Skyhigh Security การคาดการณ์: ปี 2026 คือปีที่ AI จะบังคับให้เกิดพิมพ์เขียวใหม่สำหรับความปลอดภัยขององค์กร

โดย Thyaga Vasudevan - รองประธานบริหารฝ่ายผลิตภัณฑ์

วันที่ 12 ธันวาคม พ.ศ. 2568 7 อ่านหนึ่งนาที

เมื่อองค์กรต่างๆ ก้าวเข้าสู่ปี 2026 การสนทนาก็เปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็ว ทศวรรษที่ผ่านมาถูกกำหนดโดย การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล ทศวรรษหน้าจะถูกกำหนดโดย การเปลี่ยนแปลงทางปัญญาประดิษฐ์ (AI ) แต่การเปลี่ยนแปลงนี้ไม่ได้ง่ายเพียงแค่การนำโมเดลภาษาขนาดใหญ่มาใช้หรือการเปิดตัวผู้ช่วย AI ภายในองค์กร มันต้องอาศัยการคิดใหม่เกี่ยวกับวิธีการดำเนินงานขององค์กร วิธีการปกป้องข้อมูล และวิธี การสร้างสมดุลระหว่างนวัตกรรม ความไว้วางใจ และความ ปลอดภัย

จากการวิจัยด้านสถาปัตยกรรม ผลิตภัณฑ์ และความปลอดภัย มีหลายประเด็นสำคัญที่เริ่มปรากฏให้เห็นแล้ว ต่อไปนี้คือประเด็นเหล่านั้น Skyhigh Security การคาดการณ์ที่จะกำหนดทิศทางของปีข้างหน้า

1. ทิ้งการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลไว้เบื้องหลัง: ปี 2026 กลายเป็นปีแห่งการเปลี่ยนแปลงด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI)

ในปี 2026 องค์กรต่างๆ จะได้เรียนรู้ว่า การนำ AI มาใช้ ไม่ใช่การแข่งขันด้านเทคโนโลยี แต่ เป็นการเปลี่ยนแปลงด้านการดำเนินงาน พนักงานใช้เครื่องมือ AI เร็วกว่าที่การกำกับดูแลจะตามทัน และหากไม่มีการปกป้องข้อมูลที่แข็งแกร่ง องค์กรจะสูญเสียความสามารถในการตรวจสอบว่าข้อมูลสำคัญใดบ้างที่ถูกแบ่งปัน ข้อมูลเหล่านั้นไปอยู่ที่ไหน และคงอยู่ได้อย่างไร

เมื่อโมเดล AI ผู้ช่วยนักบิน และตัวแทน AI ถูกนำมาใช้ในกระบวนการทำงานมากขึ้น ความจริงที่สำคัญประการหนึ่งก็ปรากฏขึ้น นั่นคือ AI เป็นเพียงส่วนหนึ่งเท่านั้น ปลอดภัยและแม่นยำเท่ากับข้อมูลที่มันโต้ตอบด้วยระบบรักษาความปลอดภัยแบบดั้งเดิมสามารถมองเห็นปริมาณการรับส่งข้อมูลได้ แต่ไม่สามารถมองเห็นเนื้อหา ความละเอียดอ่อน ที่มา หรือข้อกำหนดด้านอธิปไตยที่ระบบ AI รับรู้และนำไปใช้ได้

ปัจจุบันโซลูชันด้านความปลอดภัยต้องเข้าใจสิ่งต่อไปนี้:

• ข้อมูลใดบ้างที่ปรากฏขึ้นเมื่อมีการป้อนข้อมูล และควรจะเป็นเช่นนั้นหรือไม่
• ระบบ AI ที่มีบทบาทในการตีความเจตนาและตัดสินใจอย่างอิสระได้อย่างไร
• เวิร์กโฟลว์ที่ขับเคลื่อนด้วย MCP หรือ API สามารถเข้าถึง ย้าย หรือสร้างเนื้อหาใดได้บ้าง
• ไม่ว่าจะเป็นข้อมูลที่ละเอียดอ่อนหรือข้อมูลอธิปไตยที่ถูกส่งไปยังแบบจำลองภายนอกหรือไม่
• ปัญญาประดิษฐ์ (AI) จัดเก็บ รักษา หรือนำข้อมูลกลับมาใช้ใหม่ได้อย่างไรเมื่อเวลาผ่านไป

ในปี 2026 องค์กรต่างๆ จะตระหนักว่าการนำ AI มาใช้อย่างปลอดภัยนั้นต้องอาศัยระบบรักษาความปลอดภัยที่ครอบคลุมมากกว่าแค่การปกป้องการเข้าถึง มันต้องการสิ่งต่อไปนี้:

• การตรวจสอบและการบังคับใช้ในระดับคำสั่ง
• การจำแนกประเภทเนื้อหา ณ ขณะมีการโต้ตอบ
• ระบบควบคุมที่คำนึงถึงเจตนาของผู้ใช้ ซึ่งแยกแยะการกระทำที่ปลอดภัยออกจากการกระทำที่มีความเสี่ยง
• การกำกับดูแลเวิร์กโฟลว์ AI ที่ทำงานในนามของผู้ใช้
• การกำกับดูแลอย่างต่อเนื่องเกี่ยวกับข้อมูลนำเข้า ข้อมูลส่งออก และการเก็บรักษาข้อมูลในระยะยาวของแบบจำลอง
• นโยบายที่เป็นเอกภาพครอบคลุมทุกสภาพแวดล้อม ไม่ว่าจะเป็นเบราว์เซอร์, SaaS, คลาวด์, ระบบภายในองค์กร และ AI

องค์กรที่จะประสบความสำเร็จจะจัดการการเปลี่ยนแปลงสู่ AI อย่าง มีระเบียบวินัย โดยยึดข้อมูลเป็นหลัก เพื่อให้มั่นใจว่า AI จะโต้ตอบกับเนื้อหาที่ถูกต้อง แม่นยำ และเป็นไปตามข้อกำหนดเท่านั้น ส่วนองค์กรที่ไม่ทำเช่นนั้นจะประสบปัญหาเรื่องความไว้วางใจ การรั่วไหล และผลลัพธ์ของ AI ที่ไม่ดี

2. ต้นทุน ความซับซ้อน และการนำข้อมูลกลับประเทศของระบบรักษาความปลอดภัยบนคลาวด์ จะเปลี่ยนแปลงโครงสร้างสถาปัตยกรรมในปี 2026

องค์กรต่างๆ เริ่มตระหนักว่า การตรวจสอบผ่านระบบคลาวด์เพียงอย่างเดียวไม่ยั่งยืนทั้งในด้านการเงินและการดำเนินงานอีกต่อไป ในปี 2026 ปัจจัยสี่ประการจะปะทะกัน:

• ต้นทุนการตรวจสอบระบบคลาวด์ที่เพิ่มสูงขึ้นจากการเติบโตของข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วย AI
• กฎว่าด้วยอำนาจอธิปไตยและการปฏิบัติตามกฎระเบียบที่ขัดขวางการส่งข้อมูลที่ละเอียดอ่อนออกนอกภูมิภาค
• ปริมาณงาน AI สร้างเนื้อหาและปริมาณการรับส่งข้อมูลมากกว่าที่เครื่องมือบนคลาวด์ถูกสร้างขึ้นมาเพื่อตรวจสอบอย่างมหาศาล
• การย้ายข้อมูลกลับประเทศเพิ่มขึ้นอย่างมาก เนื่องจากองค์กรต่างๆ ดึงเวิร์กโหลดที่มีความสำคัญหรือมีปริมาณมากกลับมายังสถานที่ตั้งภายในองค์กร เพื่อการควบคุม ความสามารถในการคาดการณ์ต้นทุน และประสิทธิภาพที่ดีขึ้น
• แรงกดดันเหล่านี้ก่อให้เกิดจุดเปลี่ยน: การส่งเรื่องการตรวจสอบทั้งหมดผ่านระบบคลาวด์ส่วนกลางกลายเป็นเรื่องที่แพงเกินไป เสี่ยงเกินไป และมีข้อจำกัดมากเกินไป โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับอุตสาหกรรมที่อยู่ภายใต้การกำกับดูแล

ระบบรักษาความปลอดภัยแบบไฮบริดจะกลายเป็นรูปแบบหลักในปี 2026 องค์กรต่างๆ จะคาดหวังดังต่อไปนี้:

• บังคับใช้มาตรการควบคุมในระดับท้องถิ่นหรือระดับภูมิภาค เมื่อจำเป็น
• ควรใช้การตรวจสอบระบบคลาวด์อย่างเลือกสรร ไม่ใช่ใช้กับทุกกรณี
• รักษา มาตรฐานนโยบายที่เป็นหนึ่งเดียว ทั่วทั้งระบบคลาวด์ ระบบภายในองค์กร เบราว์เซอร์ SaaS และ AI
• ควรดำเนินการบังคับใช้กฎหมายในจุดที่ สอดคล้องกับกฎระเบียบและคุ้มค่า ที่สุด

ระบบไฮบริดไม่ใช่ระบบเก่า แต่เป็น สถาปัตยกรรมใหม่เพื่อความเป็นอิสระ ประสิทธิภาพด้านต้นทุน และความปลอดภัยในระดับ AI

3. โลกปัจจุบันทำงานผ่านเว็บเบราว์เซอร์ – การรักษาความปลอดภัยจึงเป็นสิ่งที่ไม่สามารถต่อรองได้

ภายในปี 2026 เว็บเบราว์เซอร์ได้กลายเป็นพื้นที่ทำงานหลัก สำหรับองค์กรสมัยใหม่ การใช้งาน SaaS การย้ายระบบไปยังคลาวด์ และการเติบโตอย่างรวดเร็วของผู้ช่วย AI หมายความว่ากิจกรรมทางธุรกิจ การทำงานร่วมกัน การวิเคราะห์ข้อมูล การสร้างโค้ด การจัดการเอกสาร และแม้แต่เวิร์กโฟลว์ที่มีระเบียบแบบแผนต่างๆ เกิดขึ้นภายในเบราว์เซอร์มากกว่าในแอปพลิเคชันแบบดั้งเดิมใดๆ

การเปลี่ยนแปลงนี้ทำให้เบราว์เซอร์กลายเป็น ด่านสุดท้ายที่แท้จริงของการจัดการความเสี่ยงขององค์กร เนื้อหาที่ละเอียดอ่อนถูกดู แก้ไข คัดลอก อัปโหลด วางลงในเครื่องมือ AI และแชร์ผ่านระบบนิเวศ SaaS ที่ผสานรวมทั้งหมดผ่านเซสชันเบราว์เซอร์ ส่งผลให้เบราว์เซอร์ไม่ได้เป็นเพียงกลไกในการส่งมอบแอปพลิเคชันเว็บอีกต่อไป แต่ได้กลายเป็นจุดควบคุมส่วนกลางสำหรับ การกำกับดูแลข้อมูล ความปลอดภัยของ AI ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับพฤติกรรมผู้ใช้ และการบังคับใช้นโยบายแบบเรียลไทม์

ความเป็นจริงใหม่นี้ก่อให้เกิดความเสี่ยงใหม่หลายประการ:

• AI และ SaaS ผู้ช่วยนักบินที่โต้ตอบโดยตรงกับเนื้อหาที่ละเอียดอ่อน
• การใช้งาน Shadow AI ที่ข้าม การควบคุมเครือข่ายหรืออุปกรณ์ปลายทาง ที่มีอยู่
• การเคลื่อนย้ายข้อมูลโดยไม่ได้รับการตรวจสอบผ่านการอัปโหลด การดาวน์โหลด การคัดลอก/วาง หรือการแชร์หน้าจอ
• ข้อมูลที่อยู่ภายใต้การกำกับดูแลหรือข้อมูลอธิปไตยที่ไหลเข้าสู่บริการ AI บนคลาวด์ระดับโลก
• ผู้รับเหมาและผู้ใช้งานภายนอกที่จัดการข้อมูลที่ละเอียดอ่อน ผ่านอุปกรณ์ที่ไม่ได้รับการจัดการ

องค์กรขนาดใหญ่มักกล่าวถึงความท้าทายต่างๆ เช่น การต่อต้านจากผู้ใช้ ภาระในการดำเนินงานจากการเปลี่ยนเบราว์เซอร์ตามข้อกำหนด และการครอบคลุมที่จำกัดสำหรับเวิร์กโฟลว์ที่ไม่ใช้เบราว์เซอร์หรือระบบเดิม

สำหรับองค์กรส่วนใหญ่ สิ่งสำคัญอันดับแรกในปี 2026 จะไม่ใช่การนำเบราว์เซอร์ใหม่มาใช้ แต่จะเป็นการ สร้างระบบควบคุมที่สม่ำเสมอและปรับขนาดได้สำหรับเบราว์เซอร์ที่พวกเขาใช้งานอยู่แล้ว ซึ่งหมายถึงการรักษาความปลอดภัยดังต่อไปนี้:

• วิธีที่ ผู้ใช้โต้ตอบกับข้อมูล
• วิธีการที่เครื่องมือ AI ประมวลผลและเก็บรักษาเนื้อหา
• แอปพลิเคชัน SaaS แลกเปลี่ยนและจัดเก็บข้อมูลที่ละเอียดอ่อนอย่างไร
• อุปกรณ์ที่ไม่ได้รับการจัดการหรืออุปกรณ์ไฮบริดเข้าถึงเวิร์กโหลดขององค์กรได้อย่างไร

องค์กรต่างๆ จะมองหารูปแบบความปลอดภัยที่เสริมความแข็งแกร่งให้กับสภาพแวดล้อมของเบราว์เซอร์ที่มีอยู่ ให้ข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์เกี่ยวกับพฤติกรรมของผู้ใช้และการโต้ตอบกับเนื้อหา และ ขยายหลักการ Zero Trust ไปยังจุดที่ใช้ข้อมูลโดยตรงมากขึ้นเรื่อยๆ

4. DSPM พัฒนาจากการตรวจจับไปสู่การป้องกัน กลายเป็นชั้นความปลอดภัยหลัก 

ในปี 2026 DSPM จะเร่งพัฒนาจากเครื่องมือตรวจสอบภาพ รวมไปสู่ระบบการปฏิบัติตามกฎระเบียบและการป้องกันแบบเรียลไทม์ โดยได้รับแรงผลักดันจากความตึงเครียดทางภูมิรัฐศาสตร์ที่เพิ่มสูงขึ้น กฎระเบียบด้านอธิปไตยข้อมูลที่ขยายตัว และคลื่นของกฎระเบียบด้านความเป็นส่วนตัวใหม่ๆ ทั่วโลก

เมื่อกฎหมายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลของอินเดีย (DPDPA) มีผลบังคับใช้อย่างเป็นทางการในปี 2025 องค์กรต่างๆ จึงเริ่มปรับตัวให้เข้ากับข้อกำหนดที่เข้มงวดมากขึ้น เกี่ยวกับการจัดเก็บข้อมูล การจำกัดวัตถุประสงค์ และการขอความยินยอม และพวกเขาจะไม่ใช่เพียงกลุ่มเดียวที่ทำเช่นนั้น สหภาพยุโรปกำลังเพิ่มความเข้มงวดในการกำกับดูแลภายใต้ GDPR และบทบัญญัติของ AI Act ประเทศในกลุ่ม GCC กำลังดำเนินการปรับปรุงกรอบกฎหมายคุ้มครองความเป็นส่วนตัวระดับชาติ และภูมิภาคเอเชียแปซิฟิก เช่น สิงคโปร์ ญี่ปุ่น ออสเตรเลีย และเกาหลีใต้ กำลังเสริมสร้างความเข้มแข็งให้กับข้อกำหนดเกี่ยวกับการสื่อสารข้ามพรมแดนและการแจ้งเตือนการละเมิดข้อมูลของตนเอง ในสหรัฐอเมริกา รัฐต่างๆ มากกว่าสิบรัฐกำลังออกกฎหมายในลักษณะเดียวกับ CCPA โดยมี ข้อกำหนดด้านการกำกับดูแลข้อมูลที่เข้มงวดมากขึ้นเรื่อย ๆ

ท่ามกลางสถานการณ์โลกปัจจุบัน ผู้บริหารด้านไอที (CIO) และผู้บริหารด้านสารสนเทศ (CISO) ต้องเผชิญกับความเป็นจริงใหม่: การปฏิบัติตามกฎระเบียบไม่ได้หมายถึงแค่การจัดทำเอกสารเกี่ยวกับการควบคุมอีกต่อไปแล้ว  มันเกี่ยวกับ พิสูจน์อย่างต่อเนื่อง ข้อมูลอยู่ที่ไหน ถูกนำไปใช้อย่างไร และอยู่ภายในขอบเขตที่กำหนดโดยกฎหมาย สัญญา และภูมิรัฐศาสตร์หรือไม่

DSPM กลายเป็นสิ่งจำเป็นเนื่องจากช่วยให้:

• การมองเห็นภาพรวมที่เป็นหนึ่งเดียวทั่วทั้งระบบคลาวด์, SaaS และระบบจัดเก็บข้อมูลภายในองค์กร
• ความเข้าใจแบบเรียลไทม์เกี่ยวกับการเคลื่อนย้ายข้อมูล ความละเอียดอ่อน และที่มาของ ข้อมูล
• การบังคับใช้โดยอัตโนมัติโดยอิงตามอำนาจอธิปไตยระดับภูมิภาคและข้อจำกัดด้านวัตถุประสงค์
• หลักฐาน การปฏิบัติตามกฎระเบียบอย่างต่อเนื่อง สำหรับผู้ตรวจสอบบัญชีและหน่วยงานกำกับดูแล
• การป้องกันเชิงรุก ไม่ใช่การค้นพบหลังจากเกิดเหตุการณ์แล้ว ของการสัมผัส การใช้ในทางที่ผิด หรือการไหลเวียนข้ามพรมแดน

เมื่อปริมาณงานด้าน AI ขยายตัวและสถาปัตยกรรมแบบไฮบริดกลับมามีบทบาทสำคัญอีกครั้ง องค์กรต่างๆ จะไม่ยอมรับ DSPM ในฐานะเครื่องมือค้นหาแบบพาสซีฟอีกต่อไป พวกเขาจะเรียกร้อง DSPM ที่บังคับใช้นโยบาย บล็อกการเคลื่อนไหวที่มีความเสี่ยง และป้องกันการละเมิดก่อนที่จะเกิดขึ้น

ในปี 2026 DSPM จะกลายเป็นกลไกควบคุมความปลอดภัยและการปฏิบัติตามกฎระเบียบขั้นพื้นฐาน ซึ่งไม่เพียงแต่จะช่วยให้เกิดการเปลี่ยนแปลงด้าน AI เท่านั้น แต่ยังช่วยให้องค์กรต่างๆ สามารถอยู่รอดได้ท่ามกลางแรงกดดันจากมิติทางภูมิรัฐศาสตร์ กฎระเบียบ และอธิปไตยในอนาคต

5. ความเสี่ยงหลังยุคควอนตัมเข้ามามีบทบาทในการวางแผนความปลอดภัยเชิงกลยุทธ์ — นานก่อนที่การเข้ารหัสจะก้าวไปสู่ยุคนั้น

การเข้ารหัสที่ทนทานต่อควอนตัมจะยังไม่เป็นที่แพร่หลายในองค์กรในปี 2026 แต่ความเสี่ยงจากควอนตัมจะกลายเป็นหัวข้อการวางแผนเชิงกลยุทธ์ เนื่องจากองค์กรต่างๆ ตระหนักถึงผลกระทบของแนวคิด “เก็บเกี่ยวข้อมูลตอนนี้ ถอดรหัสในภายหลัง” ผู้โจมตีได้ขโมยไฟล์ข้อมูลที่เข้ารหัสไว้แล้วในปัจจุบัน โดยมีเจตนาที่จะถอดรหัสเมื่อการคำนวณควอนตัมพัฒนาขึ้น ทำให้ข้อมูลที่มีอายุยืนยาว ข้อมูลที่ละเอียดอ่อน หรือข้อมูลอธิปไตย กลายเป็นจุดที่เสี่ยงต่อการถูกโจมตีอย่างแท้จริง ไม่ใช่ตัวการเข้ารหัสเอง

องค์กรที่เริ่มเตรียมความพร้อมในปี 2026 จะให้ความสำคัญกับการย้ายอัลกอริทึมลดลง และจะหันมาให้ความสำคัญกับการรักษาความอยู่รอดของข้อมูลและการกำกับดูแลวงจรชีวิตของข้อมูลมากขึ้น ซึ่งรวมถึง:

• ลดการเก็บรักษาข้อมูลที่ไม่จำเป็น
• การระบุคลังเอกสารลับหรือเอกสารที่ถูกทิ้งร้าง
• การระบุเนื้อหาที่มีความสำคัญหรืออยู่ภายใต้การกำกับดูแลซึ่งมีความอ่อนไหวในระยะยาว
• การนำนโยบายวงจรชีวิตและการลดการเข้าถึงมาใช้
• ควบคุมการเคลื่อนย้ายข้อมูลระหว่าง SaaS, เบราว์เซอร์, ข้อความแจ้งเตือนจาก AI และบุคคลที่สาม

การเตรียมความพร้อมสำหรับเทคโนโลยีการเข้ารหัสหลังควอนตัม (Post-Quantum Cryptography หรือ PQC) เริ่มต้นจากการตรวจสอบสถานะข้อมูลอย่างต่อเนื่องและการบังคับใช้กฎระเบียบตลอดวงจรชีวิตของข้อมูล ไม่ใช่แค่มาตรฐานการเข้ารหัสในอนาคตเท่านั้น องค์กรที่นำเอาการกำกับดูแลโดยยึดข้อมูลเป็นหลักและการบังคับใช้กฎระเบียบแบบผสมผสานมาใช้ จะช่วยลดความเสี่ยงจากควอนตัมในระยะยาวได้อย่างมาก ก่อนที่การอัปเกรดอัลกอริทึมจะเสร็จสมบูรณ์เสียอีก

กล่าวโดยสรุป: PQC จะไม่ใช่สิ่งสำคัญอันดับแรกในการนำไปใช้งานในปี 2026 แต่ ความพร้อมของ PQC จะกลายเป็นสิ่งจำเป็นในการวางแผนสำหรับอุตสาหกรรมที่มีข้อกำหนดด้านการเก็บรักษาข้อมูลตามกฎหมาย ภาระผูกพันด้านข้อมูลของรัฐ หรือคลังข้อมูลที่มีความอ่อนไหวสูง และแนวทางแก้ไขเบื้องต้นที่ชัดเจนที่สุดคือ จัดการข้อมูลที่คุณมีอยู่ก่อนที่เรื่องควอนตัมจะมีความสำคัญ

สรุปแล้ว: ระบบรักษาความปลอดภัยต้องปกป้องข้อมูลและแอปพลิเคชัน ไม่ใช่แค่การเชื่อมต่อเครือข่าย

ปัจจัยต่างๆ ที่กำลังเปลี่ยนแปลงปี 2026 ได้แก่ การนำ AI มาใช้ ต้นทุนและความซับซ้อนของโซลูชันด้านความปลอดภัยที่เพิ่มสูงขึ้น การนำข้อมูลกลับประเทศ การทำงานผ่านเบราว์เซอร์เป็นหลัก การปฏิบัติตามกฎระเบียบที่ขยายตัวไปทั่วโลก และความเสี่ยงด้าน PQC ที่กำลังเกิดขึ้นใหม่ ล้วนกำลังกำหนดนิยามใหม่ว่าองค์กรต่างๆ ต้องรักษาความปลอดภัยให้กับสภาพแวดล้อมของตนอย่างไร AI กำลังเร่งนวัตกรรม แต่ก็เผยให้เห็นช่องว่างในการกำกับดูแลข้อมูล เศรษฐศาสตร์คลาวด์และแรงกดดันด้านอธิปไตยกำลังผลักดันองค์กรต่างๆ ไปสู่สถาปัตยกรรมแบบไฮบริด ซึ่ง การบังคับใช้ต้องสอดคล้องกับตำแหน่งที่ข้อมูลอยู่จริง ด้วย การทำงานส่วนใหญ่ที่เกิดขึ้นภายในเบราว์เซอร์ การรักษาความปลอดภัยการโต้ตอบของผู้ใช้ เวิร์กโฟลว์ SaaS และการแจ้งเตือนของ AI จึงกลายเป็นสิ่งสำคัญ DSPM จะเปลี่ยนจากการมองเห็นไปสู่การบังคับใช้การปฏิบัติตามกฎระเบียบอย่างต่อเนื่อง เมื่อกฎระเบียบต่างๆ มีผลบังคับใช้ทั่วโลก และในขณะที่ PQC ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น องค์กรต่างๆ ต้องเริ่ม เตรียมพร้อมสำหรับข้อมูลที่มีอายุการใช้งานยาวนานซึ่งต้องการการปกป้องที่รองรับอนาคต

องค์กรที่จะประสบความสำเร็จจะต้องมอง ความปลอดภัยเสมือนเป็นศาสตร์แห่งข้อมูล ซึ่งควบคุมวิธีการใช้ข้อมูล การเคลื่อนย้ายข้อมูล และระยะเวลาการคงอยู่ของข้อมูลในระบบคลาวด์ ระบบภายในองค์กร เบราว์เซอร์ SaaS และเวิร์กโฟลว์ AI

กลับไปที่บล็อก