لماذا يكسر الذكاء الاصطناعي العميلي (Agentic AI) النماذج الأمنية التقليدية وما الذي سيأتي بعد ذلك
دليل لقادة الأمن السيبراني حول الذكاء الاصطناعي المستقل، والمخاطر الناشئة، والحماية المرتكزة على البيانات.
شاهد « Skyhigh Security » والمتحدث الضيف جيف بولارد، نائب رئيس قسم أبحاث CISO في شركة «Forrester»، وهما يناقشان ما الذي يجعل الذكاء الاصطناعي القائم على الوكلاء (agentic AI) مختلفًا جوهريًّا، وكيف تعمل هذه الأنظمة، وما الذي يتعين على المؤسسات القيام به الآن لحماية البيانات الحساسة، وفرض الحوكمة، والحد من المخاطر في البيئات الخاضعة لرقابة صارمة.
- ما هي الذكاء الاصطناعي القائم على الوكالة في الواقع، ولماذا تشكل الاستقلالية واستخدام الأدوات والوصول المقيد بمؤهلات فئة جديدة من المخاطر المؤسسية
- حيث يتسع نطاق الهجمات — المستخدمون، والوكلاء، والتطبيقات، وواجهات برمجة التطبيقات (API)، وأنشطة المتصفح، وسير العمل، والبيانات الكامنة وراءها
- لماذا يتطلب كل من اعتماد الذكاء الاصطناعي «المعتمد» و«الخفي» حوكمة أقوى، وشفافية أكبر، وتنفيذاً في الوقت الفعلي
- كيف تبدو بنية «الثقة الصفرية» المرتكزة على البيانات في مجال الذكاء الاصطناعي عندما تكون الحماية أقرب ما يمكن من البيانات
شاهد الإعادة
أخبرنا إلى أين نرسله، وسيتم فتح التسجيل على هذه الصفحة.
هل قمت بإلغاء قفل هذا الحساب بالفعل على جهاز آخر؟ ما عليك سوى إرسال النموذج مرة أخرى — لن يستغرق الأمر سوى بضع ثوانٍ.
أنت داخل
التسجيل متاح أدناه. وقد أرسلنا إليك الرابط عبر البريد الإلكتروني أيضًا، حتى تتمكن من العودة إليه في أي وقت.
الذكاء الاصطناعي القائم على الوكالة يغير كل شيء
تطرح الذكاء الاصطناعي التفاعلي (Agentic AI) تحديات أمنية جديدة على مستوى المطالبات، والمخرجات، والهويات، وواجهات برمجة التطبيقات (APIs)، والمتصفحات، وتطبيقات SaaS، والتطبيقات الخاصة، وسير العمل الذي تعتمد فيه الآلات. وفي الوقت نفسه، يستخدم الجهات التهديدية الذكاء الاصطناعي لتسريع عمليات الهندسة الاجتماعية، واكتشاف الثغرات الأمنية، وتنفيذ الهجمات — مما يقلص نطاق الاستجابة المتاح للفرق التي كانت تعاني أصلاً من ضغوط شديدة.
الفرق يكمن في الاستقلالية. فواجهة الدردشة تعطي إجابة ثم تنتظر. أما الوكيل فيقوم بتفسير النية، ويربط بين استدعاءات الأدوات، ويتصرف عبر الأنظمة باستخدام بيانات اعتماد خاصة به. وهذا التغيير البسيط ينقل نقطة التحكم من الشبكة إلى البيانات والهوية والجلسة — وهو بالضبط المكان الذي تعاني فيه معظم البنى الحالية من أقل قدر من الرؤية.
الاستقلالية
تتوقف النتائج عن كونها مجرد إجابات وتصبح عوامل محفزة. يقوم الوكيل بتفسير النية وتنفيذها عبر الأدوات وواجهات برمجة التطبيقات (API) وأنظمة المؤسسة.
الوصول المعتمد
يحمل الوكلاء هويات ورموزًا ووصولاً دائمًا، مما يوسع نطاق تأثير أي اختراق فردي ليتجاوز بكثير مستخدمًا واحدًا.
التحكم المرتكز على البيانات
يجب أن تكون الحماية أقرب ما يمكن من البيانات الحساسة، لأن الحدود الخارجية لم تعد تحدد نطاق سير العمل.
ما تتناوله هذه الجلسة المخصصة للمسؤولين التنفيذيين
كيف تعمل الذكاء الاصطناعي التفاعلي فعليًّا — ولماذا يغير نموذج المخاطر المؤسسية بدلاً من مجرد توسيعه.
عندما تفشل الضوابط الأمنية التقليدية، تصبح الأنظمة قادرة على العمل من تلقاء نفسها.
كيف تعمل الذكاء الاصطناعي على تسريع وتيرة هجمات المخترقين وزيادة تعقيدها، وما الذي يفرضه ذلك من ضغوط على الجانب الدفاعي.
لماذا أصبحت الهوية، والوصول إلى البيانات، ونشاط المتصفح، وواجهات برمجة التطبيقات (API) نقاط التحكم الحاسمة.
ما الذي يجب أن تتضمنه بنية «الثقة الصفرية» (Zero Trust) المرتكزة على البيانات لأمن الذكاء الاصطناعي.
كيف يمكن للمنظمات الخاضعة للرقابة تعزيز الحوكمة دون إضافة تعقيدات لا داعي لها:
تعلّم من أحد أبرز الخبراء في مجال الأمن
يقود جيف أبحاث شركة «فورستر» المتعلقة بدور رئيس قسم أمن المعلومات (CISO)، وهو متخصص في استراتيجيات الأمن والميزانيات والمقاييس ودراسات الجدوى والعروض التقديمية لمجلس الإدارة. كما يشمل عمله خدمات الأمن المُدارة، والخدمات الأمنية الاحترافية، والابتكارات الأمنية المستقبلية.
هل أنت مستعد لخوض المرحلة التالية؟
تعمل الذكاء الاصطناعي التفاعلي بالفعل على إعادة تشكيل الطريقة التي تعمل بها الشركات وتقوم بالأتمتة والوصول إلى البيانات. شاهد الجلسة وتعرف على شكل البنية التحتية اللازمة لحمايتها.
مشاهدة حسب الطلب