Protegga l’ambiente di lavoro: smetta di pagare le tariffe del cloud per l’IA locale

Di Mike Smart - Direttore del marketing di prodotto

16 ottobre 2026 3 minuti di lettura

Affrontiamo l’argomento scottante nella sala server: perché continua a pagare tariffe elevate per l’elaborazione cloud di dati che non devono necessariamente uscire dal Suo edificio? Per le aziende con un traffico di IA significativo all’interno dell’ufficio o a livello locale, l’analisi di tale traffico in loco può ridurre i costi operativi (OPEX) relativi alla sicurezza web e all’SSE fino al 50%*.

L’ascesa dell’IA sovrana e dell’elaborazione locale

Il contesto operativo sta subendo un’ulteriore trasformazione. Oltre ai dipendenti che lavorano alle scrivanie delle aziende, le imprese stanno rapidamente sviluppando e implementando modelli interni di IA generativa e LLM.

Le motivazioni alla base di questa scelta sono di natura pragmatica. Sviluppare l’intelligenza artificiale a livello locale consente di mantenere prevedibili i costi legati all’elaborazione di grandi volumi di dati, garantendo al contempo alle organizzazioni la piena sovranità digitale e il controllo completo sulla propria proprietà intellettuale.

Tuttavia, se si utilizza un’architettura Secure Service Edge (SSE) incentrata sul cloud, gli utenti locali che interagiscono con modelli e applicazioni di intelligenza artificiale locali sono costretti a compiere una deviazione assurda. I loro prompt, le loro richieste e i loro flussi di dati vengono inviati a un punto di presenza (PoP) cloud di terze parti per l’ispezione e l’applicazione delle politiche, per poi essere reindirizzati direttamente al data center locale.

Pagare un pedaggio per una strada su cui non si sta guidando

I proxy SSE forniti tramite cloud sono stati progettati per ispezionare il traffico remoto diretto verso Internet. Per garantire l’infrastruttura, la larghezza di banda e la potenza di calcolo del cloud pubblico, i fornitori applicano tariffe cloud maggiorate per elaborare tutto il traffico degli utenti e, sempre più spesso, quello generato dall’intelligenza artificiale.

Quando si instradano il traffico locale dell’ufficio o i flussi di lavoro di intelligenza artificiale locali attraverso quegli stessi punti di presenza (PoP) nel cloud, si paga una pesante “tassa sul cloud”. In sostanza, si pagano costi di elaborazione nel cloud per operazioni di calcolo locali.

Ma la cosa peggiore è che, se un fornitore che opera esclusivamente nel cloud offre un’appliance locale leggera, spesso impone comunque un’ispezione “a catena” che riporta i dati al proprio cloud, addebitando di fatto due volte lo stesso flusso. I fornitori dovrebbero applicare tariffe eque in base al luogo in cui deve avvenire l’ispezione.

Riduzione al minimo dell’onere fiscale: aspetti economici della sicurezza basati sulla localizzazione

La soluzione non consiste nel rinunciare alla sicurezza del cloud né nel gestire due stack separati e frammentati. Disponete già di una console unificata e di un modello di policy; non dovreste rinunciarvi.

L’architettura deve invece separare la gestione delle politiche gestione delle politiche dall’applicazione applicazione.

• Definisca una volta, applichi ovunque: È possibile definire le regole relative a Zero Trust, DLP, SWG e all’accesso una sola volta, in modo centralizzato nel cloud.
• Ispezione locale intelligente: Il traffico locale — che si tratti di un dipendente che recupera un file da un server in loco o che interroga un modello di IA interno — viene ispezionato localmente alla velocità della LAN tramite un dispositivo locale fisico o virtuale, in grado di eseguire localmente servizi SSE quali Zero Trust, SWG e Gateway antimalware.
• Modelli di tariffazione equi: Poiché l’elaborazione locale si avvale dell’infrastruttura in loco, il traffico da instradare verso il vostro fornitore di SSE nel cloud risulta notevolmente ridotto, il che a sua volta comporta costi di elaborazione nel cloud molto inferiori per il vostro fornitore. Perché questi risparmi sui costi non possono essere trasferiti ai clienti?

Quando i fornitori trasferiscono tali risparmi operativi ai clienti attraverso modelli di fatturazione basati sulla localizzazione, l’impatto economico è immediato. Per le aziende con un elevato numero di dipendenti in sede o con carichi di lavoro di intelligenza artificiale locali, l’ispezione del traffico a livello locale potrebbe ridurre i costi operativi (OPEX) relativi alla sicurezza web e all’SSE fino al 50%.

Cosa richiedere al proprio partner SSE

Se sta valutando il Suo attuale contratto SSE basato su un approccio “cloud-first”, ponga al Suo fornitore una domanda commerciale diretta: se il nostro traffico rimane sulla nostra rete, perché Le paghiamo le tariffe di elaborazione del cloud pubblico?

Non dovreste subire penalizzazioni per aver riportato in locale il lavoro, i dati e l’intelligenza artificiale. Richiedete un’architettura flessibile che garantisca un livello di sicurezza costante e protezione di alta qualità ovunque, e che vi addebiti un costo equo in base al luogo effettivo di esecuzione.

Vi invitiamo a seguire una recente tavola rotonda con la partecipazione di un CIO, un CISO e un CFO, in cui viene sfatato il mito del “solo cloud”. Scoprirete come riprendere il controllo dei vostri dati, soddisfare i rigorosi requisiti normativi ed evitare di pagare fino al doppio*, bilanciando in modo intelligente le misure di sicurezza nel cloud e quelle in locale.

 

*I potenziali risparmi variano in base al traffico, alla configurazione e alle ipotesi commerciali, e vengono calcolati in base alla ripartizione tra utenti in sede e utenti remoti della Sua azienda. Fonte: modello di licenze basato sulla posizione di Skyhigh.

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