보이지 않는 것을 지키다: 섀도우 AI 시대에 데이터를 보호하는 방법

알고 계셨나요? 현재 기업들은 평균적으로 320개 이상의 클라우드 기반 AI 애플리케이션을 사용하는데, 그중 상당수는 보안이나 규정 준수를 고려하여 구축되지 않았습니다.

팀들이 생산성과 혁신을 위해 AI를 활용하기 위해 서두르는 가운데, 승인되지 않은 도구와 숨겨진 AI 통합이 빠르게 확산되며 보이지 않는 위험의 새로운 영역인 '섀도우 AI'를 만들어내고 있다. 과거 섀도우 IT가 클라우드 보안을 재편했던 것처럼, 섀도우 AI는 이제 데이터 노출, 규정 위반, 그리고 대부분의 조직이 아직 인지하지 못하는 LLM 기반 취약점을 초래하고 있다. 이번 세션에서 Skyhigh Security 섀도우 AI를 밝혀내고, 대규모 언어 모델(LLM)의 위험을 평가하며, 혁신과 보호의 균형을 이루는 거버넌스 프레임워크를 구축하는 방법을 공개합니다. 진전을 늦추지 않으면서도 통제권을 되찾고, 민감한 데이터를 보호하며, 팀이 책임감 있게 AI를 활용할 수 있도록 지원하는 방법을 알아보세요.

의제

기업 전반에 걸쳐 섀도우 AI 사용 현황을 파악하고 승인되지 않은 AI 트래픽을 추적하는 방법
그림자 AI 애플리케이션 평가 시 대규모 언어 모델(LLM) 위험 이해의 중요성
기업 보안 프레임워크와 일치하는 거버넌스 및 데이터 보호 통제 구현
민감한 데이터를 보호하면서도 직원들에게 권한을 부여하는 수용 가능한 AI 사용 정책을 작성하기 위한 실용적인 지침
데이터 손실, 규정 준수 및 평판 위험을 최소화하는 섀도우 AI 대비 전략 수립

이 세션이 끝나면 조직의 데이터 보안 태세를 사후 대응에서 사전 예방으로 전환하여 민감한 정보를 효과적으로 보호하고 관리하는 방법을 이해할 수 있습니다.

스피커 소개

티야가 바수데반

제품 부문 수석 부사장, Skyhigh Security

티가 바수데반은 현재 Skyhigh Security 제품 담당 부사장으로 제품 관리, 디자인, 제품 마케팅 및 GTM 전략을 이끌고 있는 고에너지 소프트웨어 전문가입니다. 풍부한 경험을 바탕으로 SAAS 기반 엔터프라이즈 소프트웨어(Oracle, Hightail - 구 YouSendIt, WebEx, Vitalect)와 소비자 인터넷(Yahoo! Messenger - 음성 및 비디오) 분야의 제품 구축에 성공적으로 기여해 왔습니다. 그는 최종 사용자의 근본적인 문제와 사용 사례를 파악하는 프로세스에 전념하고 있으며, 조직이 위험과 기회 사이의 미묘한 균형을 찾도록 돕는 등 이러한 문제를 해결하기 위한 첨단 기술 제품 및 서비스의 사양과 개발을 주도하는 데 자부심을 갖고 있습니다.

수하스 코다갈리

제품 관리 이사, Skyhigh Security

수하스 코다가리, 제품 관리 이사 15년 이상의 경력을 바탕으로 제품 전략, 로드맵, 영업 교육 수립을 주도하고, 빠르게 변화하는 클라우드 보안 시장에서 시장 점유율을 확보하는 업계 선도적 제품 출시를 이끌어 왔습니다.

네이트 브래디 박사, 철학박사

클라우드 보안 아키텍트, Skyhigh Security

브래디 박사는 스카이하이(Skyhigh)의 클라우드 보안 아키텍트이며 (ISC)² 시카고 지부 이사회 임원으로 활동하고 있습니다. 지난 20년간 네이트는 포춘 500대 기업 다수를 대상으로 핵심 IT 인프라 구축 분야의 신뢰받는 자문 역할을 수행해 왔습니다. 네이트는 공학 학사, 캔자스 대학교 경영학 석사(MBA), 호주 뉴캐슬 대학교 행동경제학 경영학 박사(DBA) 학위를 보유하고 있으며, CISSP, CCSP, 마이크로소프트 ASAE, AWS-CSA 등 업계 공인 자격증을 취득했습니다.

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