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Skyhigh Security AI 애플리케이션용

강력한
제너레이티브 AI의 힘 활용
데이터 보호

대화형 데모 어드바이저와 상담하기
디지털 큐브의 추상 이미지

"Skyhigh Security 은 조직이 AI 기술을 도입하여 생산성과 혁신을 촉진하는 동시에 위험을 줄이고 중요한 비즈니스 데이터를 보호할 수 있는 길을 열어가고 있습니다."

- 댄 미첨, CISO 전설적인 엔터테인먼트

세분화된 가시성 확보

Skyhigh 클라우드 레지스트리에서 ChatGPT를 포함한 모든 AI 앱을 모니터링하세요. 600개 이상의 AI 앱이 포함된 전용 인공 지능 카테고리는 매일 성장하고 있습니다. AI 애플리케이션과 위험 수준, 사용량, 사용자 등에 대한 가시성을 확보하세요.

제품 다이어그램
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모니터링 및 제어

특정 저위험 AI 앱에 대한 액세스를 제한합니다. 선택한 AI 앱에서 로그인 또는 업로드와 같은 활동을 제한합니다. 사용자가 지정된 글자 수를 초과하여 게시하지 못하도록 합니다.

비즈니스 크리티컬 데이터 보호

사용자 엔티티 및 행동 분석(UEBA)과 정확한 데이터 일치(EDM), 인덱스 데이터 일치(IDM), 광학 문자 인식(OCR) 등의 고급 데이터 보호 기술을 통해 민감한 기밀 및 독점 데이터의 손실을 방지하고 규정을 준수할 수 있습니다.

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ChatGPT와 AI: 포용할 것인가, 두려워할 것인가?

ChatGPT와 같은 AI 및 자연어 처리 도구는 비즈니스 운영에 혁신을 가져올 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 하지만 다른 강력한 도구와 마찬가지로 이러한 AI 기술의 사용에도 위험이 없는 것은 아닙니다.

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사용 사례

세분화된 가시성 및 제어 기능 확보

  • 조직에서 사용 중인 모든 AI 앱을 파악하고 각 앱의 위험 수준을 결정하세요.
  • 어떤 직원이 어떤 AI 앱을 사용하고 있는지 파악
  • 각 앱에 업로드되는 데이터의 양을 모니터링하세요.

민감한 기밀 데이터 보호

  • 위험한 AI 앱 차단 및 허용된 AI 앱에 DLP 정책 적용
  • AI 앱의 위험성에 대해 사용자에게 적극적으로 안내하기
  • 데이터 업로드 양 제한

규정 준수 규정 충족

  • 허용된 모든 AI 앱에 DLP 정책을 적용하여 규정 미준수 방지
  • AI 앱의 위험에 대해 사용자에게 코칭하여 규정 준수 인식 문화를 장려합니다.

생성적 AI 사용의 미래에 대한 Gartner® 예측

40%

2024년까지 기업 애플리케이션의 40%가 대화형 AI를 내장할 것이며, 이는 2020년의 5% 미만에서 증가한 수치입니다.

30%

2025년에는 2021년 5%에서 30%의 기업이 AI 증강 개발 및 테스트 전략을 도입할 것으로 예상됩니다.

60%

2026년까지 제너레이티브 디자인 AI는 새로운 웹사이트와 모바일 앱의 디자인 작업의 60%를 자동화할 것입니다.

출처: 가트너 인사이트, 가트너 전문가들이 기업을 위한 최고의 제너레이티브 AI 질문에 답하다, https://www.gartner.com/en/topics/generative-ai. GARTNER는 미국 및/또는 그 계열사의 등록 상표 및 서비스 마크이며 허가를 받아 여기에 사용되었습니다. 모든 권리 보유.

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웨비나 'ChatGPT와 AI: 포용할 것인가, 두려워할 것인가'에서는 기업이 이러한 첨단 기술을 기존 IT 인프라에 통합하는 데 있어 실질적인 어려움을 겪고 있는 상황에서 AI 챗봇 도입과 관련된 데이터 손실에 대한 두려움이 어떻게 잘못된 것일 수 있는지 살펴봅니다.

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토니 프럼 - 제품 전문가, Skyhigh Security
회전식 전화기를 사용하면서 자란 저는 그동안 상당한 기술 발전을 목격했습니다. 하지만 인공지능의 등장으로 인해 제 아이들이 살아가면서 보게 될 것들에 비하면 미미한 수준이라고 생각합니다.

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AI 앱 보안을 위한 다음 단계 수행

  • 멀티-벡터 데이터 보호
  • 하이퍼스케일 서비스 엣지
  • 지능형 위협 보호

단일 콘솔에서 관리되는 완전한 컨버지드 플랫폼에서 모든 것이 가능합니다.

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