Da Unternehmen zunehmend Multi-Cloud- und Hybrid-Cloud-Architekturen nutzen, verlagern sie große Datenmengen in die Cloud. Diese Vergrößerung der Angriffsfläche hat tiefgreifende Auswirkungen auf ihre Sicherheitslage. Sie führt zu neuen Schwachstellen, geringerer Transparenz und erhöhter Komplexität, die zu Sicherheitslücken führen.
Der Umzug in die Cloud oder in Cloud-Service-Provider-Architekturen (CSP), der durch seine Skalierbarkeit und Kostenvorteile vorangetrieben wird, bringt umfangreiche Datenbestände mit sensiblen und geschäftskritischen Daten zum Vorschein, die über verschiedene Clouds verteilt sind und sich sogar in nicht verwalteten Datenspeichern befinden. "Da die Daten in verschiedenen CSP-Architekturen gespeichert, abgerufen und verarbeitet werden, die sich über verschiedene geografische Zuständigkeitsbereiche erstrecken, entstehen komplexe Risiken in Bezug auf die Datenresidenz, die Sicherheit und den Datenschutz." (Quelle: Gartner® Hype Cycle™ für Datensicherheit, 2023).
Der Einsatz mehrerer isolierter Sicherheitstools zur Verfolgung, Klassifizierung und zum Schutz von Daten, die in verschiedenen Cloud-Umgebungen gespeichert sind, hat die Komplexität und die Kosten erhöht. Laut Gartner ist es schwierig, eine konsistente Datensicherheit aufrechtzuerhalten, da so viele Produkte isolierte Sicherheitstools bieten, eine proprietäre Datenklassifizierung verwenden, auf spezifische Repositories oder Verarbeitungsschritte einwirken und nicht miteinander integriert sind. Dies schränkt die Fähigkeit von Unternehmen ein, angemessene und konsistente Datensicherheitskontrollen zu identifizieren und einzusetzen und gleichzeitig die Notwendigkeit des Zugriffs auf Daten während ihres gesamten Lebenszyklus auszugleichen".
Im Hype Cycle for Data 2023 berücksichtigt Gartner mehrere wichtige Aspekte der Datensicherheit, darunter Datensicherheits-Governance, Datenschutz und Risiko, Datenerkennung, Kategorisierung und Klassifizierung von strukturierten und unstrukturierten Daten, Datenverarbeitung und -analyse über Endpunkt-, Anwendungs- oder Speicherebenen und mehr. Gartner erwähnt, dass es "wichtig ist, nach Technologien zu suchen, die mehrere Sicherheitskontrollen integrieren, um die Orchestrierung dieser Kontrollen zu vereinfachen".
Im Hype Cycle for Data Security 2023 definiert Gartner DSPM als:
"Data Security Posture Management (DSPM) entdeckt bisher unbekannte Daten bei Cloud Service Providern (CSPs) und kategorisiert und klassifiziert unstrukturierte und strukturierte Daten. Angesichts der rasanten Datenvermehrung analysiert DSPM Datenkarten und Datenflüsse, um zu bewerten, wer Zugriff auf die Daten hat, um die Datensicherheitslage und die Gefährdung der Privatsphäre und der Sicherheit zu bestimmen. DSPM bildet die Grundlage für eine Datenrisikobewertung (DRA) und die Bewertung der Umsetzung von Richtlinien zur Datensicherheit (DSG)".
Gartner stellt im Hype Cycle for Data Security, 2023, fest, dass DSPM noch in den Kinderschuhen steckt und die Einführung von DSPM Vorteile für die Transformation von Unternehmen mit sich bringen wird. Wir glauben, dass DSPM die Geschäftsabläufe umgestalten und erhebliche branchenweite Veränderungen bewirken wird.
Ziel von DSPM ist es, Sicherheitsteams zu unterstützen, indem sie Sicherheitsrisiken für Cloud-Daten durch die Analyse sensibler Daten proaktiv identifizieren, reduzieren und beheben, indem sie Transparenz, Zugriffskontrolle, Datenfluss und die Identifizierung von Schwachstellen in der Infrastruktur, wie Fehler und Fehlkonfigurationen, ermöglichen. DSPM ist ein leistungsstarkes Tool, das Unternehmen dabei hilft, ihre sensiblen Daten vor unbefugtem Zugriff zu schützen, unabhängig davon, wo sie in ihren gesamten Multi-Cloud- und Hybrid-Umgebungen gespeichert sind, einschließlich nicht verwalteter Datenspeicher. DSPM hilft Unternehmen auch bei der Einhaltung von Datenschutzbestimmungen wie GDPR und HIPAA. Zu den Triebkräften von DSPM gehören Schattendaten, unterschiedliche Datenformate, zunehmende gesetzliche Anforderungen und Schwachstellen in der Cloud.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass DSPM IT- und Sicherheitsteams in die Lage versetzt, die Transparenz zu verbessern und sensible Daten zu klassifizieren, die Überwachung der geringsten Privilegien und der Benutzeraktivitäten durchzusetzen, die Nutzung sensibler Daten zu regulieren und zu überwachen sowie Risiken proaktiv zu mindern und datenbezogene Vorfälle zu bewältigen.
DSPM verschafft Unternehmen Sichtbarkeit und Kontrolle über sensible Daten, unabhängig davon, wo sie gespeichert sind. Dies führt zu mehreren Vorteilen, darunter eine schnellere Erkennung und Reaktion auf datenbezogene Vorfälle, eine proaktive Risikominderung bei Datenschutzverletzungen, ein geringeres Risiko von Insider-Bedrohungen, eine bessere Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und eine geringere Ermüdung durch weniger Fehlalarme. DSPM erreicht all dies, indem es riskante Praktiken der gemeinsamen Nutzung von Daten, unbefugten Zugriff, unangemessene Berechtigungen und unsachgemäße Datenspeicherung identifiziert - alles auf der Grundlage des Datenkontexts.
In einem Bericht von Gartner® heißt es: "Data Security Posture Management (DSPM)-Lösungen entwickeln die Fähigkeit, unbekannte Datenspeicher zu entdecken und zu erkennen, ob die darin enthaltenen Daten Risiken in Bezug auf die Datenresidenz, den Datenschutz oder die Datensicherheit ausgesetzt sind." Gartner skizziert auch wesentliche Schritte, die Sicherheits- und Risikomanagementverantwortliche bei der Bewertung und Implementierung von DSPM-Technologien unternehmen sollten. Dies ist unten dargestellt.

Skyhigh SecurityDie branchenführende Security Service Edge (SSE) bietet eine einheitliche Data Loss Protection (DLP)-Lösung, die Ihre Daten im Web, in der Cloud, per E-Mail, in privaten Anwendungen und an Endpunkten schützt - bei Zugriff von jedem Standort, jeder Anwendung und jedem Gerät. Der Schutz von Daten und Bedrohungen erfolgt an jedem Kontrollpunkt, wodurch Kosten und Komplexität reduziert und die Verwaltung vereinfacht werden - alles von einer einzigen konvergenten Plattform aus. Skyhigh-Kunden beginnen ihre DSPM-Reise, indem sie:
Mit Skyhigh SSE können Sie Ihre sensiblen Daten aufspüren und identifizieren - unabhängig davon, ob Ihre Daten in Gebrauch, in Ruhe oder in Bewegung sind - in der Cloud, im Web, in privaten Apps, in E-Mails und an Endpunkten. Sie können alle sensiblen Daten erkennen und klassifizieren - verstreut über mehrere Clouds, in SaaS-Apps, privaten Apps, E-Mails oder Endpunkten - in strukturierten und unstrukturierten Formaten, einschließlich Bildern, Text, Videos, Screenshots und mehr. Skyhigh SecurityMit den fortschrittlichen Technologien der Software können Sie sensible Daten, einschließlich Schattendaten, schnell, genau und effizient identifizieren. Ihre Daten werden dann auf der Grundlage von Risikoprioritäten klassifiziert und kategorisiert, um Schutz vor unbefugtem Zugriff und Missbrauch zu gewährleisten.

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