تجاوز إلى المحتوى الرئيسي

لماذا يكسر الذكاء الاصطناعي الوكيل (Agentic AI) النماذج الأمنية التقليدية وما الذي ينتظرنا بعد ذلك

دليل لقادة الأمن السيبراني حول الذكاء الاصطناعي المستقل، والمخاطر الناشئة، والحماية المرتكزة على البيانات

انضم إلى Skyhigh Security الضيف جيف بولارد، نائب رئيس قسم أبحاث مسؤولي أمن المعلومات في شركة «فورستر»، في نقاش يأتي في الوقت المناسب حول ما يجعل الذكاء الاصطناعي «الوكيل» مختلفًا جذريًّا، وكيف تعمل هذه الأنظمة، وما يتعين على المؤسسات القيام به الآن لحماية البيانات الحساسة، وفرض الحوكمة، والحد من المخاطر في البيئات الخاضعة لرقابة صارمة.

احجز مكانك

أمريكا / أوروبا والشرق الأوسط وأفريقيا
الثلاثاء، 14 يوليو 2026
10:00 صباحًا – 11:00 صباحًا (بتوقيت الساحل الشرقي)
7:00 صباحًا بتوقيت المحيط الهادئ · 9:00 صباحًا بتوقيت وسط أمريكا · 3:00 مساءً بتوقيت لندن
التسجيل — أمريكا / أوروبا والشرق الأوسط وأفريقيا
آسيا والمحيط الهادئ
الخميس، 23 يوليو 2026
8:30 صباحًا – 9:30 صباحًا بتوقيت الهند القياسي (IST)
التسجيل — APJ

الذكاء الاصطناعي الفاعل يغير كل شيء

تطرح الذكاء الاصطناعي التفاعلي (Agentic AI) تحديات أمنية جديدة على مستوى المطالبات، والمخرجات، والهويات، وواجهات برمجة التطبيقات (APIs)، والمتصفحات، وتطبيقات SaaS، والتطبيقات الخاصة، وسير العمل الذي تعتمد فيه الآلات. وفي الوقت نفسه، يستخدم الجهات التهديدية الذكاء الاصطناعي لتسريع عمليات الهندسة الاجتماعية، واكتشاف الثغرات الأمنية، وتنفيذ الهجمات — مما يقلص نطاقات الاستجابة المتاحة لفرق الأمن التي تعاني بالفعل من ضغوط شديدة.

ما ستتعلمه

فهم مخاطر الذكاء الاصطناعي القائم على الوكلاء

تعرف على ماهية الذكاء الاصطناعي الفاعل (agentic AI)، وكيف يختلف عن واجهات الدردشة المألوفة التي تعتمد على نماذج اللغة الكبيرة (LLM)، ولماذا تشكل الاستقلالية واستخدام الأدوات والوصول المُصرح به فئة جديدة من المخاطر المؤسسية.

تحديد نطاق سطح الهجوم الآخذ في التوسع

اكتشف كيف يؤدي الذكاء الاصطناعي القائم على الوكلاء إلى ظهور نقاط الضعف عبر المستخدمين، والوكلاء، والتطبيقات، وواجهات برمجة التطبيقات (API)، وأنشطة المتصفح، وسير العمل، والبيانات الحساسة الخاصة بالمؤسسة.

عنوان Shadow AI

تناول الأسباب التي تجعل اعتماد الذكاء الاصطناعي، سواء كان خاضعًا للرقابة أم لا، يتطلب حوكمة أقوى، وشفافية أكبر، وتنفيذًا في الوقت الفعلي.

تقليل التعقيدات

اكتشف كيف يمكن لفرق الأمن تبسيط بنيتها التقنية مع تحسين قابلية المراقبة والامتثال وتنفيذ السياسات.

بناء نموذج «الثقة الصفرية» القائم على البيانات

اكتشف الشكل الذي ينبغي أن تتخذه بنية الأمن الحديثة القائمة على الذكاء الاصطناعي — حيث يتم توفير الحماية في أقرب مكان ممكن من البيانات الحيوية.

تعلّم من أحد أبرز الخبراء في مجال أمن «
»

المتحدث الضيف

جيف بولارد

نائب الرئيس لشؤون أبحاث أمن المعلومات، شركة فورستر

يقود جيف أبحاث شركة «فورستر» المتعلقة بدور رئيس قسم أمن المعلومات (CISO)، وهو متخصص في استراتيجيات الأمن والميزانيات والمقاييس ودراسات الجدوى والعروض التقديمية لمجلس الإدارة. كما يشمل عمله خدمات الأمن المُدارة، والخدمات الأمنية الاحترافية، والابتكارات الأمنية المستقبلية.

جيف بولارد

ما ستتناوله هذه الجلسة على المستوى التنفيذي من سلسلة «
»

كيف تعمل الذكاء الاصطناعي التفاعلي ولماذا يغير نموذج المخاطر المؤسسية
حيث تقصر الضوابط الأمنية التقليدية
كيف تعمل الذكاء الاصطناعي على زيادة سرعة المهاجمين وتطور أساليبهم
لماذا تُعد الهوية، والوصول إلى البيانات، ونشاط المتصفح، وواجهات برمجة التطبيقات (API) نقاط تحكم حاسمة
ما الذي يجب أن تتضمنه بنية «الثقة الصفرية» المرتكزة على البيانات لأمن الذكاء الاصطناعي
كيف يمكن للمنظمات الخاضعة للرقابة تعزيز الحوكمة دون إضافة تعقيدات غير ضرورية

من ينبغي أن يحضر

تم تصميم هذه الجلسة لقادة مجال الأمن السيبراني والتكنولوجيا المسؤولين عن حماية البيانات الحساسة، والحد من المخاطر، وإعداد مؤسساتهم للعصر القادم من اعتماد الذكاء الاصطناعي، ومن بينهم:

رؤساء قسم أمن المعلومات والمسؤولون التنفيذيون في مجال الأمن

قادة مجال هندسة الأمن

قادة أمن البيانات

رواد أمن السحابة

مسؤولو إدارة المخاطر والامتثال

قادة القطاعات الخاضعة للتنظيم

ندوة عبر الإنترنت حول الذكاء الاصطناعي الوكالي— 14 يوليو 2026