Gen X, Gen Y, Gen Z... GenAI?

Oleh Steve Tait - Chief Technology Officer

13 Agustus 2025 3 Menit Baca

Haruskah kita mulai berbicara tentang AI Generasi bersama dengan AI Generatif? 

Pada tanggal 14 Maret 2023, Chat GPT4 diluncurkan, mendorong diskusi akademis dan khusus tentang AI generatif langsung ke arus utama. Dalam beberapa hari, terlihat jelas bahwa ini bukanlah langkah tambahan, melainkan sebuah lompatan besar ke depan. 

Interaksi manusia-komputer. Namun, karena "status veteran" saya (terima kasih Skyhigh Security), saya juga langsung khawatir tentang bagaimana kami mengelola risiko ini. Semakin saya memikirkannya, semakin berisiko kelihatannya. Tidak menggunakan teknologi ini bukanlah sebuah pilihan. Kita harus menggunakannya, tetapi kita harus melakukannya dengan aman dan dengan niat.

Kemudian saya tersadar. Jika saya mulai kuliah pada tahun 2023, saya akan memasuki dunia kerja tahun depan (2026). Kehidupan saya di universitas akan dijalani sepenuhnya dengan asisten AI di sisi saya. Asisten ini akan membantu saya menemukan berbagai hal, membantu menganalisis data untuk saya, dan mungkin akan membantu saya membuat beberapa konten. Bahkan mungkin telah merencanakan acara malam yang menyenangkan! Inilah Gen(eration)AI.

Jadi, Gen(eration)AI memasuki dunia kerja tahun depan. Apakah kita siap?

Di universitas, Anda akan memahami bahwa model-model ini dapat berhalusinasi dan dapat dipatahkan untuk membuat konten yang buruk. Anda juga akan tahu bahwa hasilnya bisa jadi, katakanlah, agak meragukan! Namun, seberapa sering Anda berpikir untuk menangani data sensitif perusahaan? Tidak pernah tentu saja, selama Anda di universitas. 

Jadi, Anda masuk ke dunia kerja dan kami biasanya memberi Anda banyak pelatihan perusahaan dalam bentuk dokumentasi dan video "interaktif" standar. Kemudian Anda menandatangani Kebijakan Penggunaan yang Dapat Diterima (AUP).

Sepanjang karier Anda di universitas, AI selalu ada di sana, membantu. Dan hanya karena Anda menandatangani AUP, apakah itu berarti Anda tiba-tiba berhenti... berhenti sejenak... dan tidak meminta Chat GPT untuk menganalisis kumpulan data yang diminta oleh atasan Anda dalam beberapa jam? Tidak mungkin! Ini tidak jahat, ini hanya sifat manusia. Bagi saya dan rekan-rekan saya, ini adalah teknologi baru yang hadir setelah lebih dari 25 tahun di industri, tetapi bagi Gen(eration) AI, mereka adalah AI asli. 

Jadi apa yang harus kita lakukan? Tentu saja kita masih membutuhkan pelatihan, kita membutuhkan AUP, namun ketika tenaga kerja ini memasuki tempat kerja, strategi yang paling efektif adalah strategi yang dapat mengendalikan risiko dan melatih tenaga kerja baru saat mereka menjalankan perannya. Pelatihan yang bersifat tick-box di awal tidak akan cukup. Ini berarti pendekatan multi-langkah yang dimungkinkan oleh teknologi Web Gateway, CASB dan DLP, yang dirancang untuk AI dan bekerja secara bersamaan. Rekomendasi saya untuk pendekatan ini adalah: 

1. Penemuan, klasifikasi, dan pembatasan: Temukan apa yang digunakan, tentukan selera risiko Anda, dan gunakan kebijakan web untuk memblokir akses ke AI yang terlalu berisiko terhadap selera risiko perusahaan Anda
2. Lakukan DLP pada apa yang diizinkan & latih secara real time: DLP yang efektif dapat memblokir dan yang terpenting memberikan 'pelatihan' kepada pengguna tentang mengapa sesuatu diblokir sehingga pengguna dapat belajar secara real time, yang jauh lebih efektif daripada pelatihan di muka
3. Kontrol co-pilot tingkat lanjut: Untuk aplikasi co-pilot perusahaan, kontrol yang lebih terperinci dapat diterapkan seperti mencegah pembelajaran melalui klasifikasi dokumen otomatis (misalnya klasifikasi AIP untuk Microsoft Co-Pilot). Mesin DLP yang efektif dapat melakukan hal ini secara otomatis dan memberi tahu pengguna apa yang terjadi untuk memperkuat pembelajaran
4. Tindak lanjut/pelatihan ulang yang ditargetkan: Analisis perilaku pengguna dapat mengidentifikasi kelompok pengguna yang biasanya melanggar ketentuan DLP, sehingga memungkinkan pelatihan tindak lanjut yang ditargetkan

Kesimpulan saya, ya, kita harus mulai berbicara tentang Gen(eration)AI. Seperti halnya setiap generasi, generasi ini akan mengubah bisnis dan suatu hari nanti akan menulis blog seperti ini tentang generasi berikutnya, atau kemungkinan besar hanya memikirkan blog yang akan dibuat oleh AI secara otomatis! Tanggung jawab kita terhadap tenaga kerja baru ini adalah untuk memungkinkan Gen(eration)AI membuat dampak ini dengan aman dan tanpa mengorbankan data sensitif dari organisasi tempat mereka bergabung. Teknologi SSE yang berfokus pada AI tidak hanya bagus untuk dimiliki, tetapi juga sangat penting untuk mencapai hal ini.

Kembali ke Blog