AIで研究に革命を起こす

クレオ・マクマイケル - シニアUXマネージャー、Skyhigh Security

2024年6月28日 4 分で読む

アカシ・シャルマ - UXリサーチャー、Skyhigh Security

AIは様々な業界で急速に不可欠なアシスタントとなりつつあります。AIを製品機能に組み込むだけでなく、私たちは日々のワークフローでもAIツールを活用しています。AIは、ユーザーのニーズをよりよく理解し、ワークフローを最適化し、最終的に製品を強化するのに役立ちます。私たちは現在、AIを活用したリサーチツールを研究業務に活用しています。

研究とデザインにおけるAIの役割

AIはいくつかの印象的なハイレベルの能力を提供する：

• 大量のデータを人間離れしたスピードで処理する。
• 広範な情報を正確に要約する
• 大きな文書をスキャンし、特定の情報を瞬時に見つける。

これらの機能は、テープ起こし、メモ書き、タグ付け、研究課題ごとのデータ整理といった作業に特に有効だ。つまりAIは、手作業で時間のかかる面倒な作業を自動化することで、研究者の業務遂行を最大5倍速くすることができるのだ。

アルティスを活用したUXリサーチの強化：ハイレベルな概要

顧客との会話を分析し、実用的なインサイトに変換するAI搭載のUXリサーチツール、Altisを試してみることにした。Altisを使い始めるには、会話をアップロードしてプロジェクトを作成します。プロジェクトでは、AIの効果を最大化するために重要な、明確で正確な目標を定義します。目標が具体的であればあるほど、より良い結果が得られます。システムは、インパクトのあるインサイトを確実にするために、リサーチクエスチョンを生成し、インタビューのための推奨事項を提供することができます。

アルティスは、目標達成に必要なステップを明確にした、カスタマイズされた学習プランを提供します。アルティスは、目標設定、サンプリング・アドバイス、さらにプロジェクト用の会話プランの作成をお手伝いします。会話を確認し、プロジェクトに追加したら、データを統合する準備が整います。アルティスは、全ユーザーのインタビューを包括的に統合したレポートをお届けします。

私が強調したい機能のひとつは、引用をトランスクリプトとビデオのタイムスタンプにリンクできることです。これにより、私たちは迅速に引用を引き出し、調査結果に含めることができ、それをPMや関係者と共有することができます。ユーザーから自分の言葉で直接フィードバックを聞くことで、共感が生まれ、彼らの経験やニーズをより深く理解することができます。このような個人的なつながりは、プロジェクトマネージャーやエンジニアがユーザーの視点を内面化するのに役立ち、ユーザー中心の製品作りに不可欠です。また、調査結果に信頼性と妥当性を与え、ユーザーのニーズを共通理解することでチームの足並みを揃えることができます。これは、より焦点を絞った、ユーザー主導の調整につながります。

アルティスでデータプライバシーを確保

AIに関する一般的な懸念は、データのプライバシーです。顧客は、ChatGPTのようなAIツールを使用する際に、自分のデータが脆弱になるかもしれないと心配しています。サイバーセキュリティ企業として、安全なデータの取り扱いは最優先事項です。アルティスではデータプライバシーを心配する必要はありません。同社のアプローチには、(1)インフォームド・コンセントの優先、(2)個人を特定できる情報（PII）データ規制の遵守、(3)日常的なデータパージ、(4)一般データ保護規則（GDPR）の遵守が含まれます。

次に、UXリサーチャーのアカシュが、アルティスのようなAIツールをワークフローに活用するメリットについて説明します。

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ワークフロー効率化における私の旅

進化を続けるユーザー・エクスペリエンス・リサーチ（UXR）の分野では、効率性、正確性、安全性が最も重要です。リサーチャーとして、私たちはワークフローを合理化し、インサイトの質を高めるツールを常に求めています。Altisが私のリサーチツールキットに欠かせない存在になった理由はここにあります。

簡単なアップロードと安全な取り扱い

アルティスでは、会話やインタビューのアップロードが驚くほど簡単で、調査データを安全に管理することができます。

• 会話やインタビューを簡単にアップロード
• データの安全な管理と保存
• データを匿名でアップロードしてセキュリティを強化

優れた分析能力

アルティスはAIの力を活用し、分析プロセスをより効率的で洞察力のあるものにします：

• 全体的な洞察調査から得られた重要なポイントを素早く把握する
• 要約：時間と労力を節約する簡潔な要約を入手する
• 課題とペインポイントユーザーの不満や障害を特定し理解する
• 態度と意見：ユーザーの感情や見解を測定する
• ニーズとウォンツより的を絞ったソリューションのために、ユーザーのニーズと欲求を明らかにする。
• フィードバックと賞賛：肯定的なフィードバックと建設的なフィードバックの両方を把握する
• ツールとブランド：特定のツールやブランドに対するユーザーのインタラクションを分析します。

時間を節約するバーベイタム抽出

ユーザーリサーチで最も時間がかかることの一つは、長時間のインタビューから逐語的に引用を書き起こし、抽出することです。Altis.ioはこの課題を簡単に解決します。

• 逐語的抜粋を簡単にコピーできる
• 調査レポートに動画スニペットを組み込む
• 調査結果の信頼性と豊かさを高める

UXRと市場調査員の両方に最適

Altis.ioはUXRの専門家だけでなく、代理店で働く市場調査員にとっても強力なツールです。

• ビデオレビューとテープ起こしプロセスを合理化
• 複数のプロジェクトをこなす研究者に最適
• 詳細な定性データの効率的な運用管理

結論

アルティスのようなAIツールをリサーチワークフローに組み込むことで、ユーザーリサーチの効率、精度、深度を大幅に向上させることができます。

• ユーザーフレンドリーなインターフェース
• 安全なデータの取り扱い
• 高度な分析機能

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制限と考慮事項

AIは手間のかかる作業に費やす時間を大幅に短縮することはできるが、デザイナーや研究者の代わりにはならない。例えばアルティスは、入力を合成し、データのパターンを見つけ、要約を提供することができる。しかし、発見を共有し、デザイナーやプロダクト・マネージャーと協力し、これらの発見を実行可能な項目に優先順位をつけるのは、依然として研究者次第である。

その時間節約の可能性にもかかわらず、AIには限界がある：

• 文脈の理解：AIは、アップロードされた録画とトランスクリプトのみで機能する。過去の研究の文脈やユーザーに関する追加情報が欠けている。
• 入力の質：AI分析の質は、プロジェクトに入力されたインタビュー質問やタスクに左右される。
• 学習曲線：アルティスのようなAIツールを効果的に使うには、他の新しいテクノロジーと同様に、AIに最適な促し方を学ぶ必要がある。

製品開発におけるメリット

AltisのようなAIツールを使用することで、より早く、はるかに速く洞察を提供することで、エンジニアリングの先を行くことができます。このスピードにより、製品開発はより機敏になり、開発プロセスの早い段階で製品の使い勝手を向上させることができます。これにより、製品開発とプロジェクト管理の両方の効果と効率が向上し、コスト削減が実現します。その結果、当社の顧客は自分たちの意見が貴重で実用的であると感じ、当社製品の全体的な体験と満足度を高めています。Altisは我々の研究チームを大きく変えました。

Altis.ioがお客様の研究をどのように変えることができるか、詳細をご覧ください。

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