Skyhigh 데이터 보안 상태 관리(DSPM)
데이터 가시성을 기업 보안으로 전환

데이터 규모가 커짐에 따라, 민감한 데이터 유출과 과도한 접근 권한부터 섀도우 AI, 설정 오류, 내부자 위협, 그리고 점점 더 복잡해지는 규정 준수 의무에 이르기까지 다양한 위험도 함께 증가하고 있습니다.

데이터 보안 상태 관리(DSPM)는 보안 팀이 데이터 중심의 접근 방식을 통해 통제권을 되찾을 수 있도록 지원합니다.

이 백서에서는 최신 DSPM이 민감한 데이터를 지속적으로 탐지 및 분류하고, 이를 신원, 접근, 서비스 및 노출 컨텍스트와 연계하여, 이러한 인텔리전스를 우선순위가 지정된 조치로 전환하는 방법을 알아보십시오. Skyhigh DSPM이 에이전트 없는 탐지, 고급 분류, 위험 분석 및 정책 기반 적용을 결합하여 저장 중인 데이터, 전송 중인 데이터, 사용 중인 데이터 전반에 걸쳐 이러한 접근 방식을 확장함으로써, 조직이 운영상의 복잡성을 가중시키지 않으면서도 노출 위험을 줄일 수 있도록 지원하는 방법을 확인해 보십시오.

배울 내용:

• 클라우드, SaaS, 타사 솔루션 및 AI 도입이 기업 데이터 리스크를 어떻게 재편하고 있는가
• 왜 기존의 사일로화된 보안 통제 방식으로는 완전한 데이터 맥락을 제공하기 어려운가
• 효과적인 DSPM 전략의 네 가지 기본 원칙
• DSPM이 IAM, DLP, CASB, CNAPP, SIEM/SOAR 및 기존 보안 투자와 어떻게 연동되는지
• 저장 중, 전송 중, 사용 중인 모든 상태의 민감한 데이터를 식별하고 보호하는 방법
• 고급 분류, 신원-데이터 맥락, 노출 점수 산정 및 자동화가 위험 우선순위 지정을 어떻게 개선하는가
• Skyhigh DSPM이 자세 인텔리전스와 SSE 적용을 어떻게 연계하여 지속적이고 적응형 보호를 제공하는지
• 조직이 어떻게 규정 준수를 강화하고, 시정 조치를 가속화하며, AI 도입을 안전하게 지원할 수 있는지

이 백서를 다운로드하여 Skyhigh DSPM이 기업 데이터 보안을 사후 대응형 보호 방식에서 지속적이고 데이터 중심의 거버넌스로 전환하는 데 어떻게 도움이 되는지 알아보세요.