다시 그 시간이 돌아왔습니다! 또 다른 한 해의 새벽이 다가오고 있습니다. - 디지털 환경은 새로운 기술의 융합과 진화하는 위협 행위자들이 점점 더 불안정한 사이버 보안의 지평을 형성하면서 눈부신 발전과 위험 증가를 동시에 예고하고 있습니다.
내년에는 인공지능을 이용한 정밀 표적 사이버 위협의 증가, 지정학적 전략에 대한 사이버 전술의 통합 심화, 주요 인프라 취약성에 대한 지속적인 악용이 두드러질 것으로 예상됩니다. 끊임없이 연결되는 이 세상에서 조직과 개인은 혁신과 회복탄력성이 생존의 초석이 되는 미래를 대비해야 하며, 이를 위해서는 끈질기고 적응력 있는 적들에 맞서야 합니다.
- AI 기반 소셜 엔지니어링 공격의 증가와 중요 인프라에 대한 위협
사이버 범죄자들은 AI를 활용하여 그럴듯한 피싱 이메일을 제작하고 더 빠르고 정확하게 사람에 초점을 맞춘 공격을 수행하고 있습니다. 이러한 방법론의 변화는 주요 공격 벡터로서 소셜 엔지니어링에 대한 의존도가 높아지고 있음을 반영합니다.
AI 도구의 접근성과 가격이 점점 더 저렴해지면서 기술력이 부족한 공격자들도 정교한 사이버 공격을 수행할 수 있게 되었습니다. Skyhigh Security 는 범죄자들이 데이터 분석을 강화하고 취약점을 악용하며 기존 방어 체계를 우회하기 위해 AI 기반 도구를 빠르게 채택하고 있음을 강조합니다. 이러한 추세는 조직이 보안 관행을 강화하고 사전 예방적 조치에 집중해야 하는 시급한 필요성을 강조합니다.
동시에 방어자들은 위협 모니터링, 자동화된 대응, 강화된 보호 전략을 위해 사이버 보안 프로그램에 AI를 통합하고 있습니다. 그러나 이러한 발전에도 불구하고 보안 관행이 부실하고 취약성 관리가 미흡하여 중요 인프라는 여전히 취약한 상태입니다. AI가 위협 환경을 계속 재편함에 따라 공격자와 방어자 간의 싸움은 더욱 치열해지고 있습니다.
- AI는 모든 규모의 조직을 위한 SOC를 지속적으로 혁신할 것입니다.
SaaS 서비스 소비 증가, 연결된 디바이스의 급증, 기업 리소스의 클라우드 이전, 클라우드 네이티브 환경의 데이터 증가로 인해 공격 표면이 계속 확장됨에 따라 조직은 압도적인 양의 신호와 데이터를 탐색하는 데 엄청난 어려움에 직면해 있습니다. 보안 도구에 대해 효과적으로 질문하고 활용하려면 상당한 도움이 필요합니다.
보안팀은 이미 머신 러닝과 인공 지능의 힘을 활용하여 방대한 양의 로그와 이벤트를 선별하고, 숨겨진 패턴을 발견하고, 다양한 변수에 걸쳐 지표를 상호 연관시키는 데 활용하고 있습니다. 이러한 기술은 노이즈에 묻힐 수 있는 위협을 정확히 찾아내는 데 매우 유용하다는 것이 입증되고 있습니다.
인공지능은 보안 운영을 개선하고 혁신하는 데 점점 더 중요한 역할을 하게 될 것입니다. 물리적으로는 보안 운영 센터(SOC) 팀이 효과적으로 확장할 수 있도록 지원하여 보안 팀을 지원합니다. 가상적으로는 보안 전문가가 AI 기반 서비스와 상호 작용하고, 고급 규칙 세트와 정책을 쉽게 개발하고, 업무 부담이 큰 팀이 놓칠 수 있는 격차와 약점을 사전에 식별할 수 있도록 지원합니다. 궁극적으로 AI는 정교한 위협에 대한 평균 대응 시간(MTTR)을 단축하여 오늘날의 복잡한 사이버 위험을 방어하는 데 꼭 필요한 우위를 조직에 제공합니다.
- 하이브리드 클라우드: "제대로 된 클라우드"의 다음 진화: 하이브리드 클라우드
엄격한 보안과 규정 준수를 우선시하는 정부, 중요 인프라, 의료 등의 산업에서는 전통적으로 인프라, 스토리지, 컴퓨팅, 보안 네트워킹을 외부 공급업체에 의존하는 것에 대해 더욱 신중을 기해왔습니다. 이러한 분야에서는 자체 인프라에서 워크로드를 관리하는 운영 제어를 선호하여 개인 정보 보호 요구 사항을 충족하고 리소스 활용을 최적화하는 맞춤형 시스템을 구축하는 경우가 많습니다.
점점 더 다양하고 복잡해지는 환경, 특히 온프레미스와 클라우드 인프라를 아우르는 환경 전반에서 일관된 거버넌스, 가시성 및 제어를 보장하는 것이 중요한 초점입니다. 조직은 클라우드에 가장 적합한 워크로드, 리소스 및 데이터를 결정할 때 더욱 신중해지고 있습니다. 이러한 전략적 접근 방식은 온프레미스와 클라우드 환경을 통합하여 관리 오버헤드를 최소화하고 필수 기능을 보존하여 최신 위험에 효과적으로 대처하는 두 가지 장점을 모두 제공하는 하이브리드 아키텍처의 강력한 부활을 촉진했습니다.
비용, 규정 준수 및 제어에 대한 고려에 따라 '클라우드 우선' 접근 방식을 의무화하는 대신 '적합한 곳에 클라우드'를 도입하는 추세는 2025년까지 지속될 것으로 예상됩니다.
- 제로 트러스트 철학, '있으면 좋은 것'에서 '반드시 필요한 것'으로 진화하다
2025년까지 제로 트러스트는 진보적인 개념에서 모든 산업 분야의 조직을 위한 기본 요구 사항으로 전환될 것입니다.
사이버 위협이 증가하고 클라우드 도입과 원격 근무로 인해 기존 네트워크 경계에서 벗어나려는 움직임이 지속됨에 따라 구식 보안 모델로는 더 이상 충분하지 않습니다. 특히 정부, 의료, 중요 인프라, 금융과 같이 리스크가 가장 큰 분야에서는 점점 더 엄격한 규제로 인해 최소 권한, 지속적인 인증, 세분화와 같은 제로 트러스트 원칙이 의무화될 것입니다. 조직은 공급망 공격 및 측면 이동과 같은 지능형 위협에 대응하기 위해 제로 트러스트를 채택하여 향후 사이버 보안 전략의 초석이 될 것입니다.
2024년에 원격 액세스 도구를 노리는 취약점과 익스플로잇이 급증하는 상황에서 제로 트러스트 철학 도입을 주저하거나 안일하게 대처하면 조직의 보안 태세가 위험에 노출될 수 있습니다.
이러한 관행을 하이브리드 및 멀티 클라우드 환경에 원활하게 도입하는 것은 성능 저하 없이 보안을 달성하는 데 매우 중요합니다. 2025년까지 제로 트러스트는 더 이상 선택 사항이 아니라 빠르게 진화하는 위협 환경에서 평판을 보호하고 규정 준수 요건을 충족하며 복원력을 보장하기 위한 글로벌 표준이 될 것입니다.
- 그 어느 때보다 우선시되어야 할 규정 준수
클라우드 환경으로 마이그레이션하는 기업이 증가함에 따라 규제 프레임워크 준수가 중요해졌습니다. 전 세계 정부는 더 엄격한 규정을 도입하고, 규정 미준수에 대해 엄중한 처벌을 부과하며, 정보 보안에 대한 책임을 보장하기 위해 최고정보보안책임자(CISO)와 같은 역할을 의무화하고 있습니다. 동시에 사이버 위협과 데이터 유출이 증가함에 따라 기업들은 민감한 정보를 보호하기 위해 규정 준수를 우선시하게 되었습니다.
그러나 많은 조직이 여전히 오래된 수동 도구와 프로세스에 의존하고 있어 광범위한 클라우드 및 하이브리드 환경 전반에서 규정 준수를 관리할 수 있는 역량을 갖추지 못하고 있습니다. 클라우드 도입이 가속화됨에 따라 규정 준수 관리의 복잡성은 더욱 심화되어 CISO와 그 팀은 상당한 어려움을 겪고 있습니다.
인공지능(AI)의 급속한 도입은 이러한 문제를 더욱 복잡하게 만듭니다. AI는 더 빠른 코드 생성과 운영 효율성을 가능하게 하지만, 더 정교한 사이버 공격부터 AI 사용에 대한 규제 조사에 이르기까지 새로운 위험을 초래하기도 합니다. 이러한 역학 관계로 인해 지속적인 모니터링과 자동화된 제어가 가능한 고급 규정 준수 솔루션에 대한 필요성이 더욱 커지고 있습니다.
예측 분석 및 자동화된 문서화와 같은 AI 기반 기능과 결합된 클라우드 네이티브 도구는 규정 준수 팀의 부담을 덜어주는 동시에 위험 관리를 강화할 수 있습니다. 하지만 AI 자체는 의도치 않은 데이터 노출과 새로운 공격 벡터 등 잠재적인 취약점을 내포하고 있습니다. 이러한 환경을 효과적으로 탐색하려면 조직은 클라우드 운영과 원활하게 통합되는 안전한 AI 지원 규정 준수 도구를 채택하여 민첩성과 규정 준수를 유지하고 2025년 이후의 진화하는 규제 및 위협 환경에 대비해야 합니다.