ทำไม AI แบบตัวแทนจึงทำลายระบบความปลอดภัยแบบดั้งเดิม และอนาคตจะเป็นอย่างไร

คู่มือสำหรับผู้นำด้านความปลอดภัยไซเบอร์เกี่ยวกับ AI ที่ทำงานแบบอัตโนมัติ ความเสี่ยงใหม่ และการป้องกันที่เน้นข้อมูลเป็นหลัก

มาร่วมกับSkyhigh Security ผู้บรรยายพิเศษ Jeff Pollard รองประธานฝ่ายวิจัย CISO ของ Forrester ในการอภิปรายที่ทันต่อสถานการณ์เกี่ยวกับสิ่งที่ทำให้ AI แบบเอเจนต์ (agentic AI) แตกต่างอย่างพื้นฐาน ระบบเหล่านี้ทำงานอย่างไร และองค์กรควรดำเนินการอย่างไรในขณะนี้เพื่อปกป้องข้อมูลที่ละเอียดอ่อน บังคับใช้การกำกับดูแล และลดความเสี่ยงในสภาพแวดล้อมที่มีการกำกับดูแลอย่างเข้มงวด

จองที่นั่งของคุณ

AMER / EMEA

วันอังคารที่ 14 กรกฎาคม 2026

10:00 น. – 11:00 น. (เวลาตะวันออก)

7:00 AM PT · 9:00 AM CT · 3:00 PM BST

สมัคร — AMER / EMEA

เอพีเจ

วันพฤหัสบดีที่ 23 กรกฎาคม 2569

8:30 น. – 9:30 น. IST

สมัคร — APJ

ทำไมจึงควรเข้าร่วม

AI แบบเอเจนต์กำลังเปลี่ยนแปลงทุกสิ่งทุกอย่าง

AI แบบเอเจนต์ (Agentic AI) ก่อให้เกิดความท้าทายด้านความปลอดภัยใหม่ ๆ ในหลายด้าน เช่น คำสั่ง (prompts) ผลลัพธ์ (outputs) ตัวตน (identities) API เบราว์เซอร์ แอปพลิเคชัน SaaS แอปพลิเคชันส่วนตัว และกระบวนการทำงานที่ขับเคลื่อนด้วยเครื่องจักร ในขณะเดียวกัน ผู้ก่อภัยคุกคามกำลังใช้ AI เพื่อเร่งกระบวนการวิศวกรรมสังคม การค้นพบจุดอ่อน และการดำเนินการโจมตี — ซึ่งทำให้ช่วงเวลาในการตอบสนองของทีมความปลอดภัยที่ทำงานหนักอยู่แล้วถูกบีบให้สั้นลง

สิ่งที่คุณจะเรียนรู้

เข้าใจความเสี่ยงของ AI แบบเอเจนต์

มาเรียนรู้ว่า AI แบบเอเจนต์คืออะไร มันแตกต่างจากอินเทอร์เฟซแชท LLM ที่เราคุ้นเคยอย่างไร และทำไมความอิสระในการทำงาน การใช้เครื่องมือ และการเข้าถึงด้วยข้อมูลรับรอง จึงก่อให้เกิดประเภทความเสี่ยงทางธุรกิจแบบใหม่

วิเคราะห์พื้นที่การโจมตีที่ขยายตัว

ค้นพบว่า AI แบบเอเจนต์สร้างความเสี่ยงอย่างไรต่อผู้ใช้ เอเจนต์ แอปพลิเคชัน API กิจกรรมบนเบราว์เซอร์ กระบวนการทำงาน และข้อมูลองค์กรที่ละเอียดอ่อน

Address Shadow AI

วิเคราะห์ว่าทำไมการนำ AI มาใช้ทั้งในรูปแบบที่ได้รับการอนุมัติและไม่ได้รับการอนุมัติ จึงจำเป็นต้องมีระบบการกำกับดูแลที่เข้มแข็งขึ้น ความโปร่งใส และการบังคับใช้แบบเรียลไทม์

ลดความซับซ้อน

ดูว่าทีมความปลอดภัยสามารถทำให้สถาปัตยกรรมของพวกเขาง่ายขึ้นได้อย่างไร พร้อมทั้งปรับปรุงความสามารถในการสังเกตการณ์ การปฏิบัติตามกฎระเบียบ และการบังคับใช้นโยบาย

สร้างโมเดล Zero Trust ที่เน้นข้อมูลเป็นศูนย์กลาง

มาค้นพบกันว่า สถาปัตยกรรมความปลอดภัย AI สมัยใหม่ควรมีลักษณะอย่างไร — โดยวางระบบป้องกันให้อยู่ใกล้ข้อมูลสำคัญที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้

ผู้พูดหลัก

เรียนรู้จากผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยชั้นนำของ

ผู้บรรยายพิเศษ

เจฟ โพลาร์ด

รองประธานฝ่ายวิจัย CISO, Forrester

เจฟฟ์ เป็นผู้นำการวิจัยของ Forrester เกี่ยวกับบทบาทของ CISO โดยเชี่ยวชาญด้านกลยุทธ์ความปลอดภัย งบประมาณ ตัวชี้วัด กรณีศึกษาทางธุรกิจ และการนำเสนอต่อคณะกรรมการบริหาร นอกจากนี้ งานของเขายังครอบคลุมถึงบริการความปลอดภัยแบบจัดการ บริการความปลอดภัยระดับมืออาชีพ และนวัตกรรมด้านความปลอดภัยที่มองไปข้างหน้า

หัวข้อสนทนาที่แนะนำ

เนื้อหาที่จะนำเสนอในเซสชัน "
" สำหรับระดับผู้บริหารครั้งนี้

AI แบบเอเจนติกทำงานอย่างไร และทำไมมันจึงเปลี่ยนแปลงโมเดลความเสี่ยงขององค์กร

จุดที่มาตรการควบคุมความปลอดภัยแบบดั้งเดิมมีข้อจำกัด

AI ช่วยเพิ่มความเร็วและความซับซ้อนในการโจมตีได้อย่างไร

ทำไมการระบุตัวตน การเข้าถึงข้อมูล กิจกรรมในเบราว์เซอร์ และ API จึงเป็นจุดควบคุมที่สำคัญ

องค์ประกอบที่ควรมีในสถาปัตยกรรม Zero Trust ที่เน้นข้อมูล สำหรับความปลอดภัยของ AI

องค์กรที่อยู่ภายใต้การกำกับดูแลสามารถเสริมสร้างระบบการกำกับดูแลได้อย่างไร โดยไม่เพิ่มความซับซ้อนที่ไม่จำเป็น

ผู้ควรเข้าร่วม

เซสชันนี้ออกแบบมาสำหรับผู้นำด้านความปลอดภัยไซเบอร์และเทคโนโลยี ที่รับผิดชอบในการปกป้องข้อมูลสำคัญ ลดความเสี่ยง และเตรียมความพร้อมให้องค์กรของตนสำหรับยุคใหม่ของการนำ AI มาใช้ ซึ่งรวมถึง: