AIを活用した研究の革新

執筆者：Cleo McMichael - Skyhigh Security シニアUXマネージャー

2024年6月28日 4 分で読めます

Akash Sharma – UXリサーチャー、Skyhigh Security

AIは様々な業界で不可欠なアシスタントとして急速に普及しています。AIを製品機能に統合するだけでなく、私たちは日常業務のワークフローでもAIツールを活用しています。AIは、ユーザーのニーズをより深く理解し、ワークフローを最適化し、最終的に製品を強化するのに役立ちます。現在、当社の調査業務ではAIを活用した調査ツールを使用しています。

調査とデザインにおけるAIの役割

AIには、いくつかの注目すべき高度な機能があります。

• 膨大なデータを驚異的な速さで処理する。
• 広範な情報を正確に要約する。
• 大量のドキュメントをスキャンし、特定の情報を数秒で見つける。

これらの機能は、文字起こし、メモ取り、タグ付け、調査質問ごとのデータ整理といったタスクに特に役立ちます。これにより、AIは手作業で時間のかかる退屈な作業を自動化することで、研究者がタスクを最大5倍速く実行できるよう支援します。

Altisを活用したUX調査の強化：概要

私たちは、顧客との会話を分析し、実用的なインサイトに変換するAI搭載のUX調査ツールであるAltisを試すことにしました。Altisを始めるには、会話をアップロードしてプロジェクトを作成します。プロジェクトでは、AIの効果を最大化するために不可欠な、明確で具体的な目標を設定します。目標が具体的であればあるほど、結果は向上します。このシステムは、調査質問を生成し、影響力のあるインサイトを確実にするためのインタビューの推奨事項を提供できます。

Altisは、目標達成に必要な手順を明確に示したカスタマイズされた学習プランを提供します。目標設定、サンプリングに関するアドバイスを支援し、プロジェクトの会話計画の作成にも協力します。会話を検証してプロジェクトに追加すると、データの統合準備が整います。その後、Altisはすべてのユーザーインタビューの包括的な統合レポートを、個別のインタビューを確認するオプションとともに提供します。

レポートで顧客の声を鮮やかに表現する上で強調したい機能の1つは、引用を文字起こしやビデオのタイムスタンプにリンクできることです。これにより、引用を迅速に抽出し、調査結果に含めることができ、それをPMや関係者と共有できます。ユーザー自身の言葉で直接フィードバックを聞くことで、共感が生まれ、彼らの経験やニーズをより深く理解できます。この個人的なつながりは、プロジェクトマネージャーやエンジニアがユーザーの視点を内面化するのに役立ち、ユーザー中心の製品を作成するために不可欠です。また、調査結果に信頼性と妥当性を与え、ユーザーのニーズに対する共通理解に基づいてチームを連携させます。これにより、より焦点を絞ったユーザー主導の連携が実現します。

Altisによるデータプライバシーの確保

AIに関する一般的な懸念はデータプライバシーです。顧客は、ChatGPTのようなAIツールを使用する際にデータが脆弱になるのではないかと懸念しています。サイバーセキュリティ企業として、安全なデータ処理は当社の最優先事項です。Altisを使用すれば、データプライバシーについて心配する必要はありません。Altisのアプローチには、(1)インフォームドコンセントの優先、(2)個人識別情報（PII）データ規制への準拠、(3)定期的なデータ消去、(4)一般データ保護規則（GDPR）への準拠が含まれます。

次に、当社のUXリサーチャーであるAkashが、彼のワークフローでAltisのようなAIツールを活用する利点について説明します。

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ワークフロー効率向上への私の取り組み

絶えず進化するユーザーエクスペリエンスリサーチ（UXR）の分野では、効率性、正確性、セキュリティが最も重要です。研究者として、私たちはワークフローを効率化し、インサイトの質を高めるツールを常に探しています。Altisが私の研究ツールキットに不可欠なものとなった理由を以下に示します。

簡単なアップロードと安全な処理

Altisを使えば、あらゆる会話やインタビューのアップロードが非常に簡単になり、研究データが安全に管理されます。

• あらゆる会話やインタビューを簡単にアップロード
• データを安全に管理・保存
• セキュリティ強化のため、データを匿名でアップロード

優れた分析機能

AIの力を活用することで、Altisは以下の点について包括的な指針を提供し、分析プロセスをより効率的かつ洞察に富んだものにします。

• 全体的な洞察：研究から得られる主要なポイントを素早く把握
• 要約：時間と労力を節約する簡潔な要約を取得
• 課題と不満点：ユーザーの不満や障害を特定し、理解する
• 態度と意見：ユーザーの感情や視点を測る
• ニーズと要望：より的を絞ったソリューションのために、ユーザーのニーズと要望を明らかにする
• フィードバックと称賛：ポジティブなフィードバックと建設的なフィードバックの両方を捉える
• ツールとブランド：特定のツールやブランドとのユーザーのインタラクションを分析

時間を節約する逐語抽出

ユーザー調査において最も時間のかかる側面の1つは、長時間のインタビューから逐語的な引用を書き起こし、抽出することです。Altis.ioはこの課題に容易に対処します。

• 逐語的な抜粋を簡単にコピー
• ビデオのスニペットを研究レポートに統合
• 調査結果の信頼性と豊かさを高める

UXRと市場調査員の両方に最適

Altis.ioはUXRプロフェッショナルだけでなく、エージェンシーで働く市場調査員にとっても強力なツールです。

• ビデオレビューと書き起こしプロセスを効率化
• 複数のプロジェクトを掛け持ちしている研究者に最適
• 詳細な定性データのための効率的な運用管理

結論

AltisのようなAIツールを研究ワークフローに組み込むことで、ユーザー調査の効率性、正確性、深さを大幅に向上させることができます。

• ユーザーフレンドリーなインターフェース
• 安全なデータ処理
• 高度な分析機能

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制限事項と考慮事項

AIは時間のかかる作業に費やす時間を大幅に削減できますが、デザイナーや研究者に取って代わるものではありません。例えば、Altisは入力を統合し、データ内のパターンを見つけ、要約を提供できます。しかし、調査結果を共有し、デザイナーやプロダクトマネージャーと協力し、これらの調査結果を実行可能な項目として優先順位を付けるのは、依然として研究者の役割です。

時間を節約できる可能性にもかかわらず、AIには以下の制限があります。

• 文脈の理解：AIはアップロードされた録音とトランスクリプトのみで機能します。以前の研究からの文脈やユーザーに関する追加情報が不足しています。
• 入力の品質：AI分析の品質は、プロジェクトに入力されたインタビューの質問やタスクに依存します。
• 学習曲線：AltisのようなAIツールを効果的に使用するには、他の新しいテクノロジーと同様に、AIに最適なプロンプトを与える方法を学ぶ必要があります。

製品開発における利点

AltisのようなAIツールを使用することで、より早く、より迅速にインサイトを提供し、エンジニアリングの一歩先を行くことができます。このスピードにより、製品開発はよりアジャイルになり、開発プロセスの早い段階で製品の使いやすさを向上させることができます。これにより、製品開発とプロジェクト管理の両方の有効性と効率が向上し、コスト削減につながります。その結果、お客様は自分たちの意見が価値があり、実行可能であると感じ、当社の製品に対する全体的な体験と満足度が向上します。Altisは当社の研究チームにとって画期的な存在です。

Altis.ioがどのようにあなたの研究を変革できるかについて、さらに詳しくご覧ください。

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