스카이하이 Data Loss Prevention
하나의 플랫폼에서 클라우드, 웹, 이메일, 비공개 앱에 걸쳐 다중 벡터 데이터 보호를 사용하여 데이터 유출을 방지하고, 규정 준수를 보장하며, 위협을 차단하세요.
손쉬운 DLP
조직과 기업이 초연결 세상에서 데이터를 보호하는 방법 알아보기 Skyhigh Security 및 트렐릭스 AI
끊임없이 진화하는 데이터 보안 환경에서 클라우드 기반 솔루션으로의 전환은 보편화되었을 뿐만 아니라 필수적인 요소가 되었습니다. 기업들이 점점 더 많은 양의 데이터를 클라우드로 옮기면서 강력하고 포괄적인 데이터 보호의 필요성이 그 어느 때보다 중요해졌습니다.
최근 체인지 헬스케어에 대한 랜섬웨어 공격은 의료 업계에 존재하는 취약점을 극명하게 보여주는 사례입니다. 민감한 환자 데이터는 사이버 범죄자들의 주요 표적이므로 의료 기관은 강력한 데이터 보안 조치를 우선시해야 합니다.
고급 탐지 및 보호
EDM은 구조화된 민감한 데이터의 핑거프린팅을 수행하며, 스프레드시트나 CSV와 같은 구조화된 데이터 파일에 저장된 개인 식별 정보(PII) 및 기타 기밀 데이터를 탐지하도록 설계되어 매우 높은 탐지 정확도와 낮은 오탐률로 데이터를 탐지합니다.
확장성이 뛰어나고 강력한 EDM 솔루션(최대 60억 셀까지 확장 가능)으로, Skyhigh의 SSE 데이터 보호 포트폴리오에 통합되어 있습니다.
IDM을 사용하면 Word, PDF, PowerPoint 또는 CAD 문서와 같은 문서에 있는 기업 중요 데이터의 내용을 지문으로 인식하여 다른 방법으로는 찾기 어려운 중요 데이터의 탐지 정확도를 향상시킬 수 있습니다.
IDM은 매우 민감한 비정형 데이터를 핑거프린팅하여 원본 문서의 정확한 사본 또는 일부까지 식별합니다. 이렇게 하면 탐지 효율이 향상되어 매우 민감한 문서의 유출을 방지할 수 있습니다.
광학 문자 인식(OCR)은 세금 서류, 여권, 신용카드 정보 또는 클라우드에 업로드하거나 이미지로 공유할 수 있는 개인 식별 데이터에 대한 DLP 보호 기능을 확장합니다.
SWG 및 CASB 기술 전반에 걸쳐 이미지에 대한 통합 OCR을 사용하는 Skyhigh Security 은 이미지 파일에서 텍스트를 스캔 및 추출하고 DLP 엔진을 통해 민감한 데이터를 찾아내며, 단순한 정규식 및 키워드 일치 외에도 정확한 데이터 일치와 같은 정교한 데이터 분류 방법을 활용합니다.
이를 통해 운영 효율성과 데이터 정확성을 개선하는 동시에 이미지의 데이터 유출 위험을 줄이고 사용자가 데이터 복사 및 붙여넣기가 금지된 경우에도 기밀 콘텐츠를 공유할 때 보호 기능을 제공합니다.
간소화된 DLP
Skyhigh는 업계 최초로 정규식을 기반으로 복잡한 분류를 신속하게 생성하여 생산성과 효율성을 개선하는 동시에 오탐과 오탐 등으로 이어지는 인적 오류를 최소화할 수 있는 고급 AI 기반 RegEx 생성기를 제공합니다.
Skyhigh는 이제 사용자가 1분 이내에 정규식을 기반으로 복잡한 분류를 쉽게 생성할 수 있는 고급 AI 기반 RegEx 생성기를 제공합니다. 이 새로운 기능은 생산성과 효율성을 개선하고, 인적 오류로 인해 발생하는 오탐과 오정으로 인한 부정확성을 최소화하며, 복잡하고 정확한 정책으로 제로 데이 보호가 가능하고, 비영어권 원어 쿼리를 지원하여 DLP 워크플로우를 구축할 수 있습니다.
대화형 데모
데이터 정책에 Skyhigh의 머신러닝 기반 자동 분류기를 활용하면 기업은 복잡한 데이터 매칭 규칙 없이도 더 간단한 정책을 정의할 수 있습니다. 사전 학습된 머신 러닝 모델이 단순 작업을 처리하여 민감한 콘텐츠를 탁월한 정확도로 자동으로 식별하고 분류하므로 DLP 전문 지식이 필요하지 않습니다.
즉시 사용 가능한 보호 기능을 통해 PII(개인 식별 정보), PCI DSS(결제 카드 업계 데이터 보안 표준), HIPAA(의료 보험 이동성 및 책임에 관한 법률)와 같은 일반적인 데이터 유형에 대해 사전 구성된 모델을 사용하여 빠르게 시작하고 실행할 수 있습니다.
DLP 솔루션이 효과적이지 않은 가장 일반적인 이유 중 하나는 샌드박싱 도구가 없기 때문입니다. 복잡한 정책과 분류는 사람의 실수로 인해 중요한 데이터가 손실되기 쉽습니다. Skyhigh Security 분류 테스터 유틸리티는 관리자가 데이터 정책과 규칙을 광범위하게 배포하기 전에 테스트할 수 있도록 필요한 기능을 제공합니다.
Skyhigh Security의 사명은 모든 SSE 사용 사례에 대한 모든 데이터 보호 규칙을 통합하는 것입니다. 샌드박싱 도구는 관리자가 CASB, SWG, 온프레미스 및 ZTNA 사용 사례 전반에서 민감한 데이터를 보호하기 위해 자신 있게 적용할 수 있는 테스트 데이터 분류를 처리합니다.
미사용 데이터, 사용 중인 데이터, 이동 중인 데이터를 포함하여 기업 데이터가 어떻게 사용되고 있는지 파악하세요. Skyhigh Security 엔드포인트, 웹, 클라우드, 이메일 및 비공개 앱을 포괄하는 통합 DLP 솔루션을 제공합니다.
종합적인 데이터 보호를 위한 Skyhigh Security의 통합 DLP 솔루션을 살펴보세요. 웹, 클라우드, 이메일, 앱, 엔드포인트 전반의 데이터 사용량을 파악하세요.
실시간 제어, 적응형 적용, 인시던트 관리를 통해 웹, 클라우드, 이메일, 앱, 엔드포인트 전반의 데이터 사용량을 파악하세요. 40,000개 이상의 앱 지원 및 안내 정책 어드바이저로 보안을 강화하세요.
Skyhigh Security 는 데이터 유출로 이어지기 전에 잠재적인 내부자 위협을 식별하고 해결하는 사용자 위험 점수를 사용하여 내부자 위험을 사전에 최소화함으로써 조직이 보안 태세를 크게 개선할 수 있도록 지원합니다.
Skyhigh Security 는 사용자의 위험 수준을 지속적으로 모니터링하고 평가하여 위험한 활동을 방지하는 데 활용되는 사용자 위험 점수를 계산합니다. 사용자 위험 점수를 활용하면 조직의 전반적인 보안 태세를 크게 개선하고 민감한 정보를 보호하며 규정 준수를 개선할 수 있습니다. 사전 예방적 내부자 위협 탐지, 실시간으로 진화하는 적응형 보안 태세, 추가 컨텍스트를 통한 사고 대응 가속화, 오탐을 간소화하여 알림 피로 감소 등의 이점이 있습니다.
Skyhigh Security DLP는 제로데이 멀웨어 방어, remote browser isolation, 머신 러닝, 샌드박싱 및 실시간 위협 인텔리전스를 통합한 엔터프라이즈급 위협 보호 기능을 제공합니다.
웹 위협과 클라우드 위험으로부터 사용자를 보호하여 어디서나 앱을 안전하게 사용할 수 있도록 보장합니다. 자동화된 위협 제어와 일관된 정책으로 효율성을 개선하세요.
면책 조항: 2023년 가트너 시장 가이드( Data Loss Prevention 2023), Ravisha Chugh, Andrew Bales, 2023년 9월 4일.
Skyhigh Security 2024년 데이터 보호 사용 사례 부문에서 최고 점수를 받은 Gartner® Critical Capabilities , Security Service Edge (SSE).
Skyhigh Security 는 실행 능력과 비전의 완성도를 인정받아 SWG, CASB, ZTNA를 포함하고 플랫폼 전체에 DLP를 포괄적으로 통합하는 SSE 제품인 Skyhigh Security Service Edge 를 선정했습니다.
Skyhigh Security 에디터스 초이스, 클라우드 보안 부문 선정 - Skyhigh Security Service Edge (SSE)
간단하고 유연한 제품 요금제
단일 콘솔에서 관리되는 완전한 컨버지드 플랫폼에서 모든 것이 가능합니다.
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