사이버 보안 리더를 위한 자율 AI, 신흥 위험 및 데이터 중심 보호 가이드
Skyhigh Security 포레스터(Forrester)의 CISO 연구 부문 부사장인 제프 폴라드(Jeff Pollard) 초청 연사가 Skyhigh Security 이번 세미나에 참여하여, 에이전트형 AI가 근본적으로 어떻게 다른지, 이러한 시스템이 어떻게 작동하는지, 그리고 규제가 엄격한 환경에서 기밀 데이터를 보호하고 거버넌스를 강화하며 위험을 줄이기 위해 조직이 지금 당장 취해야 할 조치가 무엇인지에 대한 시의적절한 논의를 들어보시기 바랍니다.
에이전트형 AI는 프롬프트, 출력 결과, 신원, API, 브라우저, SaaS 애플리케이션, 사내 애플리케이션, 그리고 기계 주도형 워크플로우 전반에 걸쳐 새로운 보안 과제를 야기합니다. 동시에, 위협 행위자들은 AI를 활용해 사회공학 공격, 취약점 탐지, 공격 실행을 가속화하고 있어, 이미 과중한 업무에 시달리는 보안 팀의 대응 시간을 더욱 단축시키고 있습니다.
에이전트형 AI가 무엇인지, 우리가 익숙한 LLM 채팅 인터페이스와 어떻게 다른지, 그리고 자율성, 도구 사용, 인증 기반 접근 권한이 왜 새로운 유형의 기업 리스크를 야기하는지 알아보세요.
에이전트형 AI가 사용자, 에이전트, 앱, API, 브라우저 활동, 워크플로우 및 민감한 기업 데이터 전반에 걸쳐 어떻게 노출 위험을 초래하는지 살펴보세요.
승인된 AI 도입과 비승인된 AI 도입 모두에서 왜 더 강력한 거버넌스, 가시성, 실시간 집행이 필요한지 살펴봅니다.
보안 팀이 아키텍처를 간소화하면서 가시성, 규정 준수 및 정책 적용을 개선할 수 있는 방법을 확인해 보세요.
중요한 데이터에 최대한 가깝게 보호 기능을 배치하는, 현대적인 AI 보안 아키텍처가 어떤 모습이어야 하는지 알아보세요.
포레스터(Forrester) CISO 연구 부문 부사장
제프는 포레스터에서 CISO 역할에 대한 연구를 주도하며, 보안 전략, 예산, 성과 지표, 사업 타당성 분석 및 이사회 발표를 전문으로 다룹니다. 또한 그의 연구 분야에는 관리형 보안 서비스, 전문 보안 서비스, 그리고 미래 지향적인 보안 혁신도 포함됩니다.

이 세션은 민감한 데이터를 보호하고, 위험을 줄이며, 조직이 AI 도입의 다음 시대를 맞이할 수 있도록 준비하는 책임을 맡은 사이버 보안 및 기술 리더들을 위해 마련되었으며, 대상은 다음과 같습니다:
에이전트형 AI 웨비나— 2026년 7월 14일