แมชชีนเลิร์นนิงและเอกสารแบบไดนามิก

โดย Amanda Thomas - Sr. Manager of Documentation, Skyhigh Security

23 มิถุนายน 2565 3 อ่านนาที

แมชชีนเลิร์นนิงฟังดูเหมือนบางอย่างจากนิยายวิทยาศาสตร์สําหรับพวกเรามากมาย อันที่จริง ครั้งแรกที่ "Machine Learning" เข้าสู่วงโคจรของฉัน ฉันยังคงนึกภาพหุ่นยนต์พูดกับฉันด้วยประโยคภาษาอังกฤษของ King ที่สมบูรณ์ด้วยการดู "Dr. Who" ในยุค 80

 

แม้จะมีความประทับใจครั้งแรกของคํานี้ แต่ ML ก็เติบโตขึ้นเนื่องจากระบบคลาวด์บดบังโครงสร้างพื้นฐานภายในองค์กรแบบดั้งเดิม ต้องขอบคุณแมชชีนเลิร์นนิงและปัญญาประดิษฐ์พี่ใหญ่ทําให้เราได้เห็นการปรับปรุงอย่างรวดเร็วในแพลตฟอร์มผลิตภัณฑ์ (แม้แต่หุ่นยนต์!) และรถยนต์ ในเทคโนโลยีคลาวด์ แมชชีนเลิร์นนิงเป็นส่วนสําคัญของการกระทืบข้อมูลและให้ข้อมูลที่มนุษย์สามารถใช้เพื่อตัดสินใจโดยใช้ข้อมูล เราใช้ ML เองที่ Skyhigh Security เมื่อเราเรียนรู้รูปแบบของพฤติกรรม เช่น หรือเพื่อคาดการณ์แนวโน้มตามฤดูกาลเพื่อให้ Security Service Edge พร้อมเสมอที่จะช่วยให้ลูกค้าของเราควบคุมข้อมูลของพวกเขา

เราไม่ได้วางแผนที่จะให้แมชชีนเลิร์นนิงช่วยทีมเอกสารของเราจนกว่าเราจะมีปัญหาที่สําคัญต่อภารกิจของเราเองที่ต้องแก้ไข

ปัญหา

ในช่วงต้นปี 2022 ทีมเอกสารมีผู้คนเพิ่มขึ้นพร้อมกับจํานวนเนื้อหาที่เราโฮสต์ในแพลตฟอร์มความช่วยเหลือของเรา ทีมงานได้จัดเรียงเนื้อหาเดิมที่สําคัญใหม่เพื่อทํางานในแพลตฟอร์มเนื้อหาตามงานของเราที่ให้บริการเนื้อหาของเราโดยตรงจาก AWS กระบวนการจัดทําเอกสารของเราให้ความสําคัญกับการทํางานร่วมกันการเผยแพร่อย่างรวดเร็วการแก้ไขตามความต้องการและตัวชี้วัดที่เป็นแนวทางในการตัดสินใจ เป็นเวลาประมาณหกสัปดาห์ที่เราแยกไฟล์ PDF ออกจากกัน ทําให้สิ่งต่างๆ เข้ากับสไตล์และปรัชญาการจัดทําเอกสารของเรา ไม่กี่สัปดาห์ในการเปลี่ยนแปลงของเราเราก็ตระหนักถึงภาระผูกพันตามสัญญาของเราในการจัดหาเอกสารในหลายภาษา: การแปลเป็นภาษาท้องถิ่น

Flying blind ด้วยเนื้อหาที่จําเป็นในหลายภาษาเกือบจะในทันทีและไม่มีวิธีง่ายๆในการแปลฉันจึงติดต่อผู้จัดการของฉันด้วยวิธีแก้ปัญหาที่เป็นไปได้: การแปลตามความต้องการที่ใช้แมชชีนเลิร์นนิงซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถเลือกภาษาที่ต้องการได้ในเว็บไซต์ของเราให้รูปลักษณ์และความรู้สึกที่สอดคล้องกันสําหรับผู้ใช้ของเรา

โซลูชัน

หลังจากการสนทนาอย่างรวดเร็วกับผู้จัดการความสําเร็จของ MindTouch ของเรา และการตรวจสอบโดยนักเขียนด้านเทคนิคของเราที่อยู่ในเยอรมนี เป็นที่ชัดเจนว่าการแปลทันทีเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดในการก้าวไปข้างหน้าเพื่อสร้างเนื้อหาที่แปลเป็นภาษาท้องถิ่น การใช้ประโยชน์จากชุดคุณลักษณะที่มีน้ําหนักเบายังช่วยให้เราไม่ต้องเสียค่าใช้จ่ายในวงจรการแปลเป็นภาษาท้องถิ่นแบบดั้งเดิม ซึ่งต้องใช้ค่าใช้จ่ายล่วงหน้าจํานวนมากและต้องใช้เวลาหยุดทํางาน การแปลอัตโนมัติจะช่วยให้เราสามารถสนับสนุนผู้ใช้ด้วยภาษาต่างๆ ได้ทันที และรับข้อมูลเชิงลึกในขณะที่หลีกเลี่ยงการยกเวิร์กโฟลว์การแปลเป็นภาษาท้องถิ่นเต็มรูปแบบ

คุณลักษณะนี้ไม่ได้เพิ่มค่าใช้จ่ายให้กับทีมหรือบริษัทของฉัน หลังจากเปิดใช้งานมันก็ใช้งานได้ แมชชีนเลิร์นนิงแปลแต่ละหัวข้อที่ลูกค้าต้องการเป็นภาษาฝรั่งเศส สเปน เกาหลี และอื่นๆ ในทันที เนื่องจากเราไม่ได้ผูกติดอยู่กับสัญญากับบ้านโลคัลไลเซชัน เราจึงสามารถเปลี่ยนภาษาที่เรารองรับได้ ตัวอย่างเช่น หลังจากเปิดตัวการแปลเป็นภาษาท้องถิ่นทันที เราก็ตระหนักว่าเรามีผู้ใช้ในประเทศที่ไม่มีภาษาให้บริการ ไม่กี่นาทีหลังจากที่เราขอภาษาเพิ่มเติมเนื้อหาของเราพูดภาษาอิตาลีและฉันก็เริ่มกระหายลาซานญ่าอย่างแปลกประหลาดการ์ฟิลด์ภายในของฉันเปิดใช้งาน

 

สัญลักษณ์แบบไบต์คู่ในภาษาญี่ปุ่น เกาหลี และจีน (ตัวย่อและตัวเต็ม) ได้รับการสนับสนุนพร้อมกับภาษายุโรปทั่วไป – ทั้งหมดตามความต้องการ การแปลเหล่านี้จะดีขึ้นด้วย ML

ผู้สนับสนุนลูกค้าในตัวฉันภูมิใจมากที่มีเอกสารในแพลตฟอร์มที่ขยายไปไกลกว่าภูมิศาสตร์ ฉันรอคอยที่จะได้เห็นว่าชุดข้อมูลใหม่ของเราส่งผลต่อการตัดสินใจด้านเอกสารในอนาคตอย่างไร

สิ่งที่เราได้เรียนรู้

อัญมณีแห่งSkyhigh SecurityคือรางวัลชนะเลิศของเราSecurity Service Edgeห้องชุด การแปลทั่วทั้งไซต์หมายความว่าผู้ใช้ของเราจะไม่รู้สึกถึงรอยต่อระหว่างผลิตภัณฑ์ SSE ในขณะที่ใช้เอกสารของเรา ซึ่งเป็นประสบการณ์ของลูกค้าที่ยิ่งใหญ่ ด้วยแมชชีนเลิร์นนิงที่ปรับปรุงการใช้ภาษาธรรมชาติอยู่เสมอเราสามารถคาดหวังว่าการแปลทันทีของเราจะดีขึ้นโดยไม่ต้องเสียค่าใช้จ่ายในการแปลเป็นภาษาท้องถิ่นอย่างต่อเนื่อง มันคือการเรียนรู้ไปเรื่อยๆ

ลองใช้เครื่องมือและแจ้งให้เราทราบว่าคุณคิดอย่างไร! วางสาย docs_skyhigh@skyhighsecurity.com และแชทกับทีมเอกสาร

กลับไปที่บล็อก