วิธีที่ DSPM ตรวจจับและลดการเปิดเผยข้อมูลภัยคุกคามภายในในสภาพแวดล้อมคลาวด์

สรุปอย่างรวดเร็ว
  • ภัยคุกคามจากภายในมักเกี่ยวข้องกับผู้ใช้ที่มีสิทธิ์ถูกต้องแต่ใช้สิทธิ์นั้นในทางที่ผิด ไม่ใช่จากมัลแวร์ที่เห็นได้ชัดหรือการโจมตีจากภายนอก
  • DSPM ให้บริการชั้นข้อมูล — ค้นหาข้อมูลที่ไวต่อการรั่วไหล, ทำการแมปการเปิดเผย, และเชื่อมโยงการเข้าถึงกับสัญญาณความเสี่ยง.
  • การจัดลำดับความสำคัญตามการจำแนกประเภท การเข้าถึงได้ และผลกระทบต่อธุรกิจ ช่วยลดสัญญาณเตือนที่ไม่จำเป็นและมุ่งเน้นการตอบสนอง
  • เป้าหมายคือการตรวจจับและแก้ไขสภาพการเปิดเผยข้อมูลก่อนที่ข้อมูลที่ละเอียดอ่อนจะออกจากองค์กร

การเปิดเผยข้อมูลภัยคุกคามภายในองค์กรในสภาพแวดล้อมคลาวด์แสดงถึงการเปลี่ยนแปลงพื้นฐานจากความกังวลด้านความปลอดภัยแบบดั้งเดิมที่เน้นการป้องกันตามขอบเขต ต่างจากการโจมตีที่เกิดจากมัลแวร์ การเปิดเผยข้อมูลโดยบุคคลภายในมักเริ่มต้นจากรูปแบบการเข้าถึงที่ถูกต้องตามสิทธิ์ที่ค่อยๆ ขยายตัวไปสู่การสูญเสียข้อมูลผ่านการแชร์ ดาวน์โหลด และการเปลี่ยนแปลงสิทธิ์การเข้าถึงในแอปพลิเคชัน SaaS ที่เก็บข้อมูลบนคลาวด์ และแพลตฟอร์มการทำงานร่วมกัน

ข้อมูลภัยคุกคามภายในที่เปิดเผยให้เห็นในคลาวด์

ภัยคุกคามจากบุคคลภายในในยุคปัจจุบันครอบคลุมผู้ก่อความเสี่ยงในสามประเภท ได้แก่ พนักงานที่มีเจตนาร้ายซึ่งต้องการขโมยข้อมูล ผู้ใช้ที่ประมาทเลินเล่อซึ่งเปิดเผยข้อมูลโดยไม่ตั้งใจ และบัญชีที่ถูกบุกรุกซึ่งถูกใช้โดยผู้โจมตีจากภายนอก

ตามคู่มือการลดความเสี่ยงจากภัยคุกคามภายในของ CISA ความเสียหายที่เกิดจากภัยคุกคามภายในมักเกิดจากการใช้สิทธิ์การเข้าถึงที่ถูกต้องอย่างไม่เหมาะสม มากกว่าการบุกรุกระบบโดยไม่ได้รับอนุญาต

พนักงานมักจะซิงค์ไฟล์ที่มีความอ่อนไหวไปยังอุปกรณ์ส่วนตัว แบ่งปันเอกสารกับผู้ร่วมงานภายนอกผ่านลิงก์ที่สร้างจากเบราว์เซอร์ ดาวน์โหลดรายงานเพื่อวิเคราะห์แบบออฟไลน์ และคัดลอกชุดข้อมูลไปยังแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ต่างๆ การกระทำแต่ละอย่างนี้ถือเป็นประสิทธิภาพในการทำงานตามปกติของธุรกิจ แต่เมื่อรวมกันแล้วจะสร้างพื้นผิวการโจมตีที่ขยายตัวซึ่งระบบควบคุมความปลอดภัยแบบดั้งเดิมมีปัญหาในการตรวจสอบ

การวิเคราะห์ของ Cloud Security Alliance เกี่ยวกับวิธีที่ข้อมูลคลาวด์ที่มีความอ่อนไหวถูกเปิดเผยได้ระบุปัจจัยสำคัญหลายประการ: การทำสำเนาข้อมูลข้ามบริการคลาวด์ การตั้งค่าการแชร์ที่ไม่เหมาะสม การเคลื่อนย้ายระหว่างแอปพลิเคชันที่ได้รับอนุญาต และการกำหนดค่า IAM ที่ผิดพลาดซึ่งให้สิทธิ์การเข้าถึงมากเกินไป

ต่างจากสภาพแวดล้อมภายในองค์กรที่ข้อมูลมักถูกเก็บไว้ในเซ็กเมนต์เครือข่ายที่ควบคุมได้ ข้อมูลบนคลาวด์ในปัจจุบันกระจายตัวอยู่ทั่วแอปพลิเคชัน SaaS แพลตฟอร์มการทำงานร่วมกัน และกลไกการแชร์ภายนอกที่ข้ามผ่านขอบเขตความปลอดภัยแบบดั้งเดิม

พิจารณาพนักงานฝ่ายการเงินคนหนึ่งซึ่งดาวน์โหลดข้อมูลบัญชีลูกค้าจากแพลตฟอร์มวิเคราะห์ข้อมูลบนคลาวด์เพื่อเตรียมรายงานประจำไตรมาส พนักงานคนดังกล่าวอัปโหลดไฟล์ไปยังพื้นที่จัดเก็บข้อมูลบนคลาวด์ส่วนตัวเพื่อทำงานในช่วงสุดสัปดาห์ แบ่งปันข้อมูลกับพันธมิตรที่ปรึกษาภายนอกผ่านลิงก์ในเบราว์เซอร์ และยังคงให้สิทธิ์เข้าถึงแหล่งข้อมูลต้นฉบับแก่กลุ่มโครงการที่กว้างขวางหลังจากสิ้นสุดการดำเนินงาน ไม่มีมัลแวร์เข้ามาเกี่ยวข้อง ไม่มีกฎไฟร์วอลล์ใดถูกกระตุ้น แต่ข้อมูลที่มีความอ่อนไหวกลับถูกเคลื่อนย้ายออกไปนอกขอบเขตการควบคุมที่ตั้งใจไว้

ตามรายงานการสืบสวนการรั่วไหลของข้อมูลปี 2026 ของ Verizon (DBIR) พบว่าส่วนใหญ่ของการรั่วไหลของข้อมูลมีองค์ประกอบของมนุษย์เกี่ยวข้องอยู่ รายงานฉบับนี้ได้ทำการวิเคราะห์เหตุการณ์ความปลอดภัยมากกว่า 22,000 ครั้ง และเหตุการณ์การรั่วไหลที่ได้รับการยืนยันแล้ว 12,195 ครั้ง โดยระบุว่าการกระทำของมนุษย์ การจัดการตัวตนและการเข้าถึงที่อ่อนแอ และการเปิดเผยระบบนิเวศของบุคคลที่สามเป็นปัจจัยหลักที่ก่อให้เกิดการรั่วไหลของข้อมูล ซึ่งยืนยันถึงความจริงที่ว่าการเข้าถึงที่ถูกต้องและมีอำนาจมักกลายเป็นเส้นทางหลักในการสูญเสียข้อมูลที่มีความสำคัญ

ทำไมการควบคุมแบบดั้งเดิมจึงพลาดการเปิดเผยข้อมูลภายในในยุคคลาวด์

เครื่องมือวิเคราะห์พฤติกรรมผู้ใช้และการตรวจสอบจุดสิ้นสุดถูกออกแบบมาสำหรับสภาพแวดล้อมที่เน้นเครือข่ายเป็นหลัก ซึ่งการเคลื่อนย้ายข้อมูลเกิดขึ้นผ่านช่องทางที่สามารถคาดการณ์ได้ ระบบเหล่านี้มีความสามารถโดดเด่นในการตรวจจับความผิดปกติของพฤติกรรม แต่ขาดบริบทข้อมูลที่จำเป็นในการประเมินความรุนแรงของการเปิดรับความเสี่ยงในสภาพแวดล้อมคลาวด์

แผนภาพเครื่องยนต์วิเคราะห์ DSPM แสดงให้เห็นว่าสัญญาณข้อมูลรวมถึงความไวต่อการเข้าถึง, การเข้าถึง, การแบ่งปัน, พฤติกรรม, และบริบทของตัวตนไหลผ่านกระบวนการสี่ขั้นตอนเพื่อตรวจจับและลดภัยคุกคามจากผู้ไม่ประสงค์ดีภายใน

ระบบ UEBA สามารถระบุได้ว่าเมื่อใดที่ผู้ใช้ดาวน์โหลดไฟล์ในปริมาณที่ผิดปกติหรือเข้าถึงแอปพลิเคชันนอกเหนือจากรูปแบบปกติ แต่ไม่สามารถระบุได้ว่าไฟล์เหล่านั้นมีซอร์สโค้ด บันทึกทางการเงิน ข้อมูลส่วนบุคคลของลูกค้า หรือข้อมูลการดำเนินงานทั่วไปหรือไม่ หากไม่เข้าใจความอ่อนไหวของข้อมูล ทีมรักษาความปลอดภัยจะต้องเผชิญกับทางเลือกที่เป็นไปไม่ได้: ตรวจสอบทุกความผิดปกติและจมอยู่กับผลบวกลวง หรือเพิ่มเกณฑ์การแจ้งเตือนและเสี่ยงต่อการพลาดการเปิดเผยข้อมูลที่แท้จริง

แอปพลิเคชัน SaaS ที่ทำงานผ่านเว็บเบราว์เซอร์ การซิงโครไนซ์กับคลาวด์โดยตรง และการแชร์ผ่านลิงก์เว็บ สามารถหลีกเลี่ยงการควบคุมแบบดั้งเดิมที่จุดสิ้นสุดของระบบได้ พนักงานสามารถแชร์ข้อมูลที่ละเอียดอ่อนกับผู้ร่วมงานภายนอกได้ทั้งหมดผ่านเซสชันของเบราว์เซอร์โดยไม่ต้องกระตุ้นระบบตรวจจับที่อิงตามจุดสิ้นสุด รูปแบบการทำงานร่วมกันบนคลาวด์สมัยใหม่เหล่านี้เกิดขึ้นผ่านช่องทางที่ตัวแทนของจุดสิ้นสุดไม่สามารถตรวจสอบได้อย่างสมบูรณ์

DLP แบบดั้งเดิมมีความโดดเด่นในการตรวจสอบไฟล์แนบในอีเมล การถ่ายโอนข้อมูลผ่าน USB และทราฟฟิกเครือข่าย แต่มีข้อจำกัดในการประเมินสถานะความเสี่ยงของพื้นที่จัดเก็บข้อมูลบนคลาวด์ การอนุญาตบนแพลตฟอร์มการทำงานร่วมกัน หรือการตั้งค่าการแชร์ภายนอก ระบบเหล่านี้มักตรวจพบการเคลื่อนย้ายข้อมูลหลังจากเงื่อนไขการเปิดเผยเกิดขึ้นแล้ว แทนที่จะระบุพื้นที่จัดเก็บข้อมูลที่มีการเปิดเผยข้อมูลมากเกินไปก่อนที่จะเกิดการนำข้อมูลออกไป

ระบบ IAM ติดตามว่าใครเข้าถึงแอปพลิเคชันคลาวด์ใดและเมื่อใด แต่ข้อมูลเชิงลึกนี้จะมีความหมายสำหรับการตรวจจับภัยคุกคามจากภายในก็ต่อเมื่อรวมกับการจัดประเภทข้อมูลและบริบทการเปิดเผยข้อมูลเท่านั้น

สัญญาณข้อมูลที่เปิดเผยความเสี่ยงจากคนภายในก่อนการขโมยข้อมูลจะเกิดขึ้น

การตรวจจับภัยคุกคามจากภายในที่มีประสิทธิภาพในสภาพแวดล้อมคลาวด์จำเป็นต้องระบุเงื่อนไขการเปิดเผยข้อมูลก่อนที่ข้อมูลจะหลุดออกจากการควบคุมขององค์กร DSPM ช่วยเปิดเผยสัญญาณความเสี่ยงก่อนการสูญเสียหลายประเภทที่เครื่องมือตรวจสอบแบบดั้งเดิมมักมองข้าม

อินโฟกราฟิกที่แสดงรายละเอียดเกี่ยวกับผู้ก่อภัยคุกคามภายในองค์กร เส้นทางที่พบบ่อย 6 ประการในการเปิดเผยข้อมูล ตั้งแต่การเข้าถึงข้อมูลไปจนถึงการลักลอบใช้สิทธิ์ การส่งผลกระทบต่อธุรกิจ และขั้นตอนการตรวจจับและแก้ไขปัญหา DSPM แบบ 5 ขั้นตอน

DSPM สแกนคลังข้อมูลเหล่านี้อย่างต่อเนื่องเพื่อระบุข้อมูลที่ละเอียดอ่อนซึ่งอาจถูกอัปโหลด ซิงโครไนซ์ หรือทำซ้ำโดยไม่ได้รับการรับรู้จากทีมความปลอดภัย แพลตฟอร์มคลาวด์และกระบวนการทำงานร่วมกันสามารถสร้างสิทธิ์การแชร์ที่กว้างขวางหรือได้รับสืบทอด ซึ่งขยายการเข้าถึงเกินกว่าที่ทีมตั้งใจไว้

DSPM ระบุแหล่งเก็บข้อมูลที่มีข้อมูลอ่อนไหวซึ่งสามารถเข้าถึงได้โดยกลุ่มผู้ใช้ขนาดใหญ่ ผู้ร่วมงานภายนอก หรือลิงก์สาธารณะที่ยังคงอยู่เกินระยะเวลาของโครงการ เมื่อผสานรวมกับ DLP, CASB, SSE หรือการวิเคราะห์พฤติกรรม DSPM จะช่วยระบุสถานการณ์ที่มีความเสี่ยงสูง เช่น การดาวน์โหลดไฟล์ที่มีความอ่อนไหว การส่งต่อไฟล์ไปยังอีเมลส่วนตัว หรือการซิงโครไนซ์ไปยังอุปกรณ์ที่ไม่ได้รับการจัดการ โดยเพิ่มบริบทของความอ่อนไหวและการเปิดเผยข้อมูล

DSPM ระบุแหล่งข้อมูลเงาและการเปลี่ยนแปลงการกำหนดค่าที่ไม่ได้รับการควบคุมเหล่านี้ก่อนที่จะกลายเป็นช่องทางสูญเสียข้อมูลที่ใช้งานได้

กรอบการทำงาน MITRE ATT&CK บันทึกวิธีที่ผู้ไม่ประสงค์ดีและผู้ภายในที่ถูกบุกรุกนำข้อมูลออกไปผ่านบริการจัดเก็บข้อมูลบนคลาวด์และแอปพลิเคชันเว็บที่ถูกต้องตามกฎหมาย การทำความเข้าใจรูปแบบการโจมตีเหล่านี้ช่วยให้ทีมความปลอดภัยสามารถรับรู้ได้เมื่อรูปแบบการใช้งานคลาวด์ปกติอาจบ่งชี้ถึงการเตรียมการนำข้อมูลออกไป

ทำไม DSPM จึงเป็นรากฐานสำคัญสำหรับการตรวจจับภัยคุกคามจากภายในในสภาพแวดล้อมคลาวด์

DSPM แก้ไขปัญหาการตรวจจับภัยคุกคามจากภายในโดยการให้บริบทข้อมูลที่การควบคุมความปลอดภัยอื่น ๆ ต้องการเพื่อให้สามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพในสภาพแวดล้อมคลาวด์ แทนที่จะแทนที่การวิเคราะห์พฤติกรรมหรือการตรวจสอบการเข้าถึง DSPM ทำหน้าที่เป็นชั้นพื้นฐาน

คู่มือตลาดของ Gartnerสำหรับการจัดการท่าทีด้านความปลอดภัยของข้อมูล ปี 2025 เน้นย้ำว่าคุณค่าหลักของ DSPM อยู่ที่การค้นพบและจัดประเภทข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง การให้มุมมองที่ชัดเจนเกี่ยวกับสินทรัพย์ข้อมูล และการช่วยลดความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับความเป็นส่วนตัว ความปลอดภัย และปัญญาประดิษฐ์

DSPM ช่วยระบุการรวมกันที่เป็นอันตราย เช่น ข้อมูลที่มีความอ่อนไหวสูงพร้อมสิทธิ์การเข้าถึงที่กว้างขวางและการแชร์ภายนอก โดยเฉพาะเมื่อรวมกับข้อมูลจากอุปกรณ์และการเข้าถึงจาก SSE, CASB หรือการควบคุมตัวตน

ระบบ IAM แบบดั้งเดิมติดตามสิทธิ์การเข้าถึง แต่ DSPM เชื่อมโยงสิทธิ์เหล่านี้กับความอ่อนไหวของข้อมูลจริงเพื่อระบุความเสี่ยงในการยกระดับสิทธิ์ การบัญชีที่ไม่ได้ใช้งานแต่ยังคงเข้าถึงข้อมูลที่อ่อนไหว และผู้ร่วมงานภายนอกที่ยังคงเข้าถึงข้อมูลหลังจากสิ้นสุดระยะเวลาโครงการ DSPM ตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้อย่างต่อเนื่องเพื่อตรวจจับเมื่อกิจกรรมการดำเนินงานตามปกติสร้างช่องทางการเปิดเผยข้อมูลใหม่โดยไม่ตั้งใจ

DSPM สามารถป้อนข้อมูลคลังที่มีความเสี่ยงสูงไปยัง data loss prevention ระบบ, ให้บริบทข้อมูลแก่แพลตฟอร์ม UEBA, และจัดหาตัวชี้วัดการเปิดเผยข้อมูลแก่ระบบ SIEM. ความสัมพันธ์นี้คือสิ่งที่เปลี่ยนกิจกรรมดิบให้กลายเป็นข้อมูลข่าวกรองภัยคุกคามจากภายในที่สามารถนำไปใช้ได้

วิธีการจัดลำดับความสำคัญของการสืบสวนภัยคุกคามจากภายในตามความเสี่ยงทางธุรกิจ

ไม่ใช่ทุกการเปิดเผยข้อมูลบนคลาวด์จะสมควรได้รับการตอบสนองแบบเดียวกัน ทีมความปลอดภัยสามารถลดเสียงรบกวนและปรับปรุงคุณภาพการตอบสนองได้โดยการจัดอันดับเหตุการณ์ตามผลกระทบต่อธุรกิจแทนที่จะปฏิบัติต่อทุกเหตุการณ์เสมือนเป็นการละเมิดที่อาจเกิดขึ้น

เริ่มต้นด้วยความละเอียดอ่อนของข้อมูลที่เกี่ยวข้อง บันทึกของลูกค้า ข้อมูลเงินเดือน โค้ดต้นฉบับ ทรัพย์สินทางปัญญา และเนื้อหาที่อยู่ภายใต้การควบคุม ควรได้รับการจัดลำดับความสำคัญสูงสุด การจัดประเภทข้อมูลมีความสำคัญเพราะรูปแบบการเข้าถึงที่ดูเหมือนไม่เป็นอันตรายจะกลายเป็นเรื่องร้ายแรงมากขึ้นเมื่อเกี่ยวข้องกับข้อมูลที่มีความละเอียดอ่อนสูง

ต่อไป ให้ประเมินการเข้าถึง ความเสี่ยงจะสูงกว่ามากสำหรับที่เก็บข้อมูลที่เปิดให้กลุ่มภายในที่กว้างขวาง คู่ค้าภายนอก หรือลิงก์สาธารณะ เมื่อเทียบกับโฟลเดอร์ที่มีการจำกัดสิทธิ์การเข้าถึงอย่างเข้มงวด ความรุนแรงของการเปิดเผยข้อมูลจะเพิ่มขึ้นเมื่อการเข้าถึงยังคงอยู่หลังจากโครงการสิ้นสุด เมื่อไฟล์ถูกคัดลอกไปยังตำแหน่งที่ไม่ได้รับการจัดการ หรือเมื่อสิทธิ์การเข้าถึงเบี่ยงเบนไปจากวัตถุประสงค์ทางธุรกิจเดิม

จากนั้นพิจารณาบริบทของผู้ใช้และอุปกรณ์ การเข้าถึงจากอุปกรณ์ที่ไม่ได้จัดการ สถานที่ที่ไม่ปกติ หรือเซสชันเบราว์เซอร์ที่ไม่เป็นมาตรฐาน อาจไม่ได้แสดงถึงเจตนาร้าย แต่สามารถเพิ่มความเป็นไปได้ที่ข้อมูลสำคัญจะถูกคัดลอก แชร์ หรือจัดเก็บนอกเหนือจากการควบคุมที่ได้รับอนุมัติ

เวลาและพฤติกรรมพื้นฐานก็มีความสำคัญเช่นกัน การดาวน์โหลดไฟล์ขนาดใหญ่จากพื้นที่ทำงานด้านการเงินในช่วงสิ้นไตรมาสอาจเป็นเรื่องปกติ แต่การกระทำเดียวกันนี้จากพนักงานที่กำลังออกจากองค์กร เข้าถึงคลังข้อมูลเป็นครั้งแรก หรือใช้เครื่องมือที่ไม่คุ้นเคย ควรได้รับการตรวจสอบอย่างใกล้ชิด

ผลลัพธ์ที่ได้คือแบบจำลองการคัดกรองที่มุ่งเน้นความสนใจไปที่การผสมผสานของความไวของข้อมูล, สถานะการเปิดเผย, และพฤติกรรม แทนที่จะเป็นสัญญาณใด ๆ อย่างเดียวโดด ๆ

สถาปัตยกรรมสมัยใหม่สำหรับการตรวจจับการเปิดเผยข้อมูลภัยคุกคามภายในระบบคลาวด์

การตรวจจับภัยคุกคามจากภายในที่มีประสิทธิภาพในสภาพแวดล้อมคลาวด์จำเป็นต้องมีการมองเห็นที่รวมศูนย์ครอบคลุมทั้งแหล่งเก็บข้อมูล ระบบควบคุมการเข้าถึง และช่องทางการใช้งานของผู้ใช้ แทนที่จะพึ่งพาเครื่องมือรักษาความปลอดภัยที่แยกส่วนกัน แผงข้อมูลเป็นรากฐานสำคัญ

DSPM ค้นหาและจัดประเภทข้อมูลที่มีความอ่อนไหวในสภาพแวดล้อมคลาวด์และ SaaS โดยระบุตำแหน่งที่ข้อมูลอยู่ วิธีการติดป้ายกำกับ และคลังข้อมูลใดที่มีการเปิดเผยมากเกินไป ความสามารถในการมองเห็นนี้กลายเป็นชั้นบริบทสำหรับทุกสิ่งอื่นๆ

ระนาบการเข้าถึงให้บริบทที่สำคัญ ระบบการจัดการการเข้าถึง (IAM) การอนุญาตให้ทำงานร่วมกัน และการตั้งค่าการแบ่งปันภายนอก จะเปิดเผยว่าใครสามารถเข้าถึงข้อมูลที่ไวต่อการรั่วไหลได้ และภายใต้เงื่อนไขใด เมื่อรวมกับการจัดหมวดหมู่ข้อมูล ข้อมูลนี้จะเปิดเผยว่าสิทธิ์ใดที่สร้างความเสี่ยงจริง และสิทธิ์ใดที่เป็นเพียงทฤษฎี

การควบคุมที่เกี่ยวข้องกับ SSE สามารถช่วยบังคับใช้นโยบายการเข้าถึงและการแบ่งปันที่สอดคล้องกันมากขึ้นในช่องทางเว็บและคลาวด์เมื่อใช้ร่วมกับข้อมูลบริบทจาก DSPM Cloud Access Security Broker ความสามารถในการมองเห็นการใช้งานแอปพลิเคชันบนคลาวด์อย่างละเอียด พร้อมกับการบังคับใช้นโยบายอย่างละเอียดตามความไวของข้อมูลและบริบทการเข้าถึงSecure Web Gateway สามารถป้องกันการอัปโหลดข้อมูลที่ไวต่อความเสี่ยงไปยังบริการคลาวด์ที่ไม่ได้รับอนุญาต ในขณะที่ความสามารถในการตรวจจับและป้องกันการรั่วไหลของข้อมูล (DLP) ที่ผสานรวมอยู่สามารถตรวจสอบเนื้อหาผ่านอีเมล แพลตฟอร์มการร่วมมือ และการโอนถ่ายข้อมูลบนคลาวด์ได้

การตรวจสอบอย่างต่อเนื่องช่วยให้มั่นใจได้ว่าเงื่อนไขการสัมผัสถูกตรวจจับเมื่อมีการเปลี่ยนแปลงการกำหนดค่าของคลาวด์ สร้างลิงก์ความร่วมมือใหม่ หรือมีการเปลี่ยนแปลงบทบาทของผู้ใช้ตลอดเวลา

ข้อผิดพลาดทั่วไปที่องค์กรมักทำเมื่อตอบสนองต่อการเปิดเผยข้อมูลภายใน

หนึ่งในข้อผิดพลาดที่พบบ่อยที่สุดคือการปฏิบัติต่อทุกเหตุการณ์การเข้าถึงที่ไม่ปกติเสมือนเป็นภัยคุกคามที่ยืนยันแล้ว วิธีการนี้ทำให้เกิดความเหนื่อยล้าจากการแจ้งเตือนและบดบังเหตุการณ์สำคัญเพียงไม่กี่เหตุการณ์ที่มีความสำคัญจริง กลยุทธ์ที่ดีกว่าคือการผสมผสานพฤติกรรมกับความอ่อนไหวของข้อมูลและสถานะการเปิดเผยข้อมูล

อีกหนึ่งข้อผิดพลาดคือการพึ่งพาเฉพาะบันทึกการเข้าสู่ระบบ การรู้ว่าใครเข้าถึงระบบนั้นมีประโยชน์ แต่ไม่ได้อธิบายว่าข้อมูลที่เกี่ยวข้องนั้นมีความอ่อนไหว ถูกแชร์ภายนอก หรือถูกเก็บไว้ในที่เก็บข้อมูลที่เปิดเผยมากเกินไปหรือไม่

ทีมยังประเมินการเข้าถึงผ่านเบราว์เซอร์และอุปกรณ์ที่ไม่ได้รับการจัดการต่ำเกินไป การทำงานร่วมกันบนคลาวด์มักเกิดขึ้นนอกเหนือการควบคุมของจุดสิ้นสุดแบบเดิม ดังนั้นโปรแกรมความปลอดภัยที่มุ่งเน้นเฉพาะแล็ปท็อปที่จัดการแล้วจึงพลาดช่องทางความเสี่ยงจำนวนมาก

ปัญหาที่เกี่ยวข้องคือการกระจายเครื่องมือ (Tool sprawl) องค์กรมักติดตั้งเครื่องมือแยกต่างหากสำหรับ DLP, UEBA, IAM, CASB, และ SSE โดยไม่ได้เชื่อมโยงพวกมันไว้รอบ ๆ แบบจำลองข้อมูลที่ใช้ร่วมกัน ผลที่ได้คือการมองเห็นที่กระจัดกระจายและการทำงานซ้ำซ้อน

การวิจัยของสถาบัน Ponemon เกี่ยวกับความเสี่ยงจากผู้ภายในเน้นย้ำว่าพนักงานที่ประมาทและละเลยเป็นความเสี่ยงด้านความปลอดภัยที่สำคัญและมีค่าใช้จ่ายสูงเช่นเดียวกับผู้กระทำผิดที่มีเจตนาไม่ดี โปรแกรมการป้องกันภัยคุกคามจากผู้ภายในที่ครอบคลุมต้องครอบคลุมทุกหมวดหมู่ของความเสี่ยงจากผู้ภายในแทนที่จะมุ่งเน้นเพียงการขโมยข้อมูลที่มีเจตนาเท่านั้น

การนำนโยบายที่เข้มงวดเกินไปซึ่งขัดขวางความร่วมมือที่ชอบธรรมมาใช้ อาจส่งผลให้เกิดการใช้ IT ที่ไม่ได้รับการควบคุม (Shadow IT) และสร้างช่องทางการเสี่ยงใหม่ ๆ ขึ้นมา

สิ่งที่ควรมองหาในโซลูชันสำหรับการตรวจจับการเปิดเผยข้อมูลภัยคุกคามภายใน

แนวทางที่แข็งแกร่งเริ่มต้นด้วยการค้นพบ แพลตฟอร์มควรระบุข้อมูลที่ละเอียดอ่อนในคลังข้อมูลบนคลาวด์ แอปพลิเคชัน SaaS และสภาพแวดล้อมการทำงานร่วมกัน โดยไม่จำเป็นต้องมีการติดแท็กด้วยตนเองในทุกที่

นอกจากนี้ ควรรองรับการจัดประเภท การทำแผนที่การเปิดเผยข้อมูล และการบังคับใช้นโยบายในเวิร์กโฟลว์เดียว ซึ่งช่วยให้ทีมสามารถมองเห็นไม่เพียงแค่ตำแหน่งที่ข้อมูลสำคัญถูกจัดเก็บอยู่ แต่ยังรวมถึงผู้ที่สามารถเข้าถึงข้อมูลนั้นได้ และว่าการเข้าถึงนั้นสอดคล้องกับความต้องการทางธุรกิจหรือไม่

การบูรณาการมีความสำคัญ ระบบที่มีประโยชน์ที่สุดจะเชื่อมต่อกับ IAM, SIEM, DLP, CASB และ SSE เพื่อให้ความอ่อนไหวของข้อมูลสามารถแจ้งการตัดสินใจด้านความปลอดภัยในวงกว้างได้ กระบวนการสืบสวนควรรวบรวมสถานะการเปิดเผย พฤติกรรมของผู้ใช้ และบริบทการเข้าถึงเข้าด้วยกัน แทนที่จะบังคับให้ผู้วิเคราะห์ต้องอ้างอิงข้อมูลจากหลายคอนโซล

การสนับสนุนด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนดก็มีความสำคัญเช่นกัน ทีมความปลอดภัยจำเป็นต้องมีหลักฐานว่าข้อมูลที่อยู่ภายใต้การกำกับดูแลนั้นถูกจัดเก็บไว้ที่ใด ใครสามารถเข้าถึงได้ ข้อมูลถูกแชร์อย่างไร และมีการดำเนินการแก้ไขอะไรบ้างหลังจากพบการเปิดเผยข้อมูล

คุณสมบัติการสืบสวนที่ช่วยด้วย AI สามารถช่วยเชื่อมโยงความไวของข้อมูล, รูปแบบการเข้าถึง, และพฤติกรรมของผู้ใช้เพื่อจัดลำดับความสำคัญของเหตุการณ์ที่มีความเสี่ยงสูง

สำหรับองค์กรที่ต้องการการป้องกันภัยคุกคามจากภายในอย่างครอบคลุม การได้รับการยอมรับจาก Gartner ในด้านผู้นำด้านความปลอดภัยใน SSE ยืนยันถึงความสำคัญของแพลตฟอร์มที่ผสานรวมการมองเห็นข้อมูล การควบคุมการเข้าถึง และการตรวจสอบพฤติกรรมในสถาปัตยกรรมที่รวมเป็นหนึ่งเดียว

คำถามที่พบบ่อย

การตรวจจับการเปิดเผยข้อมูลภายในใช้แนวทางที่เน้นข้อมูลเป็นศูนย์กลางในการระบุความเสี่ยงที่เกิดจากผู้ใช้ที่ได้รับอนุญาต การกำหนดค่าผิดพลาด และการแชร์ข้อมูลบนคลาวด์ ช่วยลดการตรวจพบข้อมูลผิดพลาดโดยให้บริบทเกี่ยวกับข้อมูลที่อ่อนไหว ข้อมูลนั้นถูกจัดเก็บไว้ที่ใด และมีการเปิดเผยอย่างไร
DSPM ให้บริบทข้อมูลที่ระบบ UEBA และ SIEM ต้องการเพื่อทำงานอย่างมีประสิทธิภาพในสภาพแวดล้อมคลาวด์ โดยระบุแหล่งข้อมูลที่อ่อนไหว แผนที่เงื่อนไขการเปิดเผย และแสดงเมื่อรูปแบบการเข้าถึงสร้างความเสี่ยง
DSPM ไม่สามารถให้การตรวจจับภัยคุกคามจากภายในได้อย่างครอบคลุมเพียงลำพัง มันทำงานได้ดีที่สุดเมื่อใช้ร่วมกับวิเคราะห์พฤติกรรม, DLP, IAM และการควบคุมการเข้าถึงคลาวด์
โซลูชัน DSPM สมัยใหม่สามารถระบุการเปลี่ยนแปลงของการเปิดเผยข้อมูลผ่านการสแกนและการตรวจสอบโดยอัตโนมัติ แต่ความเร็วในการตรวจจับขึ้นอยู่กับอัตราการสแกน, API ของผู้ให้บริการ, และขอบเขตการPLOYMENT
ไม่. ความเสี่ยงจากผู้ภายในยังรวมถึงผู้ใช้ที่ไม่ระมัดระวัง, ผู้ใช้ที่ประมาท, และบัญชีที่ถูกบุกรุก. โปรแกรมที่สมบูรณ์ควรครอบคลุมทั้งสามหมวดหมู่.
การทำงานร่วมกันบนคลาวด์เกิดขึ้นผ่านแอปพลิเคชัน SaaS, เซสชันเบราว์เซอร์, และลิงก์ที่แชร์. นั่นทำให้เครื่องมือแบบดั้งเดิมที่ทำงานตามขอบเขตมีความยากลำบากในการติดตามการเคลื่อนไหวของข้อมูลที่ไวต่อการรั่วไหล และผู้ที่สามารถเข้าถึงได้.
DSPM สนับสนุนข้อกำหนดด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบโดยการจัดเตรียมเอกสารที่ครอบคลุมเกี่ยวกับตำแหน่งของข้อมูลที่ละเอียดอ่อน การควบคุมการเข้าถึง และกิจกรรมการแก้ไขการเปิดเผยข้อมูล
การตรวจจับภัยคุกคามภายในระบบคลาวด์จะมีประสิทธิภาพสูงสุดเมื่อเริ่มต้นจากข้อมูลเอง การแจ้งเตือนพฤติกรรม บันทึกข้อมูลประจำตัว และสัญญาณจากจุดสิ้นสุดล้วนมีความสำคัญ แต่ไม่มีสิ่งใดเพียงพอที่จะแสดงให้เห็นว่าข้อมูลที่ละเอียดอ่อนถูกเปิดเผยจริงหรือไม่ DSPM มอบความสามารถในการมองเห็นให้กับทีมรักษาความปลอดภัยเพื่อค้นหาแหล่งข้อมูลที่มีความเสี่ยงสูง เข้าใจว่าใครสามารถเข้าถึงได้ และจัดลำดับความสำคัญของความเสี่ยงที่มีแนวโน้มจะนำไปสู่การสูญเสียข้อมูลมากที่สุด ในสภาพแวดล้อมคลาวด์ที่การแบ่งปันเป็นเรื่องง่ายและสิทธิ์การเข้าถึงเปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลา แนวทางที่ให้ความสำคัญกับข้อมูลเป็นอันดับแรกจึงเป็นสิ่งจำเป็น พร้อมที่จะเสริมสร้างศักยภาพในการตรวจจับภัยคุกคามจากภายในองค์กรของคุณหรือยัง? ค้นพบวิธีที่แนวทางแบบศูนย์กลางSkyhigh Security มอบความสามารถในการมองเห็นและบริบทที่จำเป็น เพื่อปกป้องข้อมูลสำคัญจากการเปิดเผยโดยบุคคลภายในในสภาพแวดล้อมคลาวด์ ติดต่อทีมงานของเราเพื่อรับการสาธิตเฉพาะสำหรับคุณว่า DSPM สามารถเปลี่ยนแปลงการดำเนินงานด้านความปลอดภัยของคุณได้อย่างไร ใช้รูปภาพที่ 2 กับบทความนี้ หากจำเป็นให้ใช้รูปภาพที่ 1
ปกป้องข้อมูลของคุณทุกที่
Skyhigh Security การปกป้องข้อมูลแบบครบวงจรด้วยเทคโนโลยี DLP, CASB และ DSPM ชั้นนำของอุตสาหกรรม — ทั้งหมดในแพลตฟอร์ม SSE แบบรวมศูนย์เพียงหนึ่งเดียว
ดูว่าSkyhigh Security ช่วยคุณได้อย่างไร
เรียนรู้วิธีที่Skyhigh Security ข้อมูลสำคัญของคุณในคลาวด์ เว็บ และแอปพลิเคชันส่วนตัว
ขอการสาธิต
วิธีที่ DSPM ตรวจจับและลดการเปิดเผยข้อมูลภัยคุกคามภายในในสภาพแวดล้อมคลาวด์ อ่านแล้ว 0%