가장 민감한 데이터는 더 이상 데이터 센터나 클라우드에만 국한되지 않습니다. 이 데이터는 멀티 클라우드 환경, SaaS 애플리케이션, 온프레미스 시스템, AI 파이프라인, 타사 서비스, 섀도우 IT를 가로질러 끊임없이 이동합니다. 데이터 자산이 확대됨에 따라, 민감한 데이터가 어디에 저장되어 있는지, 누가 접근할 수 있는지, 어떻게 사용되고 있는지, 그리고 가장 큰 위험이 어디에 숨어 있는지 파악해야 한다는 과제가 점점 더 시급해지고 있습니다.
기존의 보안 도구는 이러한 현실을 염두에 두고 개발된 것이 아닙니다. 사일로화된 제어 기능은 경고를 발생시키고 개별 문제를 식별할 수는 있지만, 통합된 데이터 맥락이 없다면 보안 팀은 일상적인 발견 사항과 즉각적인 조치가 필요한 위험을 구분하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다.
데이터 보안 상태 관리(DSPM)는 이러한 격차를 해소합니다.
이 전자책에서는 DSPM이 현대적인 데이터 환경 전반에 걸쳐 지속적인 탐지 및 분류, 상황 기반 노출 분석, 권한 거버넌스, 그리고 위험 기반의 우선순위 지정을 어떻게 제공하는지 살펴봅니다. 무엇보다도, DSPM을 보안 서비스 엔진( Security Service Edge , SSE)과 통합함으로써 데이터 인텔리전스를 실시간 정책 기반 집행으로 전환하여, 단순히 위험을 파악하는 것을 넘어 적극적으로 위험을 줄일 수 있는 방법을 알아보십시오.
이 강좌를 통해 무엇을 배우게 될까요?
이 전자책을 다운로드하여 Skyhigh DSPM이 파편화된 데이터 보안을 어떻게 지속적이고 적응형 보호 체계로 전환할 수 있는지 알아보세요.