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जैसे-जैसे उद्यम डिजिटल-प्रथम संचालन में विस्तार कर रहे हैं, डेटा सुरक्षा की चुनौतियाँ तेज़ी से बढ़ रही हैं। संवेदनशील जानकारी अब वितरित कार्यबल, मल्टी-क्लाउड पारिस्थितिकी तंत्र और कई अनुप्रयोगों में प्रवाहित होती है, जबकि सभी को बढ़ते खतरों और नियामक दबावों का सामना करना पड़ता है।

हर साल 28 जनवरी को मनाया जाने वाला डेटा प्राइवेसी डे डिजिटल प्राइवेसी, डेटा सुरक्षा और व्यक्तिगत जानकारी के जिम्मेदार उपयोग के बारे में जागरूकता बढ़ाता है। यहाँ रोज़मर्रा के उपयोगकर्ताओं के लिए कुछ स्पष्ट और व्यावहारिक डेटा प्राइवेसी टिप्स दिए गए हैं।

बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) को तेजी से अपनाने से संगठनों के एआई के उपयोग में क्रांतिकारी बदलाव आया है, ग्राहक इंटरैक्शन में सुधार से लेकर…

जैसे-जैसे AI और बड़े भाषा मॉडल (LLM) व्यवसायों को बदलते हैं, वे अवसर और जोखिम दोनों लाते हैं। जबकि AI दक्षता और…

आने वाला वर्ष संभवतः एआई संचालित साइबर खतरों, भू-राजनीतिक रणनीतियों में साइबर युक्तियों के गहन एकीकरण, तथा महत्वपूर्ण अवसंरचना कमजोरियों के दोहन द्वारा परिभाषित होगा।

आज के तेज गति वाले, एआई-संचालित परिदृश्य में, माइक्रोसॉफ्ट कोपायलट दुनिया भर के संगठनों में सबसे तेजी से अपनाए जाने वाले एआई एप्लिकेशन के रूप में लहरें बना रहा है...

रैनसमवेयर हमलों की एक नई लहर में, ब्लैक बस्ता समूह, जिसके सदस्यों ने फ़िशिंग, मैलवेयर बॉटनेट और सोशल इंजीनियरिंग का उपयोग करके कॉर्पोरेट नेटवर्क में घुसपैठ की है, अब कंपनी के कॉर्पोरेट डेटा तक पहुंच प्राप्त करने के लिए माइक्रोसॉफ्ट टीम्स का उपयोग कर रहे हैं।

इस ब्लॉग में, हम एआई ऑटोपायलट के लाभों और जोखिमों पर ध्यान केंद्रित करते हैं - स्वायत्त एजेंटिक सिस्टम जो बहुत कम या बिना किसी मानवीय हस्तक्षेप के कार्य करते हैं।

मैंने वर्षों तक खतरनाक तत्वों को इंटरनेट-फेसिंग एज डिवाइसों की जांच और उनका दोहन करते हुए देखा है - वे महत्वपूर्ण गेटवे जो हमारे कॉर्पोरेट नेटवर्क को व्यापक डिजिटल दुनिया से जोड़ते हैं।