Skyhigh Security भविष्यवाणियाँ: 2026 वह वर्ष है जब एआई उद्यम सुरक्षा के लिए एक नया खाका तैयार करने पर मजबूर करेगा।

त्याग वासुदेवन - उत्पाद के कार्यकारी उपाध्यक्ष द्वारा

12 दिसंबर, 2025 7 मिनट रीड

जैसे-जैसे उद्यम 2026 में प्रवेश कर रहे हैं, चर्चा का रुख तेज़ी से बदल रहा है। पिछला दशक डिजिटल परिवर्तन से परिभाषित था। अगला दशक एआई परिवर्तन से परिभाषित होगा । लेकिन यह बदलाव बड़े भाषा मॉडल अपनाने या आंतरिक एआई सह-पायलट शुरू करने जितना सरल नहीं है। इसके लिए संगठनों के संचालन के तरीके, डेटा की सुरक्षा के तरीके और नवाचार, विश्वास और सुरक्षा के बीच संतुलन बनाने के तरीकों पर पुनर्विचार करना आवश्यक है ।

आर्किटेक्चर, उत्पाद और सुरक्षा अनुसंधान के क्षेत्र में कई विषय उभर रहे हैं। यहाँ कुछ मुख्य विषय दिए गए हैं। Skyhigh Security भविष्यवाणियां आने वाले वर्ष को आकार दे रही हैं।

1. डिजिटल परिवर्तन को पीछे छोड़ते हुए: 2026 एआई परिवर्तन का वर्ष बन गया है

2026 में, उद्यमों को यह पता चलेगा कि एआई को अपनाना कोई तकनीकी दौड़ नहीं बल्कि एक परिचालन संबंधी बदलाव है । कर्मचारी एआई उपकरणों का उपयोग प्रशासन की क्षमता से कहीं अधिक तेज़ी से कर रहे हैं, और मजबूत डेटा सुरक्षा उपायों के बिना, संगठन इस बात की जानकारी खो देते हैं कि कौन सी संवेदनशील जानकारी साझा की जा रही है, वह कहाँ जाती है और कैसे बनी रहती है।

जैसे-जैसे एआई मॉडल, कोपायलट और एजेंट वर्कफ़्लो में समाहित होते जाते हैं, एक महत्वपूर्ण वास्तविकता उभरती है: एआई अभी केवल यह उतना ही सुरक्षित और सटीक है जितना कि वह डेटा जिसके साथ यह इंटरैक्ट करता है।परंपरागत सुरक्षा प्रणाली ट्रैफिक को तो देख सकती है, लेकिन उस सामग्री, संवेदनशीलता, स्रोत या संप्रभुता संबंधी आवश्यकताओं को नहीं देख सकती जिनका उपयोग एआई सिस्टम करते हैं और जिनके आधार पर कार्रवाई करते हैं।

सुरक्षा समाधानों को अब निम्नलिखित बातों को समझना होगा:

• डेटा दर्ज करने के लिए क्या संकेत मिल रहे हैं और क्या ऐसा करना चाहिए
• एजेंटिक एआई सिस्टम इरादे की व्याख्या कैसे करते हैं और स्वायत्त निर्णय कैसे लेते हैं
• MCP या API-आधारित वर्कफ़्लो किस सामग्री को छू सकते हैं, स्थानांतरित कर सकते हैं या उत्पन्न कर सकते हैं?
• चाहे संवेदनशील या संप्रभु डेटा बाहरी मॉडलों को भेजा जा रहा हो
• एआई समय के साथ जानकारी को कैसे संग्रहीत करता है, बनाए रखता है या उसका पुनः उपयोग करता है

2026 में, संगठन यह समझेंगे कि सुरक्षित एआई अपनाने के लिए सुरक्षा की आवश्यकता केवल पहुंच की सुरक्षा से कहीं अधिक व्यापक है। इसके लिए आवश्यकता है:

• त्वरित स्तर पर दृश्यता और प्रवर्तन
• अंतःक्रिया के समय सामग्री का वर्गीकरण
• उद्देश्य-आधारित नियंत्रण जो सुरक्षित कार्यों को जोखिम भरे कार्यों से अलग करते हैं
• उपयोगकर्ताओं की ओर से कार्य करने वाले एजेंटिक एआई वर्कफ़्लो के लिए शासन व्यवस्था
• मॉडल के इनपुट, आउटपुट और दीर्घकालिक प्रतिधारण की निरंतर निगरानी
• ब्राउज़र, SaaS, क्लाउड, ऑन-प्रिमाइसेस और AI वातावरणों में एकीकृत नीतियां

सफल संगठन एआई रूपांतरण को एक अनुशासित, डेटा-केंद्रित प्रयास के रूप में देखेंगे, जिससे यह सुनिश्चित होगा कि एआई केवल नियंत्रित, सटीक और अनुपालन योग्य सामग्री के साथ ही इंटरैक्ट करे। जो संगठन ऐसा नहीं करेंगे, उन्हें विश्वास की कमी, डेटा लीक और एआई के खराब परिणामों जैसी समस्याओं का सामना करना पड़ेगा।

2. क्लाउड सुरक्षा की लागत, जटिलता और डेटा की वापसी 2026 में आर्किटेक्चर को नया आकार देगी।

कंपनियां यह महसूस कर रही हैं कि केवल क्लाउड-आधारित निरीक्षण अब वित्तीय या परिचालन दृष्टि से टिकाऊ नहीं है । 2026 में, चार कारक आपस में टकराएंगे:

• एआई-संचालित डेटा वृद्धि से क्लाउड निरीक्षण लागत में वृद्धि
• संप्रभुता और अनुपालन नियम जो संवेदनशील डेटा को क्षेत्र से बाहर भेजने पर रोक लगाते हैं
• AI वर्कलोड क्लाउड टूल्स की क्षमता से कहीं अधिक कंटेंट और ट्रैफिक उत्पन्न कर रहे हैं।
• संगठनों द्वारा संवेदनशील या उच्च मात्रा वाले वर्कलोड को नियंत्रण, लागत पूर्वानुमान और प्रदर्शन के लिए वापस ऑन-प्रिमाइसेस पर स्थानांतरित करने के कारण डेटा प्रत्यावर्तन में तेजी आई है।
• इन दबावों के कारण एक निर्णायक मोड़ आता है: सभी निरीक्षणों को केंद्रीकृत क्लाउड इंजनों के माध्यम से संचालित करना बहुत महंगा, जोखिम भरा और प्रतिबंधात्मक हो जाता है, खासकर विनियमित उद्योगों के लिए।

हाइब्रिड सुरक्षा 2026 में प्रमुख मॉडल बन जाएगी। उद्यमों को निम्नलिखित की अपेक्षा होगी:

• आवश्यकता पड़ने पर स्थानीय स्तर पर या क्षेत्रीय स्तर पर नियंत्रण लागू करें।
• क्लाउड निरीक्षण का उपयोग चुनिंदा रूप से करें , सार्वभौमिक रूप से नहीं।
• क्लाउड, ऑन-प्रिमाइसेस, ब्राउज़र, SaaS और AI में एक एकीकृत नीति बनाए रखें ।
• प्रवर्तन को वहां लागू करें जहां यह सबसे अधिक अनुपालन योग्य और लागत प्रभावी हो।

हाइब्रिड कोई पुरानी प्रणाली नहीं है—यह संप्रभुता, लागत दक्षता और एआई-स्तरीय सुरक्षा के लिए नई वास्तुकला है।

3. आज की दुनिया ब्राउज़र में चलती है – इसकी सुरक्षा अनिवार्य है।

2026 तक, ब्राउज़र आधुनिक उद्यमों के लिए प्राथमिक कार्यक्षेत्र बन जाएगा। SaaS को अपनाना, क्लाउड माइग्रेशन और AI सहायकों का तेजी से विकास यह दर्शाता है कि अब पारंपरिक एप्लिकेशन की तुलना में ब्राउज़र के भीतर ही अधिक व्यावसायिक गतिविधियाँ, सहयोग, डेटा विश्लेषण, कोड निर्माण, दस्तावेज़ प्रबंधन और यहाँ तक कि विनियमित कार्यप्रवाह भी होते हैं।

इस बदलाव ने ब्राउज़र को एंटरप्राइज़ जोखिम का वास्तविक अंतिम पड़ाव बना दिया है । संवेदनशील सामग्री को ब्राउज़र सत्र के माध्यम से देखा, संपादित, कॉपी किया, अपलोड किया, एआई टूल्स में पेस्ट किया और एकीकृत SaaS इकोसिस्टम में साझा किया जाता है। परिणामस्वरूप, ब्राउज़र अब केवल वेब अनुप्रयोगों के लिए एक वितरण माध्यम नहीं रह गया है; यह डेटा गवर्नेंस, एआई सुरक्षा, उपयोगकर्ता व्यवहार संबंधी जानकारियों और वास्तविक समय में नीति प्रवर्तन के लिए एक केंद्रीय नियंत्रण बिंदु बन गया है।

इस नई वास्तविकता से कई नए जोखिम उत्पन्न होते हैं:

• संवेदनशील सामग्री के साथ सीधे बातचीत करने वाले एआई और एसएएएस सह-पायलट
• मौजूदा नेटवर्क या एंडपॉइंट नियंत्रणों को दरकिनार करते हुए शैडो एआई का उपयोग
• अपलोड, डाउनलोड, कॉपी/पेस्ट या स्क्रीन शेयरिंग के माध्यम से अनियंत्रित डेटा आवागमन
• वैश्विक क्लाउड एआई सेवाओं में प्रवाहित होने वाला विनियमित या संप्रभु डेटा
• ठेकेदार और तृतीय-पक्ष उपयोगकर्ता जो अप्रबंधित उपकरणों के माध्यम से संवेदनशील डेटा को संभालते हैं

बड़ी कंपनियां लगातार उपयोगकर्ता प्रतिरोध, अनिवार्य ब्राउज़र माइग्रेशन का परिचालन बोझ और गैर-ब्राउज़र वर्कफ़्लो या पुरानी प्रणालियों के लिए सीमित कवरेज जैसी चुनौतियों का हवाला देती हैं।

अधिकांश संगठनों के लिए, 2026 की प्राथमिकता किसी नए ब्राउज़र को अपनाना नहीं होगी, बल्कि उस ब्राउज़र के आसपास सुसंगत, स्केलेबल नियंत्रण स्थापित करना होगा जिस पर वे पहले से ही निर्भर हैं । इसका अर्थ है सुरक्षा सुनिश्चित करना:

• उपयोगकर्ता डेटा के साथ कैसे इंटरैक्ट करते हैं
• एआई उपकरण सामग्री का उपभोग और उसे कैसे सहेज कर रखते हैं
• SaaS एप्लिकेशन संवेदनशील जानकारी का आदान-प्रदान और भंडारण कैसे करते हैं
• अनमैनेज्ड या हाइब्रिड डिवाइस कॉर्पोरेट वर्कलोड तक कैसे पहुँचते हैं

कंपनियां तेजी से ऐसे सुरक्षा मॉडल की तलाश करेंगी जो मौजूदा ब्राउज़र वातावरण को मजबूत करें, उपयोगकर्ता के व्यवहार और सामग्री के साथ बातचीत की वास्तविक समय की जानकारी प्रदान करें और जीरो ट्रस्ट सिद्धांतों को सीधे उस बिंदु तक विस्तारित करें जहां डेटा का उपयोग किया जाता है।

4. डीएसपीएम का विकास पहचान से रोकथाम की ओर हुआ और यह एक मुख्य सुरक्षा परत बन गया। 

2026 में, बढ़ते भू-राजनीतिक तनाव, विस्तारित डेटा संप्रभुता नियमों और दुनिया भर में नए गोपनीयता नियमों की लहर से प्रेरित होकर, डीएसपीएम एक दृश्यता उपकरण से वास्तविक समय अनुपालन और रोकथाम परत में तेजी से विकसित होगा।

भारत में 2025 में डेटा संरक्षण अधिनियम (डीपीडीपीए) के आधिकारिक रूप से लागू होने के साथ ही, उद्यम पहले से ही सख्त डेटा निवास, उद्देश्य सीमा और सहमति संबंधी आवश्यकताओं के अनुरूप ढल रहे हैं । वे अकेले नहीं होंगे। यूरोपीय संघ GDPR और AI अधिनियम के प्रावधानों के तहत शासन को कड़ा कर रहा है, जीसीसी देश अद्यतन राष्ट्रीय गोपनीयता ढांचे लागू कर रहे हैं, और सिंगापुर, जापान, ऑस्ट्रेलिया, दक्षिण कोरिया जैसे एशिया प्रशांत क्षेत्र अपने सीमा-पार और डेटा उल्लंघन अधिसूचना जनादेश को मजबूत कर रहे हैं। अमेरिका में, एक दर्जन से अधिक राज्य सीसीपीए-शैली के कानून बना रहे हैं जिनमें डेटा शासन संबंधी अपेक्षाएं तेजी से स्पष्ट हो रही हैं ।

इस वैश्विक परिदृश्य के बीच, सीआईओ और सीआईएसओ को एक नई वास्तविकता का सामना करना पड़ रहा है: अनुपालन का अर्थ अब केवल नियंत्रणों का दस्तावेजीकरण करना नहीं रह गया है।  इसके बारे में है लगातार साबित करना डेटा कहां है, इसका उपयोग कैसे किया जाता है, और क्या यह कानून, अनुबंध और भू-राजनीति द्वारा परिभाषित सीमाओं के भीतर रहता है।

डीएसपीएम आवश्यक हो जाता है क्योंकि यह निम्नलिखित को सक्षम बनाता है:

• क्लाउड, SaaS और ऑन-प्रिमाइसेस डेटा स्टोर में एकीकृत दृश्यता
• डेटा की आवाजाही , संवेदनशीलता और उत्पत्ति की वास्तविक समय में समझ
• क्षेत्रीय संप्रभुता और उद्देश्य प्रतिबंधों के आधार पर स्वचालित प्रवर्तन
• लेखा परीक्षकों और नियामकों के लिए निरंतर अनुपालन के प्रमाण
• घटना के बाद पता चलने के बजाय, जोखिम, दुरुपयोग या सीमा पार प्रवाह की सक्रिय रोकथाम।

जैसे-जैसे एआई वर्कलोड का विस्तार हो रहा है और हाइब्रिड आर्किटेक्चर का महत्व फिर से बढ़ रहा है, संगठन अब डीएसपीएम को एक निष्क्रिय खोज उपकरण के रूप में स्वीकार नहीं करेंगे। वे ऐसे डीएसपीएम की मांग करेंगे जो नीति को लागू करे, जोखिम भरी गतिविधियों को रोके और उल्लंघन होने से पहले ही उन्हें रोके।

2026 में, डीएसपीएम एक मूलभूत सुरक्षा और अनुपालन नियंत्रण बन जाता है - जो न केवल एआई परिवर्तन को सक्षम बनाता है, बल्कि यह सुनिश्चित करता है कि उद्यम भू-राजनीतिक, नियामक और संप्रभुता-संचालित दबाव की अगली लहर से बच सकें।

5. क्वांटम जोखिम के बाद के खतरे रणनीतिक सुरक्षा योजना में प्रवेश करते हैं - क्रिप्टोग्राफी के स्थानांतरण से बहुत पहले।

क्वांटम-प्रतिरोधी क्रिप्टोग्राफी 2026 तक व्यापक रूप से उद्यमों में लागू नहीं होगी, लेकिन क्वांटम जोखिम रणनीतिक योजना का एक महत्वपूर्ण विषय बन जाएगा क्योंकि संगठन "अभी डेटा प्राप्त करें, बाद में डिक्रिप्ट करें" के निहितार्थों को पहचान रहे हैं। खतरा पैदा करने वाले तत्व आज ही एन्क्रिप्टेड अभिलेखागार चुरा रहे हैं ताकि क्वांटम कंप्यूटिंग के परिपक्व होने पर उन्हें डिक्रिप्ट कर सकें, जिससे लंबे समय तक सुरक्षित, संवेदनशील या संप्रभु डेटा वास्तविक जोखिम का केंद्र बन जाता है, न कि स्वयं क्रिप्टोग्राफी।

जो उद्यम 2026 में तैयारी शुरू करेंगे, वे एल्गोरिदम माइग्रेशन पर कम और डेटा की स्थिरता और जीवनचक्र प्रबंधन पर अधिक ध्यान केंद्रित करेंगे, जिसमें शामिल हैं:

• अनावश्यक डेटा प्रतिधारण को कम करना
• अज्ञात या उपेक्षित अभिलेखागारों की पहचान करना
• दीर्घकालिक संवेदनशीलता वाली संप्रभु या विनियमित सामग्री को चिह्नित करना
• जीवनचक्र नीतियों को लागू करना और पहुंच को न्यूनतम करना
• SaaS, ब्राउज़र, AI प्रॉम्प्ट और तृतीय पक्षों के बीच डेटा की आवाजाही को नियंत्रित करना

क्वांटम क्रिप्टोग्राफी के बाद (PQC) की तैयारी भविष्य के क्रिप्टोग्राफी मानकों से ही नहीं, बल्कि निरंतर डेटा संरक्षण और जीवनचक्र प्रवर्तन से शुरू होती है। डेटा-प्रथम शासन और हाइब्रिड प्रवर्तन को अपनाने वाले संगठन एल्गोरिदम अपग्रेड पूरा होने से बहुत पहले ही दीर्घकालिक क्वांटम जोखिम को काफी हद तक कम कर देंगे।

संक्षेप में: 2026 में PQC को प्राथमिकता नहीं दी जाएगी, लेकिन नियामक प्रतिधारण, संप्रभु डेटा दायित्वों या अत्यंत संवेदनशील अभिलेखागार वाले उद्योगों में PQC की तैयारी एक अनिवार्य योजना बन जाती है । और सबसे पहला उपाय स्पष्ट है: मात्रा संबंधी समस्याओं से पहले अपने पास मौजूद डेटा का प्रबंधन करें।

निष्कर्ष: सुरक्षा को केवल नेटवर्क कनेक्टिविटी की ही नहीं, बल्कि डेटा और एप्लिकेशन दोनों की सुरक्षा करनी चाहिए।

2026 को नया आकार देने वाली ताकतें—एआई को अपनाना, सुरक्षा समाधानों की बढ़ती लागत और जटिलता, डेटा प्रत्यावर्तन, ब्राउज़र-आधारित कार्य, वैश्विक अनुपालन का विस्तार और उभरता पीक्यूसी जोखिम—यह परिभाषित कर रही हैं कि उद्यमों को अपने वातावरण को कैसे सुरक्षित करना चाहिए। एआई नवाचार को गति दे रहा है लेकिन डेटा गवर्नेंस में कमियों को उजागर कर रहा है । क्लाउड अर्थव्यवस्था और संप्रभुता के दबाव संगठनों को हाइब्रिड आर्किटेक्चर की ओर धकेल रहे हैं जहां प्रवर्तन को उस स्थान से मेल खाना चाहिए जहां डेटा वास्तव में मौजूद है । अब अधिकांश कार्य ब्राउज़र के भीतर होने के कारण , उपयोगकर्ता इंटरैक्शन, SaaS वर्कफ़्लो और एआई प्रॉम्प्ट को सुरक्षित करना आवश्यक हो जाता है। डीएसपीएम दृश्यता से निरंतर अनुपालन प्रवर्तन की ओर स्थानांतरित होगा क्योंकि नियम विश्व स्तर पर लागू हो रहे हैं। और जबकि पीक्यूसी अभी भी प्रारंभिक अवस्था में है, संगठनों को दीर्घकालिक डेटा के लिए तैयारी शुरू कर देनी चाहिए जिसे भविष्य के लिए सुरक्षित रखने की आवश्यकता है।

सफल होने वाले संगठन सुरक्षा को एक डेटा अनुशासन के रूप में मानेंगे - यह नियंत्रित करते हुए कि सूचना का उपयोग कैसे किया जाता है, यह कहाँ स्थानांतरित होती है, और क्लाउड, ऑन-प्रिमाइसेस, ब्राउज़र, SaaS और AI वर्कफ़्लो में यह कितने समय तक बनी रहती है।

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