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企業がデジタルファーストの業務を拡大するにつれ、データセキュリティの課題は飛躍的に増大しています。機密情報は現在、分散した従業員、マルチクラウドのエコシステム、多数のアプリケーションにまたがって流れ、そのすべてが脅威と規制の圧力の高まりに直面しています。

毎年1月28日に制定される「データ・プライバシー・デー」は、デジタル・プライバシー、データ保護、個人情報の責任ある利用についての認識を高める日です。ここでは、日常的なユーザーのための、明確で実践的なデータ・プライバシーのヒントをいくつか紹介します。

ラージ・ランゲージ・モデル（LLM）の急速な普及は、顧客対応の改善からAIの活用まで、企業のAI活用に革命をもたらした。

AIと大規模言語モデル（LLM）がビジネスを変革するとき、それはチャンスとリスクの両方をもたらす。AIが効率化と...

来年は、AIを活用したサイバー脅威、地政学的戦略へのサイバー戦術の統合の深化、重要インフラの脆弱性の悪用によって定義されるであろう。

今日の速いペースで進むAI主導の状況において、Microsoft Copilotは世界中の組織で最も急速に採用されているAIアプリケーションとして話題を呼んでいる。

ランサムウェア攻撃の新たな波として、フィッシング、マルウェア・ボットネット、ソーシャル・エンジニアリングを駆使して企業ネットワークに侵入してきたBlack Bastaグループが、Microsoft Teamsを使って企業の企業データにアクセスしようとしている。

このブログでは、AIオートパイロット（人間の介入をほとんど、あるいはまったく必要とせずにタスクを実行する自律エージェント・システム）の利点とリスクに焦点を当てる。

私は、インターネットに面したエッジ・デバイス、つまり企業ネットワークと広いデジタル世界をつなぐ重要なゲートウェイを、脅威行為者が探り、悪用するのを何年も見てきた。