Gen X, Gen Y, Gen Z… GenAI?

โดย Steve Tait - หัวหน้าฝ่ายเทคโนโลยี

วันที่ 13 สิงหาคม 2568 3 อ่านนาที

เราควรเริ่มพูดคุยเกี่ยวกับ Generation AI ควบคู่ไปกับ Generative AI หรือไม่? 

เมื่อวันที่ 14 มีนาคม 2023 Chat GPT4 ได้เปิดตัว ผลักดันให้การอภิปรายเชิงวิชาการและเฉพาะกลุ่มเกี่ยวกับ generative AI กลายเป็นกระแสหลัก ภายในไม่กี่วัน ก็เห็นได้ชัดว่านี่ไม่ใช่อีกก้าวหนึ่งที่ค่อยเป็นค่อยไป แต่เป็นก้าวกระโดดที่ยิ่งใหญ่ 

ปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับคอมพิวเตอร์ อย่างไรก็ตาม เนื่องจากสถานะ “ทหารผ่านศึก” ของฉัน (ขอบคุณ Skyhigh Security ) ผมก็รู้สึกกังวลทันทีว่าเราจะจัดการความเสี่ยงนี้อย่างไร ยิ่งคิดก็ยิ่งเสี่ยงมากขึ้น การไม่ใช้เทคโนโลยีนี้ไม่ใช่ทางเลือก เราต้องใช้มัน แต่ต้องทำอย่างปลอดภัยและมีเจตนา

แล้วผมก็นึกขึ้นได้ว่า ถ้าผมเริ่มเรียนมหาวิทยาลัยในปี 2023 ผมคงได้เริ่มงานในปีหน้า (2026) ชีวิตในมหาวิทยาลัยของผมคงได้ดำเนินไปโดยมีผู้ช่วย AI คนนี้คอยอยู่เคียงข้าง มันจะช่วยผมค้นหาสิ่งต่างๆ ช่วยวิเคราะห์ข้อมูล และอาจจะช่วยผมสร้างคอนเทนต์ได้เยอะเลย มันอาจช่วยวางแผนเที่ยวกลางคืนดีๆ ได้ด้วย! นี่คือ Gen(eration)AI

แล้ว Gen(eration)AI จะเข้าสู่ตลาดแรงงานในปีหน้า เราพร้อมหรือยัง?

ที่มหาวิทยาลัย คุณจะเข้าใจว่าโมเดลเหล่านี้อาจเกิดภาพหลอนและถูกทำลายจนสร้างเนื้อหาที่ไม่ดีได้ นอกจากนี้ คุณจะรู้ว่าผลลัพธ์ที่ได้อาจจะดูไม่ค่อยน่าเชื่อเท่าไหร่! แต่คุณคิดถึงการจัดการข้อมูลสำคัญขององค์กรบ่อยแค่ไหน? แน่นอนว่าคุณไม่ได้อยู่ที่มหาวิทยาลัย 

เมื่อคุณเข้าสู่โลกของการทำงานแล้ว โดยทั่วไปแล้ว เราจะจัดเตรียมการฝึกอบรมองค์กรมากมายให้คุณในรูปแบบของเอกสารประกอบและวิดีโอแบบอินเทอร์แอคทีฟมาตรฐาน จากนั้นคุณจะต้องลงนามในนโยบายการใช้งานที่ยอมรับได้ (AUP)

ตลอดอาชีพมหาวิทยาลัยของคุณ AI คอยช่วยเหลือคุณเสมอมา และแค่คุณลงนามใน AUP นั่นหมายความว่าคุณจะหยุด...หยุดชั่วคราว...และไม่ขอให้ Chat GPT วิเคราะห์ชุดข้อมูลที่เจ้านายขอภายในไม่กี่ชั่วโมงงั้นเหรอ? ไม่มีทาง! มันไม่ได้เป็นอันตราย มันเป็นแค่ธรรมชาติของมนุษย์ สำหรับผมและเพื่อนร่วมงาน นี่คือเทคโนโลยีใหม่ที่เข้ามาหลังจากอยู่ในอุตสาหกรรมมากว่า 25 ปี แต่สำหรับ Gen(eration) AI พวกเขาเป็น AI ดั้งเดิม 

แล้วเราจะทำอย่างไร? แน่นอนว่าเรายังต้องการการฝึกอบรม เราต้องการ AUP แต่เมื่อบุคลากรกลุ่มนี้เข้าสู่สถานที่ทำงาน กลยุทธ์ที่มีประสิทธิภาพที่สุดคือกลยุทธ์ที่สามารถควบคุมความเสี่ยงและฝึกอบรมบุคลากรใหม่ในขณะที่พวกเขาปฏิบัติหน้าที่ การฝึกอบรมแบบติ๊กถูกตั้งแต่แรกนั้นไม่เพียงพอ ซึ่งหมายความว่าต้องใช้วิธีการแบบหลายขั้นตอนที่ขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยี Web Gateway, CASB และ DLP ซึ่งปรับแต่งให้เหมาะกับ AI และทำงานร่วมกัน คำแนะนำของฉันสำหรับแนวทางนี้คือ: 

1. การค้นพบ การจำแนกประเภท และการจำกัด: ค้นพบสิ่งที่กำลังใช้ กำหนดความเสี่ยงที่คุณยอมรับได้ และใช้นโยบายเว็บเพื่อบล็อกการเข้าถึง AI ที่มีความเสี่ยงเกินกว่าความเสี่ยงที่องค์กรของคุณยอมรับได้
2. ดำเนินการ DLP ในสิ่งที่ได้รับอนุญาตและให้คำแนะนำแบบเรียลไทม์: DLP ที่มีประสิทธิภาพสามารถบล็อกและที่สำคัญคือให้ "คำแนะนำ" แก่ผู้ใช้เกี่ยวกับสาเหตุที่ทำให้มีบางสิ่งถูกบล็อก ช่วยให้ผู้ใช้เรียนรู้แบบเรียลไทม์ ซึ่งมีประสิทธิภาพมากกว่าการฝึกอบรมล่วงหน้ามาก
3. การควบคุม Co-Pilot ขั้นสูง: สำหรับแอปพลิเคชัน Co-Pilot ขององค์กร สามารถบังคับใช้การควบคุมที่ละเอียดยิ่งขึ้นได้ เช่น การป้องกันการเรียนรู้ผ่านการจัดประเภทเอกสารอัตโนมัติ (เช่น การจัดประเภท AIP สำหรับ Microsoft Co-Pilot) เอ็นจิ้น DLP ที่มีประสิทธิภาพสามารถดำเนินการนี้โดยอัตโนมัติและแจ้งเตือนผู้ใช้ถึงสิ่งที่เกิดขึ้นเพื่อเสริมสร้างการเรียนรู้
4. การติดตามผล/การฝึกอบรมซ้ำแบบกำหนดเป้าหมาย: การวิเคราะห์พฤติกรรมของผู้ใช้สามารถระบุกลุ่มผู้ใช้ที่มักละเมิดเงื่อนไข DLP ทำให้สามารถฝึกอบรมติดตามผลแบบกำหนดเป้าหมายได้

ข้อสรุปของผมคือ ใช่ เราต้องเริ่มพูดคุยเกี่ยวกับ Gen(eration)AI เช่นเดียวกับคนรุ่นต่อๆ ไป คนรุ่นนี้จะมาพลิกโฉมธุรกิจ และวันหนึ่งพวกเขาจะต้องเขียนบล็อกแบบนี้เกี่ยวกับคนรุ่นต่อไป หรืออาจจะแค่คิดถึงบล็อกที่ AI สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติ! ความรับผิดชอบของเราต่อบุคลากรรุ่นใหม่นี้คือการช่วยให้ Gen(eration)AI สร้างผลกระทบนี้ได้อย่างปลอดภัย โดยไม่กระทบต่อข้อมูลสำคัญขององค์กรที่พวกเขาเข้าร่วม เทคโนโลยี SSE ที่เน้น AI นั้นไม่ใช่สิ่งที่ดีที่จะมี แต่เป็นสิ่งจำเป็นในการบรรลุเป้าหมายนี้

กลับไปที่บล็อก