23 Juni 2022
Oleh Amanda Thomas - Sr. Manager Dokumentasi, Skyhigh Security
Machine Learning terdengar seperti sesuatu yang berasal dari fiksi ilmiah bagi sebagian besar dari kita. Faktanya, pertama kali "Machine Learning" terdengar di telinga saya, saya terus membayangkan sebuah robot yang berbicara kepada saya dengan kalimat-kalimat bahasa Inggris King yang lengkap karena saya sering menonton "Dr. Who" di tahun 80-an.
Terlepas dari kesan pertama terhadap istilah ini, ML telah berkembang seiring dengan cloud yang mengalahkan infrastruktur on-prem tradisional. Berkat pembelajaran mesin, dan kakaknya, kecerdasan buatan, kita telah melihat peningkatan pesat dalam platform, produk (bahkan robot!), dan mobil. Dalam teknologi cloud, machine learning adalah bagian besar dari proses pengolahan data dan memberikan informasi yang dapat digunakan manusia untuk membuat keputusan berdasarkan data. Kami sendiri menggunakan ML di Skyhigh Security saat kami mempelajari pola perilaku, misalnya, atau untuk mengantisipasi tren musiman sehingga Security Service Edge kami selalu siap membantu pelanggan kami memanfaatkan data mereka.
Kami tidak berencana untuk menggunakan machine learning untuk membantu tim dokumentasi kami sampai kami memiliki masalah yang sangat penting untuk diselesaikan.
Masalahnya
Di awal tahun 2022, tim dokumentasi bertambah banyak, seiring dengan bertambahnya jumlah konten yang kami hosting di platform Bantuan kami. Tim ini terjun langsung, menata ulang konten lama yang penting agar dapat digunakan di platform konten berbasis tugas yang menyajikan konten kami langsung dari AWS. Proses dokumentasi kami memprioritaskan kolaborasi, penerbitan cepat, revisi sesuai permintaan, dan metrik yang memandu pengambilan keputusan. Selama sekitar enam minggu kami membongkar PDF, membuat segala sesuatunya sesuai dengan gaya dan filosofi dokumentasi kami. Beberapa minggu setelah transisi, kami tiba-tiba menyadari kewajiban kontrak kami untuk menyediakan dokumentasi dalam beberapa bahasa: Pelokalan.
Terbang tanpa arah, dengan konten yang dibutuhkan dalam beberapa bahasa dengan segera dan tidak ada cara mudah untuk menerjemahkannya, saya mendekati manajer saya dengan solusi yang memungkinkan: Terjemahan sesuai permintaan berbasis pembelajaran mesin yang memungkinkan pengguna memilih bahasa pilihan mereka di seluruh situs kami, sehingga memberikan tampilan dan nuansa yang konsisten bagi pengguna kami.
Solusi
Setelah berdiskusi singkat dengan manajer sukses MindTouch kami, dan pemeriksaan oleh penulis teknis kami yang berbasis di Jerman, jelaslah bahwa terjemahan instan merupakan pilihan terbaik untuk melangkah maju dalam membuat konten yang dilokalkan. Memanfaatkan serangkaian fitur yang ringan juga membebaskan kami dari biaya siklus pelokalan tradisional, yang membutuhkan biaya di muka yang signifikan dan membutuhkan waktu henti. Terjemahan otomatis akan memungkinkan kami untuk mendukung pengguna dengan beberapa bahasa yang berbeda, secara instan, dan mendapatkan wawasan sambil menghindari beban berat alur kerja pelokalan skala penuh.
Bahkan, fitur ini tidak menambah biaya tambahan untuk tim saya atau perusahaan saya. Setelah diaktifkan, fitur ini langsung berfungsi. Machine Learning langsung menerjemahkan setiap topik yang diinginkan pelanggan dalam bahasa Prancis, atau Spanyol, Korea, dan seterusnya. Karena kami tidak terikat kontrak dengan perusahaan pelokalan, kami juga dapat mengganti bahasa yang kami dukung. Misalnya, tepat setelah pelokalan instan diluncurkan, kami menyadari bahwa kami memiliki pengguna di negara-negara yang bahasanya tidak ditawarkan. Beberapa menit setelah kami meminta bahasa tambahan, konten kami menggunakan bahasa Italia dan secara aneh saya mulai mendambakan lasagna, jiwa Garfield saya pun aktif.
Simbol double-byte dalam bahasa Jepang, Korea, dan Cina (Sederhana dan Tradisional) didukung bersama dengan bahasa-bahasa Eropa konvensional - semua sesuai permintaan. Dan, seiring berjalannya waktu, terjemahan ini akan semakin baik berkat ML.
Pendukung pelanggan dalam diri saya sangat bangga memiliki dokumentasi dalam platform yang melampaui batas geografis. Saya tidak sabar untuk melihat bagaimana kumpulan data baru kami memengaruhi keputusan dokumentasi di masa mendatang.
Apa yang Kami Pelajari
Permata dari Skyhigh Security adalah suite kami yang memenangkan penghargaan Security Service Edge kami yang telah memenangkan penghargaan. Terjemahan di seluruh situs berarti pengguna kami tidak akan merasakan adanya perbedaan di antara produk SSE saat menggunakan dokumentasi kami, yang merupakan kemenangan besar bagi pengalaman pelanggan. Dengan pembelajaran mesin yang selalu meningkatkan penggunaan bahasa alami, kami dapat mengharapkan terjemahan instan kami meningkat tanpa biaya pelokalan yang terus menerus. Ini adalah pembelajaran sambil berjalan.
Cobalah alat ini dan beri tahu kami pendapat Anda! kirimkan email kepada kami docs_skyhigh@skyhighsecurity.com dan mengobrol dengan tim dokumentasi.
Kembali ke Blog