मुख्य विषयवस्तु में जाएं
ब्लॉग पर वापस जाएं

उद्योग परिप्रेक्ष्य

मशीन लर्निंग और डायनेमिक डॉक्यूमेंटेशन

जुन 23, 2022

अमांडा थॉमस द्वारा - प्रलेखन के वरिष्ठ प्रबंधक, Skyhigh Security

मशीन लर्निंग विज्ञान कथा से कुछ की तरह लगता है हम में से बहुत। वास्तव में, पहली बार "मशीन लर्निंग" ने मेरी कक्षा को मारा, मैं 80 के दशक में "डॉ हू" देखने के लिए राजा के अंग्रेजी वाक्यों में मुझसे बात करने वाले रोबोट को चित्रित करता रहा।

 

शब्द के पहले छापों के बावजूद, एमएल बड़ा हो गया है क्योंकि बादल ने पारंपरिक ऑन-प्रिम बुनियादी ढांचे को ग्रहण किया है। मशीन लर्निंग, और इसके बड़े भाई, कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए धन्यवाद, हमने प्लेटफार्मों, उत्पादों (यहां तक कि रोबोट!) और कारों में तेजी से सुधार देखा है। क्लाउड टेक्नोलॉजी में, मशीन लर्निंग डेटा को क्रंच करने और ऐसी जानकारी प्रदान करने का एक बड़ा हिस्सा है जिसका उपयोग मनुष्य डेटा-संचालित निर्णय लेने के लिए कर सकते हैं। हम खुद एमएल का उपयोग कर रहे हैं Skyhigh Security जैसा कि हम व्यवहार के पैटर्न सीखते हैं, उदाहरण के लिए, या मौसमी रुझानों का अनुमान लगाने के लिए ताकि हमारे Security Service Edge हमारे ग्राहकों को उनके डेटा का उपयोग करने में मदद करने के लिए हमेशा तैयार है।

हमने अपनी दस्तावेज़ीकरण टीम की मदद करने वाली मशीन लर्निंग की योजना नहीं बनाई जब तक कि हमारे पास हल करने के लिए हमारी अपनी मिशन-महत्वपूर्ण समस्या नहीं थी।

समस्या

2022 की शुरुआत में, दस्तावेज़ीकरण टीम लोगों में बढ़ी, साथ ही हमारे सहायता प्लेटफ़ॉर्म में हमारे द्वारा होस्ट की जाने वाली सामग्री की मात्रा भी। टीम ने हमारे कार्य-आधारित सामग्री प्लेटफ़ॉर्म में काम करने के लिए महत्वपूर्ण विरासत सामग्री को पुनर्व्यवस्थित किया, जो सीधे AWS से हमारी सामग्री परोसता है। हमारी दस्तावेज़ीकरण प्रक्रिया सहयोग, त्वरित प्रकाशन, ऑन-डिमांड संशोधन और निर्णयों का मार्गदर्शन करने वाले मैट्रिक्स को प्राथमिकता देती है। लगभग छह हफ्तों तक हमने पीडीएफ को अलग कर दिया, जिससे चीजें हमारी प्रलेखन शैली और दर्शन के अनुकूल हो गईं। हमारे संक्रमण में कुछ हफ्तों में हमें अचानक कई भाषाओं में प्रलेखन प्रदान करने के लिए हमारे संविदात्मक दायित्वों का एहसास हुआ: स्थानीयकरण।

फ्लाइंग ब्लाइंड, ऐसी सामग्री के साथ जिसकी कई भाषाओं में लगभग तुरंत आवश्यकता थी और इसका अनुवाद करने का कोई आसान तरीका नहीं था, मैंने अपने प्रबंधक से एक संभावित समाधान के साथ संपर्क किया: मशीन लर्निंग-आधारित, ऑन-डिमांड अनुवाद जो उपयोगकर्ताओं को हमारी साइट पर अपनी पसंद की भाषा का चयन करने की अनुमति देता है, हमारे उपयोगकर्ताओं के लिए एक सुसंगत रूप और अनुभव प्रदान करता है।

समाधान

हमारे माइंडटच सफलता प्रबंधक के साथ एक त्वरित चर्चा के बाद, और जर्मनी में स्थित हमारे तकनीकी लेखक द्वारा पुनरीक्षण, यह स्पष्ट हो गया कि स्थानीय सामग्री बनाने के लिए आगे बढ़ने के लिए तत्काल अनुवाद सबसे अच्छा विकल्प था। एक हल्के फीचर सेट का लाभ उठाने से हमें पारंपरिक स्थानीयकरण चक्र की कीमत से भी मुक्त कर दिया गया, जिसके लिए महत्वपूर्ण अग्रिम लागत की आवश्यकता होती है और इसके लिए कुछ डाउन टाइम की आवश्यकता होती है। ऑटो-अनुवाद हमें कई अलग-अलग भाषाओं वाले उपयोगकर्ताओं का तुरंत समर्थन करने और पूर्ण पैमाने पर स्थानीयकरण वर्कफ़्लो के भारी लिफ्ट से बचने के दौरान अंतर्दृष्टि प्राप्त करने की अनुमति देगा।

वास्तव में, इस सुविधा ने मेरी टीम या मेरी कंपनी में कोई ओवरहेड नहीं जोड़ा। सक्षमता के बाद, यह सिर्फ काम किया। मशीन लर्निंग तुरंत प्रत्येक विषय का अनुवाद कर रहा था जो ग्राहक फ्रेंच, या स्पेनिश, कोरियाई, और इसी तरह चाहता था। क्योंकि हम स्थानीयकरण घर के साथ अनुबंध से बंधे नहीं हैं, हम उन भाषाओं को भी बदल सकते हैं जिनका हम समर्थन करते हैं। उदाहरण के लिए, तत्काल स्थानीयकरण लॉन्च होने के ठीक बाद, हमने महसूस किया कि हमारे पास उन देशों में उपयोगकर्ता थे जिनकी भाषाओं की पेशकश नहीं की गई थी। अतिरिक्त भाषाओं का अनुरोध करने के कुछ मिनट बाद, हमारी सामग्री इतालवी बोल रही थी और मैं अजीब तरह से लसग्ना को तरसने लगा, मेरे भीतर का गारफील्ड सक्रिय हो गया।

 

जापानी, कोरियाई और चीनी (सरलीकृत और पारंपरिक) में डबल-बाइट प्रतीकों को पारंपरिक यूरोपीय भाषाओं के साथ समर्थित किया जाता है - सभी ऑन-डिमांड। और, समय के साथ, एमएल के लिए इन अनुवादों में सुधार होगा।

मुझ में ग्राहक अधिवक्ता को एक मंच में प्रलेखन करने पर बहुत गर्व है जो भूगोल से परे फैला हुआ है। मैं यह देखने के लिए उत्सुक हूं कि हमारा नया डेटासेट आगे बढ़ने वाले दस्तावेज़ीकरण निर्णयों को कैसे प्रभावित करता है।

हमने क्या सीखा

का गहनाSkyhigh Securityहमारे पुरस्कार विजेता हैSecurity Service Edgeफ़र्नीचर का सेट। साइट-व्यापी अनुवाद का मतलब है कि हमारे उपयोगकर्ता हमारे प्रलेखन का उपयोग करते समय एसएसई उत्पादों के बीच एक सीम महसूस नहीं करेंगे, जो एक विशाल ग्राहक अनुभव जीत है। मशीन लर्निंग के साथ हमेशा प्राकृतिक भाषा के उपयोग में सुधार होता है, हम निरंतर स्थानीयकरण पास की लागत के बिना हमारे तत्काल अनुवादों में सुधार की उम्मीद कर सकते हैं। जैसे-जैसे हम आगे बढ़ते हैं, यह सीख रहा है।

टूल आज़माएं और हमें बताएं कि आप क्या सोचते हैं! हमें एक पंक्ति docs_skyhigh@skyhighsecurity.com ड्रॉप करें और दस्तावेज़ीकरण टीम के साथ चैट करें।

ब्लॉग पर वापस जाएं