인공 지능: 인공지능의 마법 이해, 현실로부터의 보호
인공지능(AI)이 기술 세계와 그 너머에 미치는 영향은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다. 이 놀라운 컴퓨팅 혁신의 이면에 있는 놀라운 능력과 힘은 학습, 개발, 호기심 등을 위한 방대한 기회의 문을 열었습니다.
AI, 특히 딥러닝의 발전에는 방대한 양의 데이터로 기계를 훈련시켜 가치 있는 패턴을 해석하고 학습하는 과정이 포함됩니다. 이를 통해 보다 정확한 진단과 예측을 위한 도구가 개발되고 있습니다. 그러나 흔히 '블랙박스'라고 불리는 AI 알고리즘의 모호한 특성으로 인해 기술의 신뢰성과 신뢰성에 대한 우려가 커지고 있습니다. 알고리즘이 어떻게 작동하고 어떤 요소가 결과에 영향을 미치는지 이해하지 못하면 알고리즘의 신뢰성과 보안에 대한 중요한 의문이 제기됩니다.
AI, 특히 딥러닝의 발전에는 방대한 양의 데이터로 기계를 훈련시켜 가치 있는 패턴을 해석하고 학습하는 과정이 포함됩니다. 이를 통해 보다 정확한 진단과 예측을 위한 도구가 개발되고 있습니다. 그러나 흔히 '블랙박스'라고 불리는 AI 알고리즘의 모호한 특성으로 인해 기술의 신뢰성과 신뢰성에 대한 우려가 커지고 있습니다. 알고리즘이 어떻게 작동하고 어떤 요소가 결과에 영향을 미치는지 이해하지 못하면 알고리즘의 신뢰성과 보안에 대한 중요한 의문이 제기됩니다.
호주 연방과학산업연구기구(CSIRO)의 Data61의 특별 게스트인 수리야 네팔 박사와 함께 하는 이번 웨비나에서는 다음과 같은 내용을 살펴봅니다:- 초기 단계부터 최신 개발까지 AI의 발전과 이 분야에 대한 네팔 박사의 공헌
- AI의 복잡성 - 업계 선구자의 렌즈를 통한 기술 이해
- AI의 소비 - 보안을 중요하게 생각하는 이해관계자가 관련 위험을 정확히 인식해야 하는 이유
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11년 이상의 광범위한 사이버 보안 업계 경력을 보유한 Rodman Ramezanian은 엔터프라이즈 클라우드 보안 고문으로 Skyhigh Security 에서 기술 자문, 지원, 솔루션 설계 및 아키텍처를 담당하고 있습니다. 이 역할에서 Rodman은 주로 호주 연방 정부, 국방 및 기업 조직에 중점을 두고 있습니다.
로드먼은 적대적 위협 인텔리전스, 사이버 범죄, 데이터 보호 및 클라우드 보안 분야를 전문으로 합니다. 그는 호주 신호 감독국(ASD)에서 승인한 IRAP 평가자이며 현재 CISSP, CCSP, CISA, CDPSE, Microsoft Azure 및 MITRE ATT&CK CTI 자격증을 보유하고 있습니다.
