ทรัพยากร

กลับไปที่บล็อก มุมมองอุตสาหกรรม

ภัยคุกคาม 10 อันดับแรกของ OWASP LLM: Skyhigh SSE นำทางอย่างไร

โดย Sarang Warudkar - ผู้จัดการการตลาดผลิตภัณฑ์ทางเทคนิคอาวุโสของ CASB Skyhigh Security

วันที่ 16 ธันวาคม 2567 3 อ่านนาที

การนำ Large Language Models (LLM) มาใช้อย่างรวดเร็วได้ปฏิวัติการใช้ AI ขององค์กรต่างๆ ตั้งแต่การปรับปรุงการโต้ตอบกับลูกค้าไปจนถึงการเปิดใช้งานการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูง อย่างไรก็ตาม ด้วยพลังของ AI ก็มาพร้อมกับความรับผิดชอบในการแก้ไขช่องโหว่ด้านความปลอดภัยที่เกิดขึ้นใหม่ การป้องกันระดับการแจ้งเตือนอย่างง่ายๆ ไม่เพียงพออีกต่อ ไป สิ่งที่จำเป็นคือแนวทางที่แข็งแกร่งทั่วทั้งระบบเพื่อรักษาความปลอดภัยให้กับกระบวนการ AI อย่างมีประสิทธิภาพ

Skyhigh SSE ซึ่งเป็นผู้บุกเบิกด้านความปลอดภัยของ AI นำเสนอกรอบการทำงานที่ครอบคลุมซึ่งสอดคล้องกับ ภัยคุกคาม 10 อันดับแรกของ OWASP LLM ประจำปี 2025 เพื่อให้แน่ใจว่าระบบ AI ยังคงปลอดภัย มีจริยธรรม และเชื่อถือได้ มาสำรวจความเสี่ยงหลักและวิธีที่ Skyhigh SSE บรรเทาความเสี่ยงเหล่านั้นกัน

แนวทางระดับระบบสำหรับการรักษาความปลอดภัย AI

ภัยคุกคาม OWASP Top 10 LLM มอบแผนงานที่ชัดเจนในการรักษาความปลอดภัยแอปพลิเคชัน LLM เน้นที่การมองเห็นและการควบคุมในทุกขั้นตอนของระบบ AI ตั้งแต่ข้อมูลอินพุตและเอาต์พุตไปจนถึงการฝึกอบรมแบบจำลองและห่วงโซ่อุปทาน

ภัยคุกคามและการบรรเทาผลกระทบจาก OWASP 10 อันดับแรกของ LLM โดยใช้ Skyhigh SSE

1. การฉีดทันที
การฉีดพร้อมท์จะเข้าไปจัดการพฤติกรรม LLM ผ่านทางอินพุตที่เป็นอันตราย การทำลายเอาต์พุต และข้อมูลที่ละเอียดอ่อน