28 มกราคม 2568
โดย Rodman Ramezanian
Data Privacy Day ซึ่งจัดขึ้นทุกปีในวันที่ 28 มกราคม เป็นการสร้างความตระหนักรู้เกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวทางดิจิทัล การปกป้องข้อมูล และการใช้ข้อมูลส่วนบุคคลอย่างมีความรับผิดชอบ ต่อไปนี้เป็นเคล็ดลับความเป็นส่วนตัวของข้อมูลที่ชัดเจนและปฏิบัติได้จริงสำหรับผู้ใช้ทั่วไป
อ่านเพิ่มเติม
การนำ Large Language Models (LLM) มาใช้อย่างรวดเร็วได้ปฏิวัติการใช้ AI ขององค์กรต่างๆ ตั้งแต่การปรับปรุงการโต้ตอบกับลูกค้าไปจนถึงการเปิดใช้งาน…
เมื่อ AI และโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) เข้ามาเปลี่ยนแปลงธุรกิจ พวกมันก็นำมาซึ่งทั้งโอกาสและความเสี่ยง ในขณะที่ AI ขับเคลื่อนประสิทธิภาพและ...
ปีที่จะมาถึงนี้มีแนวโน้มว่าจะถูกกำหนดโดยภัยคุกคามทางไซเบอร์ที่ขับเคลื่อนโดย AI การบูรณาการยุทธวิธีทางไซเบอร์เข้ากับกลยุทธ์ทางภูมิรัฐศาสตร์อย่างลึกซึ้ง และการใช้ประโยชน์จากจุดอ่อนของโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญ
ในภูมิทัศน์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่รวดเร็วในปัจจุบัน Microsoft Copilot กำลังสร้างกระแสในฐานะแอปพลิเคชัน AI ที่รับเอามาใช้รวดเร็วที่สุดในองค์กรต่างๆ ทั่วโลก….
จากการโจมตีด้วยแรนซัมแวร์ระลอกใหม่ กลุ่ม Black Basta ซึ่งมีสมาชิกได้แทรกซึมเข้าสู่เครือข่ายองค์กรโดยใช้การฟิชชิ่ง บอตเน็ตมัลแวร์ และวิศวกรรมสังคม ขณะนี้ได้ใช้ Microsoft Teams เพื่อเข้าถึงข้อมูลองค์กรของบริษัทแห่งหนึ่ง
ในบล็อกนี้ เราจะเน้นที่ประโยชน์และความเสี่ยงของ AI Autopilots ซึ่งเป็นระบบตัวแทนอัตโนมัติที่ทำงานโดยแทบไม่มีการแทรกแซงจากมนุษย์หรือแทบไม่มีเลย
ฉันใช้เวลาหลายปีในการติดตามผู้ก่อภัยคุกคามตรวจสอบและใช้ประโยชน์จากอุปกรณ์ edge ที่เชื่อมต่อกับอินเทอร์เน็ต ซึ่งเป็นเกตเวย์สำคัญที่เชื่อมต่อเครือข่ายองค์กรของเรากับโลกดิจิทัลที่กว้างขึ้น
แม้ว่า AI Copilots จะนำเสนอผลประโยชน์อันทรงพลัง แต่ก็ยังนำมาซึ่งความท้าทายด้านความปลอดภัยใหม่ๆ ที่องค์กรต่างๆ ต้องรับมือเพื่อให้มั่นใจถึงการใช้งานที่ปลอดภัยและมั่นคง
ความท้าทายด้านความปลอดภัยในเลเยอร์นี้สามารถส่งผลกระทบในวงกว้างได้ตั้งแต่การโจมตีทางวิศวกรรมอย่างรวดเร็ว ไปจนถึงการกำหนดค่าผิดพลาด ไปจนถึงการรั่วไหลของข้อมูล มาเจาะลึกความเสี่ยงด้านความปลอดภัยที่เกี่ยวข้องกับปัญญาประดิษฐ์พื้นฐานและสิ่งที่ธุรกิจต้องระวังเมื่อนำโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์มาใช้