X세대, Y세대, Z세대... GenAI?

Steve Tait - 최고 기술 책임자

2025년 8월 13일 3 분 읽기

제너레이티브 AI와 함께 제너레이션 AI에 대해 이야기해야 할까요? 

3월 14일, 2023 Chat GPT4가 출시되면서 제너레이티브 AI에 대한 학계와 틈새 시장의 논의를 주류로 끌어올렸습니다. 며칠 만에 이것이 또 다른 점진적인 단계가 아니라 거대한 도약이라는 것이 분명해졌습니다. 

인간과 컴퓨터의 상호작용. 하지만 '베테랑'이라는 제 신분( Skyhigh Security 덕분에)으로 인해 이러한 위험을 어떻게 관리할지 걱정이 앞섰습니다. 생각하면 할수록 더 위험해 보였습니다. 이 기술을 사용하지 않는 것은 선택 사항이 아닙니다. 반드시 사용해야 하지만 안전하고 의도적으로 사용해야 합니다.

그러다 문득 깨달았습니다. 제가 2023년에 대학에 입학했다면 내년(2026년)에 사회에 진출했을 것입니다. 대학 생활은 전적으로 이 인공지능 비서를 곁에 두고 살았을 것입니다. 이 비서는 제가 물건을 찾는 데 도움을 주었을 것이고, 데이터를 분석하는 데 도움을 주었을 것이며, 아마도 꽤 많은 콘텐츠를 제작하는 데 도움을 주었을 것입니다. 심지어 멋진 외출 계획까지 세웠을지도 모르죠! 이것이 바로 Gen(eration)AI입니다.

그래서 내년부터는 세대(eration)AI가 업무에 투입됩니다. 준비되셨나요?

대학에서는 이러한 모델이 환각을 일으킬 수 있고 나쁜 콘텐츠를 만들기 위해 깨질 수 있다는 것을 이해하게 될 것입니다. 또한 결과물이 다소 불투명할 수 있다는 것도 알게 될 것입니다! 하지만 기업의 민감한 데이터를 다루는 것에 대해 얼마나 자주 생각하시나요? 물론 대학에 다니고 있는 여러분은 절대 그렇지 않을 것입니다. 

따라서 업무 세계로 들어가면 일반적으로 문서와 표준 "대화형" 비디오의 형태로 많은 기업 교육을 제공합니다. 그런 다음 사용 제한 정책(AUP)에 서명합니다.

대학 생활 내내 인공지능은 여러분의 곁에서 도움을 주었습니다. AUP에 서명했다고 해서 상사가 몇 시간 후에 요청한 데이터 집합을 분석해 달라고 Chat GPT에 요청하지 않고 갑자기 멈추고 잠시 멈춰야 할까요? 그럴 리가 없죠! 악의가 아니라 인간의 본성일 뿐입니다. 저와 제 동료들에게는 25년 이상 업계에 종사한 후에 등장한 새로운 기술이지만, Gen(eration) AI에게는 AI의 원주민입니다. 

그렇다면 어떻게 해야 할까요? 물론 여전히 교육이 필요하고 AUP가 필요하지만, 이 인력이 업무에 투입될 때 가장 효과적인 전략은 위험을 억제하고 새로운 인력이 자신의 역할을 수행할 때 교육할 수 있는 전략입니다. 사전 교육만으로는 충분하지 않습니다. 즉, 웹 게이트웨이, CASB 및 DLP 기술을 통해 AI에 맞게 맞춤화되고 함께 작동하는 다단계 접근 방식이 필요합니다. 제가 추천하는 접근 방식은 다음과 같습니다: 

1. 검색, 분류 및 제한: 무엇이 사용되고 있는지 파악하고, 위험 성향을 결정하고, 웹 정책을 사용하여 기업의 위험 성향에 비해 너무 위험한 AI에 대한 액세스를 차단하세요.
2. 허용된 항목에 대해 DLP를 실행하고 실시간으로 코칭하세요: 효과적인 DLP는 차단된 항목을 차단하고 중요한 것은 차단된 이유에 대해 사용자에게 '코칭'을 제공하여 사용자가 실시간으로 학습할 수 있도록 함으로써 사전 교육보다 훨씬 효과적입니다.
3. 고급 코파일럿 제어: 기업용 코파일럿 애플리케이션의 경우 자동화된 문서 분류를 통해 학습을 방지하는 등 보다 세분화된 제어를 적용할 수 있습니다(예: Microsoft Co-Pilot용 AIP 분류). 효과적인 DLP 엔진은 이 작업을 자동으로 수행하고 사용자에게 학습을 강화하기 위해 어떤 일이 일어나고 있는지 알려줄 수 있습니다.
4. 타겟팅된 후속 조치/재교육: 사용자 행동 분석을 통해 일반적으로 DLP 조건을 위반하는 사용자 집단을 식별하여 타겟팅된 후속 교육이 가능합니다.

결론부터 말씀드리자면, 우리는 이제 인공지능에 대해 이야기해야 합니다. 모든 세대가 그렇듯이 이 세대는 비즈니스를 혁신할 것이며 언젠가 다음 세대에 대해 이와 같은 블로그를 쓰게 될 것이고, 아니면 AI가 자동으로 생성하는 블로그에 대해 생각하고 있을지도 모릅니다! 이 새로운 인력에 대한 우리의 책임은 이들이 속한 조직의 민감한 데이터를 손상시키지 않고 안전하게 이러한 영향력을 발휘할 수 있도록 지원하는 것입니다. AI 중심의 SSE 기술은 있으면 좋은 것이 아니라 이를 달성하기 위한 필수 요소입니다.

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