작성자: 클레오 맥마이클 - 선임 UX 관리자, Skyhigh Security
2024년 6월 28일 4 분 읽기
아카시 샤르마 - UX 연구원, Skyhigh Security
AI는 다양한 산업 분야에서 없어서는 안 될 조력자로 빠르게 자리 잡고 있습니다. 저희는 제품 기능에 AI를 통합하는 것을 넘어 일상적인 워크플로우에 AI 도구를 활용하고 있습니다. AI는 사용자의 요구를 더 잘 이해하고, 워크플로를 최적화하며, 궁극적으로 제품을 개선하는 데 도움이 됩니다. 현재 저희는 연구 작업에 AI 기반 연구 도구를 사용하고 있습니다.
연구 및 디자인에서 AI의 역할
AI는 몇 가지 인상적인 고급 기능을 제공합니다:
- 비인간적인 속도로 대량의 데이터를 처리합니다.
- 방대한 정보를 정확하게 요약합니다.
- 대용량 문서를 스캔하고 특정 정보를 몇 초 만에 찾을 수 있습니다.
이러한 기능은 전사, 메모 작성, 태그 지정, 연구 질문별 데이터 정리와 같은 작업에 특히 유용합니다. 즉, AI는 수작업으로 시간이 많이 걸리고 지루한 부분을 자동화하여 연구자들이 최대 5배 더 빠르게 작업을 수행할 수 있도록 도와줍니다.
향상된 UX 연구를 위해 Altis 활용하기: 개괄적인 개요
저희는 고객 대화를 분석하여 실행 가능한 인사이트로 전환하는 인공지능 기반 UX 연구 도구인 Altis를 사용해보기로 했습니다. Altis를 시작하려면 대화를 업로드하고 프로젝트를 생성합니다. 프로젝트에서 명확하고 정확한 목표를 정의하는 것은 AI의 효과를 극대화하는 데 매우 중요합니다. 목표가 구체적일수록 더 좋은 결과를 얻을 수 있습니다. 시스템은 연구 질문을 생성하고 인터뷰에 대한 권장 사항을 제공하여 영향력 있는 인사이트를 확보할 수 있습니다.
Altis는 목표를 달성하는 데 필요한 단계를 명확하게 설명하는 맞춤형 학습 계획을 제공합니다. 목표 생성, 샘플링 조언을 지원하고 프로젝트에 대한 대화 계획을 만들기 위해 사용자와 협력할 수도 있습니다. 대화를 확인하고 프로젝트에 추가하면 데이터를 종합할 준비가 된 것입니다. 그런 다음 Altis는 개별 인터뷰를 검토할 수 있는 옵션과 함께 모든 사용자 인터뷰에 대한 종합적인 종합 보고서를 제공합니다.
보고서에서 고객을 생생하게 보여주는 한 가지 기능으로 강조하고 싶은 것은 인용문을 트랜스크립트 및 동영상 타임스탬프에 연결하는 기능입니다. 이를 통해 신속하게 인용문을 가져와 조사 결과에 포함할 수 있으며, 이를 PM 및 이해관계자와 공유할 수 있습니다. 사용자로부터 직접 자신의 말로 피드백을 들으면 공감대를 형성하고 사용자의 경험과 요구 사항을 더 깊이 이해할 수 있습니다. 이러한 개인적인 소통은 프로젝트 관리자와 엔지니어가 사용자 중심 제품을 만드는 데 중요한 사용자 관점을 내재화하는 데 도움이 됩니다. 또한 조사 결과에 신뢰성과 검증을 부여하고 사용자 요구사항에 대한 공통된 이해를 바탕으로 팀을 조율할 수 있습니다. 이는 보다 집중적이고 사용자 중심의 조율로 이어집니다.
Altis를 통한 데이터 프라이버시 보장
AI에 대한 일반적인 우려는 데이터 프라이버시입니다. 고객들은 ChatGPT와 같은 AI 도구를 사용할 때 자신의 데이터가 취약할 수 있다고 걱정합니다. 사이버 보안 기업으로서 안전한 데이터 처리를 최우선 과제로 삼고 있습니다. Altis를 사용하면 데이터 프라이버시에 대해 걱정할 필요가 없습니다. (1) 사전 동의 우선시, (2) 개인 식별 정보(PII) 데이터 규정 준수, (3) 일상적인 데이터 제거, (4) 일반 데이터 보호 규정(GDPR) 준수 등의 접근 방식을 채택하고 있습니다.
다음으로, 아카시의 UX 연구원이 알티스와 같은 AI 도구를 워크플로우에 활용할 때의 이점에 대해 설명합니다.
워크플로 효율성 향상을 위한 나의 여정
끊임없이 진화하는 사용자 경험 연구(UXR) 분야에서는 효율성, 정확성, 보안이 가장 중요합니다. 연구자로서 우리는 워크플로우를 간소화하고 인사이트의 품질을 향상시킬 수 있는 도구를 끊임없이 찾고 있습니다. Altis가 제 연구 툴킷에서 없어서는 안 될 필수품이 된 이유는 다음과 같습니다.

손쉬운 업로드와 안전한 처리
Altis를 사용하면 대화나 인터뷰를 매우 간단하게 업로드할 수 있어 연구 데이터를 안전하게 관리할 수 있습니다.
- 대화나 인터뷰를 간편하게 업로드
- 데이터를 안전하게 관리 및 저장
- 보안 강화를 위해 익명으로 데이터 업로드
뛰어난 분석 기능
Altis는 AI의 힘을 활용하여 분석 프로세스를 더욱 효율적이고 인사이트 있게 만들어 줍니다:
- 전체 인사이트: 조사에서 얻은 핵심 내용을 빠르게 파악하세요.
- 요약: 시간과 노력을 절약하는 간결한 요약 보기
- 도전 과제 및 문제점: 사용자 불만과 장애물 파악 및 이해
- 태도 및 의견: 사용자 감정과 관점 측정하기
- 니즈 및 요구 사항: 보다 타겟화된 솔루션에 대한 사용자의 요구와 욕구 파악
- 피드백 및 칭찬: 긍정적이고 건설적인 피드백을 모두 포착하세요
- 도구 및 브랜드: 특정 도구 및 브랜드에 대한 사용자 상호작용 분석
시간 절약형 축어 추출
사용자 조사에서 가장 시간이 많이 걸리는 작업 중 하나는 긴 인터뷰 내용을 그대로 전사하고 추출하는 것입니다. Altis.io는 이 문제를 쉽게 해결합니다.
- 손쉽게 발췌문 복사하기
- 비디오 스니펫을 연구 보고서에 통합
- 결과의 신뢰성 및 풍부함 향상
UXR 및 시장 조사자 모두에게 이상적
Altis.io는 UXR 전문가뿐만 아니라 에이전시에서 일하는 시장 조사자에게도 강력한 도구입니다.
- 동영상 검토 및 트랜스크립션 프로세스 간소화
- 여러 프로젝트를 동시에 진행하는 연구자에게 이상적
- 상세한 정성적 데이터를 위한 효율적인 운영 관리
결론
Altis와 같은 AI 도구를 리서치 워크플로우에 통합하면 사용자 리서치의 효율성, 정확성, 깊이를 크게 향상시킬 수 있습니다.
- 사용자 친화적인 인터페이스
- 안전한 데이터 처리
- 고급 분석 기능
제한 사항 및 고려 사항
AI는 힘든 작업에 소요되는 시간을 크게 줄일 수 있지만 디자이너와 연구원을 대체하지는 못합니다. 예를 들어 Altis는 입력을 합성하고, 데이터에서 패턴을 찾고, 요약을 제공할 수 있습니다. 그러나 연구 결과를 공유하고, 디자이너 및 제품 관리자와 협업하며, 이러한 결과를 실행 가능한 항목으로 우선순위를 정하는 것은 여전히 연구원의 몫입니다.
시간을 절약할 수 있는 잠재력에도 불구하고 AI에는 한계가 있습니다:
- 문맥 이해: AI는 업로드된 녹음 및 녹취록에 대해서만 작동합니다. 이전 연구의 맥락이나 사용자에 대한 추가 정보가 부족합니다.
- 입력 품질: AI 분석의 품질은 프로젝트에 입력된 인터뷰 질문이나 작업에 따라 달라집니다.
- 학습 곡선: Altis와 같은 AI 도구를 효과적으로 사용하려면 다른 신기술과 마찬가지로 AI를 가장 효과적으로 유도하는 방법을 학습해야 합니다.
제품 개발의 이점
Altis와 같은 AI 도구를 사용하면 훨씬 더 일찍, 훨씬 더 빠르게 인사이트를 제공함으로써 엔지니어링 분야에서 앞서나갈 수 있습니다. 이러한 속도 덕분에 제품 개발이 더욱 민첩해져 개발 프로세스 초기에 제품의 사용성을 개선할 수 있습니다. 이를 통해 제품 개발과 프로젝트 관리의 효과와 효율성이 향상되어 비용을 절감할 수 있습니다. 결과적으로 고객은 자신의 의견이 가치 있고 실행 가능한 것으로 느껴져 제품에 대한 전반적인 경험과 만족도가 향상됩니다. Altis는 저희 연구팀의 판도를 바꾸어 놓았습니다.
Altis.io가 연구를 혁신하는 방법에 대해 자세히 알아보세요.
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