ผลกระทบของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ต่อโลกของเทคโนโลยีและอื่น ๆ ไม่สามารถพูดเกินจริงได้ ความสามารถและพลังที่ไม่น่าเชื่อที่อยู่เบื้องหลังความมหัศจรรย์ของนวัตกรรมคอมพิวเตอร์นี้ได้เปิดประตูสู่โอกาสมากมายสําหรับการเรียนรู้การพัฒนาความอยากรู้อยากเห็นและอื่น ๆ
ความก้าวหน้าของ AI โดยเฉพาะอย่างยิ่งการเรียนรู้เชิงลึกเกี่ยวข้องกับเครื่องฝึกอบรมที่มีข้อมูลจํานวนมหาศาลเพื่อตีความและเรียนรู้รูปแบบที่มีค่า สิ่งนี้นําไปสู่การพัฒนาเครื่องมือที่แม่นยํายิ่งขึ้นสําหรับการวินิจฉัยและการทํานาย อย่างไรก็ตาม ลักษณะที่คลุมเครือของอัลกอริธึม AI ซึ่งมักเรียกกันว่า "กล่องดํา" ทําให้เกิดความกังวลอย่างมากเกี่ยวกับความน่าเชื่อถือและความน่าเชื่อถือของเทคโนโลยี หากไม่เข้าใจว่าอัลกอริทึมทํางานอย่างไรและปัจจัยใดที่ส่งผลต่อผลลัพธ์คําถามสําคัญเกี่ยวกับความน่าเชื่อถือและความปลอดภัยก็ปรากฏขึ้น
ความก้าวหน้าของ AI โดยเฉพาะอย่างยิ่งการเรียนรู้เชิงลึกเกี่ยวข้องกับเครื่องฝึกอบรมที่มีข้อมูลจํานวนมหาศาลเพื่อตีความและเรียนรู้รูปแบบที่มีค่า สิ่งนี้นําไปสู่การพัฒนาเครื่องมือที่แม่นยํายิ่งขึ้นสําหรับการวินิจฉัยและการทํานาย อย่างไรก็ตาม ลักษณะที่คลุมเครือของอัลกอริธึม AI ซึ่งมักเรียกกันว่า "กล่องดํา" ทําให้เกิดความกังวลอย่างมากเกี่ยวกับความน่าเชื่อถือและความน่าเชื่อถือของเทคโนโลยี หากไม่เข้าใจว่าอัลกอริทึมทํางานอย่างไรและปัจจัยใดที่ส่งผลต่อผลลัพธ์คําถามสําคัญเกี่ยวกับความน่าเชื่อถือและความปลอดภัยก็ปรากฏขึ้น
ในการสัมมนาผ่านเว็บนี้กับแขกรับเชิญพิเศษ Dr. Surya Nepal จาก Data61 ของ Commonwealth Scientific and Industrial Research Organisation (CSIRO) ของออสเตรเลีย เราจะพิจารณา:
ด้วยประสบการณ์ในอุตสาหกรรมความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่ยาวนานกว่า 11 ปี Rodman Ramezanian เป็นที่ปรึกษาด้านความปลอดภัยบนคลาวด์ระดับองค์กร ซึ่งรับผิดชอบด้านการให้คําปรึกษาด้านเทคนิค Skyhigh Security. ในบทบาทนี้ Rodman มุ่งเน้นไปที่รัฐบาลกลางออสเตรเลียกลาโหมและองค์กรองค์กรเป็นหลัก
Rodman เชี่ยวชาญในด้าน Adversarial Threat Intelligence, Cyber Crime, Data Protection และ Cloud Security เขาเป็นผู้ประเมิน IRAP ที่ได้รับการรับรองจาก Australian Signals Directorate (ASD) ซึ่งปัจจุบันถือใบรับรอง CISSP, CCSP, CISA, CDPSE, Microsoft Azure และ MITRE ATT&CK CTI
