¿Sabía usted que, de media, las organizaciones utilizan actualmente más de 320 aplicaciones de IA basadas en la nube, muchas de las cuales no se han diseñado teniendo en cuenta la seguridad o el cumplimiento normativo?
A medida que los equipos se apresuran a aprovechar la IA para mejorar la productividad y la innovación, las herramientas no autorizadas y las integraciones ocultas de IA se están extendiendo rápidamente, creando una nueva frontera de riesgos invisibles: la IA en la sombra. Al igual que la TI en la sombra transformó en su momento la seguridad en la nube, la IA en la sombra está introduciendo ahora la exposición de datos, las infracciones de cumplimiento normativo y las vulnerabilidades impulsadas por los modelos de lenguaje grande (LLM) que la mayoría de las organizaciones aún no pueden ver. En esta sesión, Skyhigh Security revelan cómo sacar a la luz la IA oculta, evaluar los riesgos de los modelos de lenguaje grande (LLM) y crear marcos de gobernanza que equilibren la innovación con la protección. Aprenda a recuperar el control, proteger los datos confidenciales y capacitar a sus equipos para que utilicen la IA de forma responsable, sin ralentizar el progreso.
Al final de esta sesión, comprenderá cómo transformar la postura de seguridad de datos de su organización de reactiva a proactiva, garantizando que la información sensible esté protegida y se gestione de forma eficaz.