โดย Cleo McMichael - Sr. UX Manager, Skyhigh Security
28 มิถุนายน 2567 4 อ่านนาที
Akash Sharma – นักวิจัย UX Skyhigh Security
AI กําลังกลายเป็นผู้ช่วยที่ขาดไม่ได้ในอุตสาหกรรมต่างๆ อย่างรวดเร็ว นอกเหนือจาก การรวม AI เข้ากับคุณลักษณะของผลิตภัณฑ์แล้ว เรายังใช้เครื่องมือ AI ในเวิร์กโฟลว์ประจําวันของเรา AI ช่วยให้เราเข้าใจความต้องการของผู้ใช้ได้ดีขึ้นเพิ่มประสิทธิภาพเวิร์กโฟลว์และปรับปรุงผลิตภัณฑ์ของเราในที่สุด ขณะนี้เรากําลังใช้เครื่องมือวิจัยที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในงานวิจัยของเรา
AI นําเสนอความสามารถระดับสูงที่น่าประทับใจหลายประการ:
ความสามารถเหล่านี้มีประโยชน์อย่างยิ่งสําหรับงานต่างๆ เช่น การถอดความ การจดบันทึก การติดแท็ก และการจัดระเบียบข้อมูลด้วยคําถามการวิจัย ซึ่งหมายความว่า AI สามารถช่วยให้นักวิจัยทํางานได้เร็วขึ้นถึงห้าเท่าโดยทําให้งานแบบแมนนวลใช้เวลานานและน่าเบื่อเป็นไปโดยอัตโนมัติ
เราตัดสินใจลองใช้ Altis ซึ่งเป็นเครื่องมือวิจัย UX ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งวิเคราะห์การสนทนากับลูกค้าและแปลงเป็นข้อมูลเชิงลึกที่นําไปปฏิบัติได้ ในการเริ่มต้นใช้งาน Altis คุณอัปโหลดการสนทนาและสร้างโปรเจ็กต์ ในโครงการของคุณ คุณกําหนดเป้าหมายที่ชัดเจนและแม่นยํา ซึ่งเป็นสิ่งสําคัญสําหรับการเพิ่มประสิทธิภาพสูงสุดของ AI ยิ่งเป้าหมายเฉพาะเจาะจงมากเท่าไหร่ผลลัพธ์ก็จะยิ่งดีขึ้นเท่านั้น ระบบสามารถสร้างคําถามการวิจัยและให้คําแนะนําสําหรับการสัมภาษณ์เพื่อให้แน่ใจว่ามีข้อมูลเชิงลึกที่มีผลกระทบ
Altis นําเสนอแผนการเรียนรู้ที่กําหนดเอง โดยสรุปขั้นตอนที่จําเป็นเพื่อให้บรรลุเป้าหมายของคุณอย่างชัดเจน ช่วยในการสร้างเป้าหมาย สุ่มตัวอย่างคําแนะนํา และแม้แต่ร่วมมือกับคุณเพื่อสร้างแผนการสนทนาสําหรับโครงการของคุณ เมื่อคุณยืนยันและเพิ่มการสนทนาในโครงการของคุณแล้วคุณก็พร้อมที่จะสังเคราะห์ข้อมูล จากนั้น Altis จะนําเสนอรายงานสังเคราะห์ที่ครอบคลุมของการสัมภาษณ์ผู้ใช้ทั้งหมด พร้อมด้วยตัวเลือกในการตรวจสอบการสัมภาษณ์รายบุคคล
คุณลักษณะหนึ่งที่ฉันอยากจะเน้นย้ําว่าทําให้ลูกค้าของเรามีชีวิตชีวาในรายงานของเราคือความสามารถในการเชื่อมโยงคําพูดกับการถอดเสียงและการประทับเวลาวิดีโอ สิ่งนี้ช่วยให้เราสามารถดึงใบเสนอราคาได้อย่างรวดเร็วและรวมไว้ในการค้นพบของเราซึ่งเราสามารถแบ่งปันกับ PM และผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย การรับฟังคําติชมโดยตรงจากผู้ใช้ด้วยคําพูดของพวกเขาเองจะช่วยส่งเสริมความเห็นอกเห็นใจและความเข้าใจที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นเกี่ยวกับประสบการณ์และความต้องการของพวกเขา การเชื่อมต่อส่วนบุคคลนี้ช่วยให้ผู้จัดการโครงการและวิศวกรเข้าใจมุมมองของผู้ใช้ ซึ่งเป็นสิ่งสําคัญสําหรับการสร้างผลิตภัณฑ์ที่เน้นผู้ใช้เป็นศูนย์กลาง นอกจากนี้ยังให้ความน่าเชื่อถือและการตรวจสอบความถูกต้องแก่การค้นพบและจัดทีมให้สอดคล้องกับความเข้าใจร่วมกันเกี่ยวกับความต้องการของผู้ใช้ สิ่งนี้นําไปสู่การจัดตําแหน่งที่มุ่งเน้นและขับเคลื่อนโดยผู้ใช้มากขึ้น
ข้อกังวลทั่วไปของ AI คือความเป็นส่วนตัวของข้อมูล ลูกค้ากังวลว่าข้อมูลของพวกเขาอาจมีช่องโหว่เมื่อใช้เครื่องมือ AI เช่น ChatGPT ในฐานะบริษัทรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์การจัดการข้อมูลที่ปลอดภัยเป็นสิ่งสําคัญที่สุดของเรา ด้วย Altis คุณไม่จําเป็นต้องกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวของข้อมูล แนวทางของพวกเขารวมถึง (1) การจัดลําดับความสําคัญของความยินยอมที่ได้รับแจ้ง (2) การปฏิบัติตามกฎระเบียบข้อมูลข้อมูลส่วนบุคคลที่สามารถระบุตัวตนได้ (PII) (3) การล้างข้อมูลตามปกติ และ (4) การปฏิบัติตามกฎระเบียบการคุ้มครองข้อมูลทั่วไป (GDPR)
ต่อไป Akash นักวิจัย UX ของเราจะหารือเกี่ยวกับประโยชน์ของการใช้ประโยชน์จากเครื่องมือ AI เช่น Altis ในขั้นตอนการทํางานของเขา
ในด้านการวิจัยประสบการณ์ผู้ใช้ (UXR) ที่พัฒนาตลอดเวลา ประสิทธิภาพ ความแม่นยํา และความปลอดภัยเป็นสิ่งสําคัญยิ่ง ในฐานะนักวิจัย เรามองหาเครื่องมือที่ปรับปรุงเวิร์กโฟลว์ของเราและปรับปรุงคุณภาพของข้อมูลเชิงลึกของเราอย่างต่อเนื่อง นี่คือเหตุผลที่ Altis กลายเป็นส่วนที่ขาดไม่ได้ในชุดเครื่องมือการวิจัยของฉัน
Altis ทําให้การอัปโหลดการสนทนาหรือการสัมภาษณ์เป็นเรื่องง่ายอย่างเหลือเชื่อ เพื่อให้มั่นใจว่าข้อมูลการวิจัยของคุณได้รับการจัดการอย่างปลอดภัย
การใช้ประโยชน์จากพลังของ AI ทําให้กระบวนการวิเคราะห์มีประสิทธิภาพและชาญฉลาดยิ่งขึ้นด้วยการให้คําแนะนําที่ครอบคลุมเกี่ยวกับ:
หนึ่งในแง่มุมที่ใช้เวลานานที่สุดของการวิจัยผู้ใช้คือการถอดความและแยกคําพูดแบบคําต่อคําจากการสัมภาษณ์ที่ยาวนาน Altis.io จัดการกับความท้าทายนี้ได้อย่างง่ายดาย
Altis.io ไม่ได้เป็นเพียงเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสําหรับมืออาชีพ UXR แต่ยังสําหรับนักวิจัยตลาดที่ทํางานในหน่วยงาน
การรวมเครื่องมือ AI เช่น Altis เข้ากับเวิร์กโฟลว์การวิจัยของคุณสามารถเพิ่มประสิทธิภาพ ความแม่นยํา และความลึกของการวิจัยผู้ใช้ของคุณได้อย่างมาก
แม้ว่า AI จะสามารถลดเวลาที่ใช้ในงานที่ลําบากได้อย่างมาก แต่ก็ไม่ได้แทนที่นักออกแบบและนักวิจัย ตัวอย่างเช่น Altis สามารถสังเคราะห์อินพุต ค้นหารูปแบบในข้อมูล และให้ข้อมูลสรุป อย่างไรก็ตามมันยังคงขึ้นอยู่กับนักวิจัยที่จะแบ่งปันสิ่งที่ค้นพบร่วมมือกับนักออกแบบและผู้จัดการผลิตภัณฑ์และจัดลําดับความสําคัญของการค้นพบเหล่านี้เป็นรายการที่สามารถดําเนินการได้
แม้จะมีศักยภาพในการประหยัดเวลา แต่ AI ก็มีข้อจํากัด:
การใช้เครื่องมือ AI เช่น Altis เราสามารถนําหน้าวิศวกรรมด้วยการให้ข้อมูลเชิงลึกเร็วขึ้นและเร็วขึ้นมาก ความเร็วนี้ช่วยให้การพัฒนาผลิตภัณฑ์มีความคล่องตัวมากขึ้นปรับปรุงการใช้งานผลิตภัณฑ์ของเราในช่วงต้นของกระบวนการพัฒนา สิ่งนี้ช่วยประหยัดต้นทุนโดยการเพิ่มประสิทธิภาพและประสิทธิผลของทั้งการพัฒนาผลิตภัณฑ์และการจัดการโครงการ เป็นผลให้ลูกค้าของเรารู้สึกว่าข้อมูลของพวกเขามีค่าและนําไปปฏิบัติได้ช่วยเพิ่มประสบการณ์โดยรวมและความพึงพอใจต่อผลิตภัณฑ์ของเรา Altis เป็นตัวเปลี่ยนเกมสําหรับทีมวิจัยของเรา
สํารวจเพิ่มเติมว่า Altis.io สามารถเปลี่ยนแปลงงานวิจัยของคุณได้อย่างไร
กลับไปที่บล็อกสารัง วารุดการ์ 18 กุมภาพันธ์ 2569
นิฮาริกา เรย์ และซารัง วารัดการ์ วันที่ 12 กุมภาพันธ์ พ.ศ. 2569
ไทอากา วาสุเดวัน 21 มกราคม 2569
เจสซี กรินเดแลนด์ 18 ธันวาคม 2025
ไทอากา วาสุเดวัน วันที่ 12 ธันวาคม พ.ศ. 2568