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कमियों से नियंत्रण तक: GenAI युग में DSPM + SSE डेटा की सुरक्षा कैसे करते हैं
जैसे-जैसे उद्यम एआई को अपनाने की होड़ में लगे हैं, सबसे बड़ा सुरक्षा जोखिम एआई मॉडल नहीं है - बल्कि यह इस बात की पारदर्शिता की कमी है कि संवेदनशील डेटा कहाँ रहता है, कौन उस तक पहुँच सकता है और यह क्लाउड, SaaS और एआई वर्कफ़्लो में कैसे स्थानांतरित होता है।
पारंपरिक डेटा प्रबंधन प्रणाली (डीएलपी) अकेले इन चुनौतियों का सामना नहीं कर सकती। एआई-संचालित दुनिया में संवेदनशील डेटा की सुरक्षा के लिए संगठनों को डेटा सुरक्षा स्थिति प्रबंधन (डीएसपीएम) की आवश्यकता है। जोड़ना Skyhigh Security हम ओमडिया के साथ मिलकर यह पता लगाएंगे कि डीएसपीएम किस प्रकार संरचित और असंरचित डेटा, स्वीकृत और गुप्त एआई टूल्स, और तेजी से जटिल होते मल्टीक्लाउड वातावरणों को सुरक्षित करने के लिए आवश्यक दृश्यता और संदर्भ परत प्रदान करता है। एसएसई के एकीकृत नीति प्रवर्तन और आधुनिक डीएलपी के साथ मिलकर, डीएसपीएम संगठनों को जोखिम का पता लगाने और वास्तविक समय में नियंत्रण लागू करने में सक्षम बनाता है - यहां तक कि जेनएआई प्रॉम्प्ट, आउटपुट और मल्टीटर्न इंटरैक्शन में भी।उपस्थित लोग सीखेंगे
- बड़े पैमाने पर एआई और SaaS को अपनाने को सुनिश्चित करने के लिए DSPM अब क्यों आवश्यक है?
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- आधुनिक डेटा सुरक्षा रणनीति के हिस्से के रूप में डीएसपीएम को लागू करने के लिए व्यावहारिक कदम
यह सत्र सुरक्षा आर्किटेक्ट, डेटा संरक्षण लीडर, सीआईएसओ और क्लाउड सुरक्षा टीमों के लिए आदर्श है जो 2025 में सुरक्षित एआई और एसएएएस को अपनाने को बढ़ावा दे रहे हैं।
