PowerPoint、CADなどの文書に含まれる企業の機密データの内容をフィンガープリント化し、他では発見が困難な機密データの検出精度を向上させます。
IDMは、機密性の高い非構造化データにフィンガープリントを施し、オリジナル文書の正確なコピーやその一部をも特定します。これにより、検出効率が向上し、これらの機密性の高い文書の流出を防ぐことができます。
光学式文字認識（OCR）は、クラウドにアップロードされたり画像として共有される可能性のある税務書類、パスポート、クレジットカード情報、個人を特定できるデータに対してDLP保護機能を拡張します。
SWGとCASBの技術を統合した画像OCRにより、Skyhigh Securityは画像ファイルからテキストをスキャンして抽出し、DLPエンジンを介して機密データを探します。このとき、単純な正規表現とキーワードマッチングに加えて、完全データマッチングなどの高度なデータ分類手段を活用します。
これにより、業務効率とデータの正確性を向上させながら、画像でのデータ流出リスクを低減し、データのコピー＆ペーストを禁止されているユーザーであっても、機密コンテンツが共有された場合の保護を実現します。
簡易DLP
Skyhighは、高度なAIベースのRegExジェネレーターを市場に先駆けて導入しました。これにより、ユーザーは正規表現に基づく複雑な分類を迅速に作成できるようになり、生産性と効率が向上するとともに、誤検出や誤検出につながる人為的ミスを最小限に抑えることができます。
Skyhighは、AIベースの高度なRegExジェネレーターを提供し、正規表現に基づく複雑な分類を1分以内に簡単に作成できるようになりました。この新機能により、生産性と効率が向上し、誤検知や誤検知によるデータ損失の原因となる人為的ミスによる不正確さを最小限に抑え、複雑で正確なポリシーによるデイゼロプロテクションが可能になり、DLPワークフローを構築するための英語以外のネイティブクエリもサポートします。
インタラクティブ・デモ
データポリシーにSkyhighのML自動分類機能を活用することで、企業は複雑なデータ照合ルールを必要とせず、よりシンプルなポリシーを定義できます。事前にトレーニングされた機械学習モデルが、DLPの専門知識を必要とせず、センシティブなコンテンツを比類のない精度で自動的に識別・分類します。
PII（個人を特定できる情報）、PCI DSS（決済カード業界データ・セキュリティ基準）、HIPAA（医療保険の携行性と説明責任に関する法律）などの一般的なデータタイプに対応した設定済みモデルにより、すぐに運用を開始できます。
効果のないDLPソリューションの最も一般的な理由の1つは、サンドボックスツールの欠如です。複雑なポリシーや分類はヒューマンエラーを引き起こしやすく、機密データの重大な損失につながります。Skyhigh Security 分類テスターユーティリティは、管理者がデータポリシーとルールを広範囲に展開する前にテストできるようにする、この必要不可欠な機能を提供します。
Skyhigh Securityの使命は、あらゆるSSEユースケースにおけるすべてのデータ保護ルールを統一することである。サンドボックス・ツールは、CASB、SWG、オンプレミス、ZTNAの各ユースケースで機密データを保護するために、管理者が自信を持って適用できるデータ分類のテストに対応しています。
保存データ、使用中のデータ、移動中のデータなど、企業データがどのように使用されているかを把握。Skyhigh Securityは、エンドポイント、ウェブ、クラウド、メール、プライベートアプリをカバーする統合型DLPソリューションを提供します。
Skyhigh Security、包括的なデータ保護を実現する統合DLPソリューションをご紹介します。ウェブ、クラウド、電子メール、アプリ、エンドポイントにわたるデータの使用状況を把握します。
ウェブ、クラウド、電子メール、アプリ、エンドポイントにわたるデータ使用状況を、リアルタイム制御、適応的実施、インシデント管理で把握。40,000を超えるアプリのサポートとガイド付きポリシーアドバイザーでセキュリティを強化します。
Skyhigh Security は、データ漏洩に至る前に潜在的な内部脅威を特定し対処するユーザー・リスク・スコアの使用により、内部リスクをプロアクティブに最小化することで、組織のセキュリティ態勢を大幅に改善することができます。
Skyhigh Security は、ユーザーのリスク・レベルを継続的に監視・評価し、ユーザー・リスク・スコアを算出して、危険な行為を防止するために活用します。ユーザー・リスク・スコアの活用により、組織の全体的なセキュリティ態勢が大幅に改善され、機密情報が保護され、コンプライアンスが向上します。そのメリットには、プロアクティブな内部脅威の検知、リアルタイムで進化する適応的なセキュリティ態勢、追加的なコンテキストによるインシデント対応の迅速化、誤検知の合理化によるアラート疲労の軽減などがあります。
Skyhigh Security DLPは、remote browser isolation 、機械学習、サンドボックス、リアルタイムの脅威インテリジェンスを統合し、ゼロデイマルウェア防御によるエンタープライズグレードの脅威防御を提供します。
Webの脅威やクラウドのリスクからユーザーを保護し、どこからでも安全にアプリを利用できるようにします。自動化された脅威対策と一貫性のあるポリシーで効率を向上。
免責事項：Gartner Market Guide forData Loss Prevention 2023, Ravisha Chugh, Andrew Bales, 4 September 2023.
Skyhigh Security 2024年ガートナー®Critical Capabilities forSecurity Service Edge (SSE)のデータ保護ユースケースで最高得点を獲得。
Skyhigh Security は、SWG、CASB、ZTNA を含み、プラットフォーム全体に DLP を包括的に統合した SSE 製品、SkyhighSecurity Service Edge 、その実行能力とビジョンの完全性が評価されました。
Skyhigh Secuirtyがクラウドセキュリティのエディターズチョイスに選出 - Skyhigh Security Service Edge（SSE)
完全な統合プラットフォームで、全てを単一コンソールから管理します
リソース