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기업이 디지털 우선 운영으로 확장함에 따라 데이터 보안 문제는 기하급수적으로 증가하고 있습니다. 민감한 정보는 이제 분산된 인력, 멀티 클라우드 에코시스템, 수많은 애플리케이션에 걸쳐 흐르고 있으며, 동시에 증가하는 위협과 규제 압력에 직면해 있습니다.

매년 1월 28일로 지정된 데이터 프라이버시의 날은 디지털 프라이버시, 데이터 보호, 개인정보의 책임 있는 사용에 대한 인식을 제고하는 날입니다. 다음은 일반 사용자를 위한 명확하고 실용적인 데이터 개인정보 보호 팁입니다.

대규모 언어 모델(LLM)의 빠른 도입은 고객 상호 작용 개선부터 기업의 AI 활용에 혁신을 가져왔습니다.

AI와 대규모 언어 모델(LLM)은 비즈니스를 혁신하면서 기회와 위험을 동시에 가져옵니다. AI는 효율성을 높이고...

내년에는 AI 기반의 사이버 위협, 지정학적 전략에 대한 사이버 전술의 통합 심화, 중요 인프라 취약성의 악용이 두드러질 것으로 보입니다.

빠르게 변화하는 오늘날의 AI 중심 환경에서 Microsoft Copilot은 전 세계 조직에서 가장 빠르게 채택되는 AI 애플리케이션으로 각광받고 있습니다....

새로운 랜섬웨어 공격의 물결 속에서 피싱, 맬웨어 봇넷, 소셜 엔지니어링을 사용하여 기업 네트워크에 침투한 블랙 바스타 그룹은 이제 Microsoft Teams를 사용하여 회사의 기업 데이터에 액세스하고 있습니다.

이 블로그에서는 사람의 개입이 거의 또는 전혀 없이 작업을 수행하는 자율 에이전트 시스템인 AI 오토파일럿의 장점과 위험에 대해 집중적으로 살펴봅니다.

저는 기업 네트워크를 더 넓은 디지털 세상과 연결하는 중요한 게이트웨이인 인터넷을 향한 엣지 디바이스를 위협 공격자들이 조사하고 악용하는 것을 수년간 지켜봐 왔습니다.