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Von blinden Flecken zur Kontrolle: Wie DSPM + SSE Daten im Zeitalter der generativen KI schützen

Da Unternehmen sich beeilen, KI einzuführen, besteht das größte Sicherheitsrisiko nicht im KI-Modell selbst, sondern in der mangelnden Transparenz darüber, wo sich sensible Daten befinden, wer darauf zugreifen kann und wie sie sich über Cloud-, SaaS- und KI-Workflows bewegen.

Herkömmliche DLP-Lösungen allein können diese Herausforderungen nicht bewältigen. Unternehmen benötigen Data Security Posture Management (DSPM) als Grundlage für den Schutz sensibler Daten in einer KI-gesteuerten Welt. Begleiten Sie Skyhigh Security Omdia bei der Untersuchung, wie DSPM die fehlende Transparenz und Kontextschicht bereitstellt, um strukturierte und unstrukturierte Daten, sanktionierte und Schatten-KI-Tools sowie zunehmend komplexe Multi-Cloud-Umgebungen zu schützen. In Kombination mit der einheitlichen Richtliniendurchsetzung von SSE und modernem DLP ermöglicht DSPM Unternehmen, sowohl Risiken zu erkennen als auch Echtzeitkontrollen durchzusetzen – sogar über GenAI-Eingabeaufforderungen, Ausgaben und mehrstufige Interaktionen hinweg.

Die Teilnehmer werden Folgendes lernen:

  • Warum DSPM heute für die erfolgreiche Einführung von KI und SaaS in großem Maßstab unerlässlich ist
  • Wie DSPM sensible Daten, Fehlkonfigurationen und schädliche Kombinationen identifiziert, bevor sie GenAI-Tools erreichen
  • Wie SSE + DSPM + DLP zusammenwirken, um Daten im Web, in SaaS, in privaten Anwendungen und auf nicht verwalteten Geräten zu schützen
  • Wie man das Risiko von Datenlecks durch Schatten-KI, nicht genehmigte SaaS-Anwendungen und verschlüsselte Kanäle minimiert
  • Praktische Schritte zur Umsetzung von DSPM als Teil einer modernen Datensicherheitsstrategie

Diese Sitzung ist ideal für Sicherheitsarchitekten, Datenschutzbeauftragte, CISOs und Cloud-Sicherheitsteams, die sich für die sichere Einführung von KI und SaaS im Jahr 2025 einsetzen.

Lernen Sie die Referenten kennen

Porträtfoto von Adam Strange

Adam Strange

Leitender Analyst, Datensicherheit, Omdia

Adam Strange ist für die Bereitstellung eines umfassenden Analyse- und Insight-Programms mit Schwerpunkt auf Datensicherheit innerhalb der Cybersicherheitsforschung von Omdia verantwortlich und unterstützt Anbieter, Dienstleister und Unternehmenskunden. Adam verfügt über umfassende Erfahrung in der Cybersicherheitsbranche, da er für eine Reihe von britischen Channel- und globalen Anbieterorganisationen tätig war.

Adam hat seine berufliche Laufbahn im Bereich Unternehmens-IT und Cybersicherheit verbracht. Er kam im Februar 2023 zu Omdia, nachdem er zuvor beim Datenklassifizierungsanbieter Boldon James für den Bereich Marketingkommunikation verantwortlich war. Davor war Adam im Cybersicherheitsbereich bei BAE Systems tätig, wo er sich auf Managed Security, Betrugsprävention und Dienstleistungen zur Bekämpfung von Geldwäsche für die britische Regierung und die Finanzdienstleistungsbranche spezialisiert hatte. Zuvor war Adam acht Jahre lang bei Oracle UK tätig, wo er sich sowohl direkt als auch gemeinsam mit Partnern für sichere Datenbanklösungen einsetzte. Vor seiner Tätigkeit bei Oracle leitete er das Marketingteam für Unternehmenslösungen bei Computacenter. Adam hat einen MSc in Unternehmensführung von der Cranfield University.

 
Porträtfoto von Hari Prasad Mariswamy

Hari Prasad Mariswamy

Direktor, Produktmanagement, Skyhigh Security

Herr Hari Prasad Mariswamy ist der Leiter des Produktmanagements bei Skyhigh Security und spezialisiert auf Data Loss Prevention DLP), Cloud Access Security Broker CASB) und Security Service Edge SSE).

Er verfügt über mehr als 20 Jahre umfassende Erfahrung in der Cybersicherheitsbranche und hat die Produktstrategie und Innovation in führenden Unternehmen wie Skyhigh Security, McAfee Enterprise, Intel Security, McAfee, Network Associates und NetApp vorangetrieben. Seine fundierte Expertise konzentriert sich auf die Bereitstellung kritischer Sicherheitslösungen, die es Unternehmen ermöglichen, ihre Daten zu schützen und in der cloudzentrierten Welt erfolgreich zu sein.

 

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