تأمين بيانات المؤسسة: رحلة العميل الأساسية والعملية

بقلم نيك ليبرون - النجاح الميداني العالمي

20 نوفمبر 2025 4 دقيقة للقراءة

في أواخر أكتوبر، تصفحت منشوراً مثيراً للجدل على LinkedIn يزعم أن الشركات قد تخلت ببساطة عن نهج المنصة الواحدة لعملياتها مجموعة مجموعة حلول الأمن السيبراني الخاصة بها. وبدلاً من ذلك، أشار المنشور إلى أن الشركات تتبنى استراتيجية أكثر واقعية: الاعتماد على عدد قليل من الموردين الذين يختص كل منهم بمجال أمني واحد. على سبيل المثال، يغطي المورد أ الحماية من التهديدات والاستجابة للحوادث، ويغطي المورد ب الهوية والوصول، ويغطي المورد ج أمن التطبيقات، ويغطي المورد د حماية البيانات وإدارة وضع أمن البيانات (DSPM)، وهكذا دواليك. 

المعضلة الحقيقية – ما هي الآثار المترتبة على الشركات أو الحكومات التي تدرك أن مزود خدمات الأمان الرئيسي الخاص بها لن يساعدها بشكل واقعي (على الأقل في المستقبل القريب) على تلبية حالات الاستخدام الحرجة والمتنوعة التي تتراوح بين استمرارية الأعمال إلى إلى رؤية البيانات عبر بيئات السحابة إلى أمن البريد الإلكتروني؟ من المهم تحديد مسار عملاء معقول عبر هذه المجالات وحالات الاستخدام. يتناول هذا المدونة كيف يمكن للمؤسسات أن تتعامل بشكل عملي مع رحلة بناء وتحسين برامج حماية البيانات Data Loss Prevention DLP) و DSPM.

يُشكل هذا التشتت للبيانات عبر SaaS و IaaS والتطبيقات الخاصة ومواقع الويب الخفية ومواقع الذكاء الاصطناعي ونقاط النهاية تحديات كبيرة في مجال الأمن والامتثال. إن تأمين هذا المشهد الواسع للبيانات هو رحلة مستمرة ومتعددة المراحل تبدأ بفهم البيئة وتبلغ ذروتها في ضوابط DLP عالية الدقة. لقد تعلمت الكثير خلال سبع سنوات من عملي في Skyhigh Security الاستماع إلى قصص العملاء والاطلاع على تقارير المحللين، وأنا متحمس لتقديم هذه التجارب في مدونة رحلة العملاء هذه.

الأساس: تحقيق رؤية شاملة للبيانات

الخطوة الأولى والأكثر أهمية في هذه الرحلة هي تحقيق رؤية شاملة لحركة البيانات. لا يمكنك حماية ما لا تراه أو لا تعرفه. تتضمن هذه المرحلة الحصول على رؤية موحدة لجميع البيانات التي تمر عبر محيط شبكة المؤسسة وبيئات السحابة - وهو مكون أساسي في حل DSPM. ويشمل ذلك فهم البيانات الموجودة في تطبيقات SaaS المعتمدة (مثل Microsoft و Slack و Salesforce) والبيانات المخزنة في البنية التحتية السحابية العامة (مثل تخزين كائنات AWS وقواعد البيانات) وكيفية تفاعل المستخدمين (أو حتى الأطراف الثالثة!) مع المعلومات الحساسة داخل تطبيقاتك الخاصة الداخلية. نحن في عام 2025، ويحتاج العملاء إلى توسيع نطاق رؤيتهم للبيانات لتقييم ماهية وكمية البيانات التي يتم تحميلها إلى Shadow IT و AI (مثل SendSpace و Fireflies.ai). بدون هذا الفهم الأساسي لموقع البيانات وتدفقها، فإن جهود الأمان تظل مجرد تخمينات. 

المرحلة 2: المراقبة السياقية ووضع السياسات

بمجرد توفير الرؤية، يتحول التركيز إلى المراقبة المستمرة والتحليل السياقي. من الضروري مراقبة من الذي يصل إلى الملفات أو البيانات، ومتى يقومون بذلك، و أين تذهب البيانات. يجب أن تتم هذه المراقبة في سياق سياسات الأمان المعمول بها ومتطلبات الامتثال مثل GDPR و PDPA (سنغافورة) و LGPD (البرازيل) و HIPAA (الرعاية الصحية). على سبيل المثال، يحتاج فريق الأمان إلى معرفة ما إذا كان أحد الموظفين يشارك مستندًا ماليًا حساسًا قبل الاكتتاب العام مع طرف ثالث غير مصرح له عبر تطبيق Telegram غير مصرح به. تحدد هذه المرحلة الحالات الشاذة والسلوكيات الخطرة والانتهاكات المحتملة للسياسة قبل حدوث أي خرق، مما يضع الأساس لضوابط فعالة.

المرحلة 3: تنفيذ مراقبة البيانات ومنع فقدانها

المرحلة الثالثة هي التنفيذ الفعال لضوابط البيانات الاستباقية — آليات الإنفاذ التي تحول السياسة إلى إجراءات. وهنا تقوم حلول الأمان بشكل فعال توقف المشاركة غير المصرح بها للمستندات الحساسة عبر خدمات السحابة أو البريد الإلكتروني. يجب أن تمنع الضوابط أيضًا تمنع عمليات التحميل الخطرة إلى مواقع التخزين السحابية غير المصرح بها أو وسائل التواصل الاجتماعي منع تنزيل الملفات على الأجهزة المحمولة غير المصرح بها أو غير المدارة. هذه الضوابط ضرورية للحفاظ على وضع أمني قوي، وضمان تقليل تعرض البيانات عبر جميع نواقل الوصول — SaaS و IaaS والويب — عن طريق إنشاء حاجز وقائي بين البيانات والتهديد.

المرحلة 4: رفع مستوى DLP بدقة

تتضمن المرحلة النهائية والمتطورة من رحلة أمن البيانات تنفيذ الدقة في Data Loss Prevention DLP). غالبًا ما تؤدي سياسات DLP العامة التي تعتمد على الكلمات الرئيسية أو التعبيرات العادية البسيطة إلى معدلات عالية من الإيجابيات الخاطئة، مما يؤدي إلى إرهاق التنبيهات. يستخدم DLP من الجيل التالي تقنيات متقدمة لضمان أقصى دقة. تتيح تقنية المطابقة الدقيقة للبيانات (EDM) للمؤسسات بتحديد بصمات قاعدة بيانات تحتوي على بيانات حساسة معروفة (مثل قوائم العملاء أو سجلات مالية محددة) وحظر عمليات النقل التي تطابق تلك البصمات بدقة. وبالمثل، مطابقة المستندات الفهرسية (IDM) فهرسًا فريدًا لوثيقة كاملة أو مجموعة من الوثائق، مما يمنع المشاركة غير المصرح بها لتلك الملف ، بغض النظر عن التعديلات الطفيفة أو تغييرات التنسيق. يضمن نشر هذه الأساليب الدقيقة أن يتم الإبلاغ عن الانتهاكات الفعلية للسياسة فقط، مما يوفر طبقة نهائية فعالة وفعالة لحماية البيانات.

استنتاج

الأساس → تحقيق رؤية شاملة للبيانات

المرحلة 2 → الرصد السياقي ووضع السياسات

المرحلة 3 → تنفيذ مراقبة البيانات ومنع فقدانها

المرحلة 4 → رفع مستوى DLP بدقة

في Skyhigh Security ندرك أن حماية البيانات و DSPM هما مهمة مهمة وضرورية لعملائنا الحاليين والمحتملين. Skyhigh Security شركة رائدة وذات أداء متميز في مجال حماية البيانات و DSPM. لدينا فرق مبيعات ومديري نجاح العملاء وخدمات لتوجيه مؤسستك طوال هذه الرحلة. اقرأ المزيد عن التقدير الذي نحظى به والقيمة التي نقدمها من خلال تقرير محلل DSPM حديث من Omdia تقرير محلل DSPM من Omdia!

اتصل اليوم بـ أحد أعضاء فريق المبيعات أو شاهد عرضًا توضيحيًا.

يمكنك أيضًا معرفة المزيد عن منصتنا هنا: https://www.skyhighsecurity.com/ 

العودة إلى المدونات