준수에서 확신으로: Skyhigh DSPM이 어떻게 DPDPA 준비를 간소화하는가

작성자: Sarang Warudkar - 선임 기술 PMM(CASB & AI), Skyhigh Security

2025년 11월 6일 4 분 읽기

DPDPA의 순간: 의무를 기회로 전환하다

인도의 디지털 개인 데이터 보호법(DPDPA)은 조직이 개인 데이터를 처리하는 방식에 있어 역사적인 전환점을 마련했습니다. 이제 단순히 데이터를 보호한다고 말하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 데이터를 보호하고 있다고 말하는 것만으로는 충분하지 않으며, 지속적으로.

CISO 및 규정 준수 책임자에게 그 증거는 PDF 정책 문서나 연간 감사 보고서에 담길 수 없습니다. 오늘날의 하이브리드 및 클라우드 네이티브 환경에서는 데이터가 거버넌스 프레임워크가 따라잡을 수 없을 만큼 빠르게 이동합니다. 스프레드시트는 이를 추적할 수 없고, 레거시 도구는 이를 파악할 수 없으며, 수동 감사는 확장성을 갖추지 못합니다.

Skyhigh Security 이를 단순한 규정 준수 과제가 아닌 신뢰 구축의 기회로 여깁니다. 올바른 기반을 마련하면 조직은 사후 대응적 규정 준수에서 벗어나 보호와 증명이 함께 이루어지는 선제적 데이터 관리 체계로 전환할 수 있습니다.

스카이하이 데이터 보안 상태 관리(DSPM)의 약속입니다.

지속적인 가시성, 주기적인 것이 아닌

DPDPA는 기본적인 요구사항으로 시작합니다: 개인 데이터가 어디에 존재하는지 파악해야 한다는 점입니다. 그러나 대부분의 기업에게 이는 말처럼 쉽지 않습니다. 현재 데이터는 승인된 SaaS 도구, 관리되지 않는 클라우드 애플리케이션, AI 어시스턴트, 개발자 환경 사이를 자유롭게 흐르며, 종종 보안 팀의 인지 없이 이루어집니다.

Skyhigh DSPM은 다음 영역 전반에 걸쳐 개인 및 민감 데이터를 자동으로 탐지하고 분류함으로써 규정 준수가 요구하는 지속적인 가시성을 제공합니다:

• 승인된 클라우드 서비스 (예: Microsoft 365, Salesforce, AWS)
• 섀도우 IT 및 섀도우 AI 도구 (승인되지 않거나 허가되지 않은 애플리케이션)
• 하이브리드 환경 온프레미스와 멀티 클라우드 워크로드를 아우르는
  

정적인 '데이터 인벤토리' 대신, 새로운 데이터가 생성·공유·이동될 때마다 자동으로 업데이트되는 실시간 통합 데이터 맵을 확보하게 됩니다. 이러한 실시간 가시성은 보안 및 규정 준수 팀이 인도 개인 데이터의 저장 위치, 접근 권한 보유자, 사용 방식을 파악하는 데 도움을 주며, 이는 모두 DPDPA의 투명성과 책임성 원칙에 핵심적입니다.

간소화된 규정 준수 및 통합된 통제

데이터 규정 준수의 가장 큰 난관은 의도가 아니라 분산성입니다. 조직은 올바른 일을 하고자 하지만, 서로 연결되지 않은 도구와 일관성 없는 통제 체계로 인해 규정 준수를 유지하기가 어렵습니다. 

스카이하이 DSPM은 단순화되고 통합된 제어 기능을 통해 이를 변화시켜 통합 제어 평면을 제공합니다. 데이터 탐색을 직접 적용과 연결하여 웹, 클라우드 및 프라이빗 애플리케이션 전반에 걸쳐 일관된 DLP, 지속적인 위험 평가 및 상황 기반 접근 정책을 자동으로 적용합니다.

즉, DPDPA의 목적 제한 원칙이 데이터를 원래 의도된 목적으로만 사용하도록 요구할 때, Skyhigh 플랫폼은 이를 자동으로 시행합니다. 예를 들어:

• 준수 정책은 인도 시민의 데이터가 승인되지 않은 AI 어시스턴트에 업로드되는 것을 방지할 수 있습니다.
• DLP 규칙은 민감한 기록이 승인된 도메인이나 지역 외부로 공유되지 않도록 보장합니다.
• 접근 제어 정책은 사용자 역할, 기기 상태 및 지리적 위치에 따라 동적으로 조정됩니다.

수동 작업이나 새로운 도구가 필요 없습니다. 비즈니스 성장에 맞춰 확장되는 내장형 규정 준수 기능만 있으면 됩니다.

신뢰 증명을 구축하는 위험 평가

DPDPA는 단순한 준수를 요구하는 것이 아니라 증거를 기대합니다. Skyhigh DSPM은 지속적인 보안 상태 평가를 제공하여 귀사의 환경이 DPDPA 요구사항을 얼마나 준수하는지 측정합니다.

이를 위해 다음과 같은 방법을 사용합니다:

• 발견된 데이터를 적용 가능한 개인정보보호법(DPDPA) 의무(예: 동의, 보존, 합법적 목적)에 매핑
• 잘못된 구성, 데이터 노출 또는 정책 위반 사항을 강조 표시
• 영향도와 민감도에 따라 위험을 우선순위화하여 팀이 가장 중요한 부분에 집중하여 시정 조치를 수행할 수 있도록 합니다.
• 감사 요건에 따라 위반 자산을 증거로 확보함으로써 심층적인 포렌식 조사를 용이하게 함

결과는 단순한 가시성을 넘어 검증 가능한 신뢰입니다. 연 1회 규정 준수를 준비하는 대신, 조직은 매일 규정 준수를 입증할 수 있습니다.

안전한 혁신을 가능케 하다

준수와 혁신은 반드시 상충할 필요는 없습니다. 데이터가 적절히 매핑되고 보호되며 관리될 때, 팀은 더 빠르게 구축하고 AI 도구를 더 자신 있게 통합하며 개인정보 보호법 위반에 대한 두려움 없이 운영을 현대화할 수 있습니다.

스카이하이 DSPM은 기업이 데이터 보안을 유지하고 규정 준수를 달성하면서도 민첩성을 확보할 수 있도록 균형을 이루도록 지원합니다. 지속적인 감독 아래 안심하고 현대화를 추진할 수 있는 역량을 기업에 부여합니다.

핵심 요점: 지속적인 상태로서의 규정 준수

DPDPA는 일회성 이정표가 아닌, 디지털 경제에서 신뢰를 바라보는 새로운 사고방식입니다.
Skyhigh DSPM을 통해 조직은 체크리스트와 문서화를 넘어 실시간 가시성, 일관된 통제, 지속적인 증명을 통해: 실시간 가시성, 일관된 통제, 지속적인 증명을 실현할 수 있습니다.

앞으로의 전망

DPDPA 시행 일정이 가속화되고 있습니다. 적극적으로 규정 준수를 운영화하는 기업들은 감시를 견뎌낼 뿐만 아니라 동종 기업들이 누리지 못하는 신뢰라는 배당금을 얻게 될 것입니다.

이번 시리즈의 다음 블로그에서는 DPDPA를 어떻게 운영화할지: 발견 및 정책 제어부터 침해 대비, 자동화, 측정 가능한 성과에 이르기까지.

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