โดย Cleo McMichael - Sr. UX Manager, Skyhigh Security
28 มิถุนายน 2567 4 อ่านนาที
Akash Sharma – นักวิจัย UX Skyhigh Security
AI กําลังกลายเป็นผู้ช่วยที่ขาดไม่ได้ในอุตสาหกรรมต่างๆ อย่างรวดเร็ว นอกเหนือจาก การรวม AI เข้ากับคุณลักษณะของผลิตภัณฑ์แล้ว เรายังใช้เครื่องมือ AI ในเวิร์กโฟลว์ประจําวันของเรา AI ช่วยให้เราเข้าใจความต้องการของผู้ใช้ได้ดีขึ้นเพิ่มประสิทธิภาพเวิร์กโฟลว์และปรับปรุงผลิตภัณฑ์ของเราในที่สุด ขณะนี้เรากําลังใช้เครื่องมือวิจัยที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในงานวิจัยของเรา
AI นําเสนอความสามารถระดับสูงที่น่าประทับใจหลายประการ:
ความสามารถเหล่านี้มีประโยชน์อย่างยิ่งสําหรับงานต่างๆ เช่น การถอดความ การจดบันทึก การติดแท็ก และการจัดระเบียบข้อมูลด้วยคําถามการวิจัย ซึ่งหมายความว่า AI สามารถช่วยให้นักวิจัยทํางานได้เร็วขึ้นถึงห้าเท่าโดยทําให้งานแบบแมนนวลใช้เวลานานและน่าเบื่อเป็นไปโดยอัตโนมัติ
เราตัดสินใจลองใช้ Altis ซึ่งเป็นเครื่องมือวิจัย UX ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งวิเคราะห์การสนทนากับลูกค้าและแปลงเป็นข้อมูลเชิงลึกที่นําไปปฏิบัติได้ ในการเริ่มต้นใช้งาน Altis คุณอัปโหลดการสนทนาและสร้างโปรเจ็กต์ ในโครงการของคุณ คุณกําหนดเป้าหมายที่ชัดเจนและแม่นยํา ซึ่งเป็นสิ่งสําคัญสําหรับการเพิ่มประสิทธิภาพสูงสุดของ AI ยิ่งเป้าหมายเฉพาะเจาะจงมากเท่าไหร่ผลลัพธ์ก็จะยิ่งดีขึ้นเท่านั้น ระบบสามารถสร้างคําถามการวิจัยและให้คําแนะนําสําหรับการสัมภาษณ์เพื่อให้แน่ใจว่ามีข้อมูลเชิงลึกที่มีผลกระทบ
Altis นําเสนอแผนการเรียนรู้ที่กําหนดเอง โดยสรุปขั้นตอนที่จําเป็นเพื่อให้บรรลุเป้าหมายของคุณอย่างชัดเจน ช่วยในการสร้างเป้าหมาย สุ่มตัวอย่างคําแนะนํา และแม้แต่ร่วมมือกับคุณเพื่อสร้างแผนการสนทนาสําหรับโครงการของคุณ เมื่อคุณยืนยันและเพิ่มการสนทนาในโครงการของคุณแล้วคุณก็พร้อมที่จะสังเคราะห์ข้อมูล จากนั้น Altis จะนําเสนอรายงานสังเคราะห์ที่ครอบคลุมของการสัมภาษณ์ผู้ใช้ทั้งหมด พร้อมด้วยตัวเลือกในการตรวจสอบการสัมภาษณ์รายบุคคล
คุณลักษณะหนึ่งที่ฉันอยากจะเน้นย้ําว่าทําให้ลูกค้าของเรามีชีวิตชีวาในรายงานของเราคือความสามารถในการเชื่อมโยงคําพูดกับการถอดเสียงและการประทับเวลาวิดีโอ สิ่งนี้ช่วยให้เราสามารถดึงใบเสนอราคาได้อย่างรวดเร็วและรวมไว้ในการค้นพบของเราซึ่งเราสามารถแบ่งปันกับ PM และผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย การรับฟังคําติชมโดยตรงจากผู้ใช้ด้วยคําพูดของพวกเขาเองจะช่วยส่งเสริมความเห็นอกเห็นใจและความเข้าใจที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นเกี่ยวกับประสบการณ์และความต้องการของพวกเขา การเชื่อมต่อส่วนบุคคลนี้ช่วยให้ผู้จัดการโครงการและวิศวกรเข้าใจมุมมองของผู้ใช้ ซึ่งเป็นสิ่งสําคัญสําหรับการสร้างผลิตภัณฑ์ที่เน้นผู้ใช้เป็นศูนย์กลาง นอกจากนี้ยังให้ความน่าเชื่อถือและการตรวจสอบความถูกต้องแก่การค้นพบและจัดทีมให้สอดคล้องกับความเข้าใจร่วมกันเกี่ยวกับความต้องการของผู้ใช้ สิ่งนี้นําไปสู่การจัดตําแหน่งที่มุ่งเน้นและขับเคลื่อนโดยผู้ใช้มากขึ้น
ข้อกังวลทั่วไปของ AI คือความเป็นส่วนตัวของข้อมูล ลูกค้ากังวลว่าข้อมูลของพวกเขาอาจมีช่องโหว่เมื่อใช้เครื่องมือ AI เช่น ChatGPT ในฐานะบริษัทรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์การจัดการข้อมูลที่ปลอดภัยเป็นสิ่งสําคัญที่สุดของเรา ด้วย Altis คุณไม่จําเป็นต้องกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวของข้อมูล แนวทางของพวกเขารวมถึง (1) การจัดลําดับความสําคัญของความยินยอมที่ได้รับแจ้ง (2) การปฏิบัติตามกฎระเบียบข้อมูลข้อมูลส่วนบุคคลที่สามารถระบุตัวตนได้ (PII) (3) การล้างข้อมูลตามปกติ และ (4) การปฏิบัติตามกฎระเบียบการคุ้มครองข้อมูลทั่วไป (GDPR)
ต่อไป Akash นักวิจัย UX ของเราจะหารือเกี่ยวกับประโยชน์ของการใช้ประโยชน์จากเครื่องมือ AI เช่น Altis ในขั้นตอนการทํางานของเขา
ในด้านการวิจัยประสบการณ์ผู้ใช้ (UXR) ที่พัฒนาตลอดเวลา ประสิทธิภาพ ความแม่นยํา และความปลอดภัยเป็นสิ่งสําคัญยิ่ง ในฐานะนักวิจัย เรามองหาเครื่องมือที่ปรับปรุงเวิร์กโฟลว์ของเราและปรับปรุงคุณภาพของข้อมูลเชิงลึกของเราอย่างต่อเนื่อง นี่คือเหตุผลที่ Altis กลายเป็นส่วนที่ขาดไม่ได้ในชุดเครื่องมือการวิจัยของฉัน
Altis ทําให้การอัปโหลดการสนทนาหรือการสัมภาษณ์เป็นเรื่องง่ายอย่างเหลือเชื่อ เพื่อให้มั่นใจว่าข้อมูลการวิจัยของคุณได้รับการจัดการอย่างปลอดภัย
การใช้ประโยชน์จากพลังของ AI ทําให้กระบวนการวิเคราะห์มีประสิทธิภาพและชาญฉลาดยิ่งขึ้นด้วยการให้คําแนะนําที่ครอบคลุมเกี่ยวกับ:
หนึ่งในแง่มุมที่ใช้เวลานานที่สุดของการวิจัยผู้ใช้คือการถอดความและแยกคําพูดแบบคําต่อคําจากการสัมภาษณ์ที่ยาวนาน Altis.io จัดการกับความท้าทายนี้ได้อย่างง่ายดาย
Altis.io ไม่ได้เป็นเพียงเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสําหรับมืออาชีพ UXR แต่ยังสําหรับนักวิจัยตลาดที่ทํางานในหน่วยงาน
การรวมเครื่องมือ AI เช่น Altis เข้ากับเวิร์กโฟลว์การวิจัยของคุณสามารถเพิ่มประสิทธิภาพ ความแม่นยํา และความลึกของการวิจัยผู้ใช้ของคุณได้อย่างมาก
แม้ว่า AI จะสามารถลดเวลาที่ใช้ในงานที่ลําบากได้อย่างมาก แต่ก็ไม่ได้แทนที่นักออกแบบและนักวิจัย ตัวอย่างเช่น Altis สามารถสังเคราะห์อินพุต ค้นหารูปแบบในข้อมูล และให้ข้อมูลสรุป อย่างไรก็ตามมันยังคงขึ้นอยู่กับนักวิจัยที่จะแบ่งปันสิ่งที่ค้นพบร่วมมือกับนักออกแบบและผู้จัดการผลิตภัณฑ์และจัดลําดับความสําคัญของการค้นพบเหล่านี้เป็นรายการที่สามารถดําเนินการได้
แม้จะมีศักยภาพในการประหยัดเวลา แต่ AI ก็มีข้อจํากัด:
การใช้เครื่องมือ AI เช่น Altis เราสามารถนําหน้าวิศวกรรมด้วยการให้ข้อมูลเชิงลึกเร็วขึ้นและเร็วขึ้นมาก ความเร็วนี้ช่วยให้การพัฒนาผลิตภัณฑ์มีความคล่องตัวมากขึ้นปรับปรุงการใช้งานผลิตภัณฑ์ของเราในช่วงต้นของกระบวนการพัฒนา สิ่งนี้ช่วยประหยัดต้นทุนโดยการเพิ่มประสิทธิภาพและประสิทธิผลของทั้งการพัฒนาผลิตภัณฑ์และการจัดการโครงการ เป็นผลให้ลูกค้าของเรารู้สึกว่าข้อมูลของพวกเขามีค่าและนําไปปฏิบัติได้ช่วยเพิ่มประสบการณ์โดยรวมและความพึงพอใจต่อผลิตภัณฑ์ของเรา Altis เป็นตัวเปลี่ยนเกมสําหรับทีมวิจัยของเรา
สํารวจเพิ่มเติมว่า Altis.io สามารถเปลี่ยนแปลงงานวิจัยของคุณได้อย่างไร
กลับไปที่บล็อกไทอากา วาสุเดวัน 3 เมษายน 2569
สารัง วารุดการ์ 18 กุมภาพันธ์ 2569
นิฮาริกา เรย์ และซารัง วารัดการ์ วันที่ 12 กุมภาพันธ์ พ.ศ. 2569
ไทอากา วาสุเดวัน 21 มกราคม 2569
ค้นพบอนาคตของความปลอดภัยบนคลาวด์ — 27 เมษายน (อเมริกา) และ 29 เมษายน (ยุโรป ตะวันออกกลาง และแอฟริกา)
สำรองที่นั่งของคุณ →