Scott Schlee:
2024년 9월 11일입니다. 저는 Scott Schlee, 여러분은 Skyhigh Security Cloudcast 을 듣고 계십니다. 오늘은 기술자, 기업가, 교육자이자 Skyhigh Security 의 고문인 세카르 사루카이와 함께 기업이 인공지능을 활용하여 생산성을 높이고 진화하는 사이버 위협에 대한 보안 조치를 강화하는 방법에 대해 알아보고자 합니다.
급변하는 세상에서 조직이 앞서 나갈 수 있는 실질적인 전략과 진화하는 AI의 환경에 대해 논의해 보겠습니다. 세카르, 오늘 함께 해주셔서 감사합니다. 안녕하세요?
세카르 사루카이:
오, 좋아요. 초대해 주셔서 정말 감사합니다, Scott.
Scott Schlee:
세카르, Skyhigh Security 에서 어떤 직책을 맡고 계신가요?
세카르 사루카이:
네, 흥미로운 이야기입니다. 아시다시피 저는 스카이하이 네트웍스의 세카르 중 한 명이었습니다. 그러다가 McAfee에 인수된 후 몇 년 동안 McAfee에서 근무하다가 UC 버클리에서 사이버 보안을 가르치는 등 다른 일을 하기 위해 떠났고, 많은 VC와 함께 일해 왔습니다.
하지만 최근에 새로운 CEO인 비샬이 부임하면서 업계의 트렌드와 새로운 이슈에 대해 도움을 줄 수 있는 컨설팅이 있는지 알아보고 싶다고 연락을 해왔습니다. 그래서 지금은 순전히 자문 역할을 하는 고문으로 스카이하이와 함께 일하고 있습니다.
Scott Schlee:
오늘 저희 팀의 일원으로 함께하게 되어 매우 기쁘고, 더군다나 오늘 저희와 함께 AI, 미래 트렌드, Skyhigh Security 이 AI로 무엇을 하고 있는지에 대해 이야기할 수 있게 되어 기쁩니다. 먼저 사이버 보안의 미래를 형성할 가능성이 있는 새로운 AI 기술에는 어떤 것이 있는지 몇 분만 이야기할 수 있기를 바랍니다.
세카르 사루카이:
우리 대화에 포함될 수 있는 매우 무거운 질문이지만, 우리 모두는 적어도 몇 년 전 ChatGPT가 막 시작되었을 때 세상이, 말 그대로 IT 세계가 변했다고 생각합니다. 사람들이 뭔가 다르다는 것을 직감적으로 느꼈고, 다양한 용도로 활용되면서 이 분야에서 놀라운 혁신이 싹트기 시작했죠.
그리고 앞으로도 계속 성장할 것이라고 생각합니다. 기반 모델처럼 안정적이고 사람들이 어디로 발전할지 알고 있는 몇 가지 핵심 영역이 있다고 생각합니다. 하지만 오픈 AI와. 다른 많은 사람들이 하고 있습니다. 안정적인 길을 걷고 있다고 생각합니다. 텍스트뿐만 아니라 오디오 비디오 이미지와 함께 생성되는 멀티모달과 관련된 흥미로운 작업이 많이 있습니다.
얼마나 많이 바뀌었는지 놀랍습니다. 오늘은 프롬프트를 제공할 수 있습니다. 그리고 결과는 상상 속의 공간에 대한 비디오 클립이죠? 꽤 현실적으로 보이네요. 그래서 그 분야에서 많은 작업이 이루어지고 있고, 앞으로도 발전할 것이라고 생각합니다. 딥 페이크도 그 중 하나입니다. 신이 한 적이없는 말을하는 것처럼 보이게 할 수있는 기술을 잘못 사용하면 현실과 구별하기가 매우 어려울 것입니다. 그래서 전체 멀티 모달 AI는 할 수있는 멋진 일이 많지만 보안 문제도 있습니다. 다른 큰 영역은 최근에 주목 받고 있다고 말하고 싶습니다, 몇 분기는 에이전트 AI에 관한 것입니다. 즉, ChatGPT에 가서 문서 나 영화를 요약 해달라고 요청하면 훌륭한 작업을 수행 할 수 있지만 영화를 보러 가기 위해 티켓을 예매하고 친구와 캘린더를 조정하여 영화를 보러 가도록 요청하고 싶다면 에이전트 AI에 대해 말하고 싶습니다.
그렇게 할 수 없을 것입니다. 그래서 실제로 행동을 취하기 위해 LLM과 AI를 확장하는 새로운 진화가 이루어지고 있습니다. 이는 대규모 액션 모델입니다. 그리고 기업에서 많이 사용되고 있습니다. 또는 이러한 모든 AI 기술의 큰 가치가 어디로 진화할 수 있는지에 대한 일종의 피드백과 같은 사용 사례도 있습니다.
그리고 이것이 바로 차세대 SaaS라고 부르는 것이죠? 오늘날 SaaS에 대해 이야기하는 사람들은 Office 365나 Salesforce 또는 전 세계를 떠올립니다. 기본적으로 서비스형 소프트웨어입니다. 이전에는 서버에 다운로드하거나 배포해야 했던 모든 것을 실제로는 서비스로 소비합니다.
차세대 에이전트 시스템과 다른 것들이 진화하여 도움을 줄 것은 소프트웨어로서의 서비스라고 생각할 수있는 것을 만드는 것입니다. 즉, 오늘날 영업 사원이하는 일을 보면 Salesforce는 그들은 더 생산적이고 거래를 성사 시키거나 캠페인을 진행하거나 다음 단계로 나아갈 수있는 방법으로 Salesforce를 사용합니다.
코파일럿과 거의 비슷하지만 실제로 가상 영업 에이전트를 얻을 수있는 자동 조종 장치로 만드는 것이죠? 따라서 사람이 업무를 더 잘 완수하도록 돕는 것이 아니라 기본적으로 사람이 하는 일을 대신 할 수 있게 되는 것이죠? 이것이 바로 자동화입니다. 이것이 바로 업무 분석입니다.
분명 좋은 점도 있고 나쁜 점도 있습니다. 사회, 직업, 사람 등 어떤 측면에서 끝날지는 모르겠습니다. 사회, 일자리, 사람 등 모든 것이 그렇지만, 무언가를 성취하고 싶다는 목표를 세우고 이를 달성해야 할 작업으로 세분화하여 실제로 실행에 옮길 수 있는 움직임이 일어나고 있습니다.
그리고 작업을 완료하는 것은 매우 빠르게 진화하고 있습니다. 온라인에서 볼 수 있는 몇 가지 흥미로운 데모가 있다고 말씀드리고 싶습니다. 개발자 에이전트라고 할 수 있는 한 개발자가 있습니다. YouTube에서 Devin이라는 이름으로 동영상을 검색하면 됩니다. Devin은 개발자의 페르소나이지만 실시간으로 코드를 생성하는 모습을 보는 것은 매우 흥미롭습니다.
그리고 예외나 오류가 발생하면 실제로 검색을 진행합니다. 개발자를 위한 모든 워터링홀은 서브 스택이나 그 밖의 모든 곳에서 찾아서 문제를 해결하고 이를 읽고 모든 것을 배포합니다. 따라서 이러한 자동화를 달성할 수 있다는 개념은 실제로 존재하며 기업에 큰 영향을 미칠 수 있습니다.
Scott Schlee:
그리고 저와 같은 개발자들은 많은 사람들이 이걸 보고 두 가지 중 하나로 받아들일 것 같습니다. 이것이 내 일자리를 빼앗아 갈까봐 두려워하거나, 아니면 내 일을 더 효율적으로 할 수 있도록 도와주는 조력자라고 생각할까요?
세카르 사루카이:
네, 그게 바로 백만 달러짜리 질문이죠?
어디로 끝날지 모르겠고 어떤 사람들은 데모를 보고 '그건 아닌데'라고 말하기도 합니다. 그건 전문 프로그래머가 할 수 있는 일이 아니죠. 그러다가 다음 데모를 보면 '와, 저게 바로 그거야'라고 생각하게 되죠. 그래요. 아니면 팀에 20명이 아니라 한 명의 개발자가 있어도 됩니다.
이 기술 중 일부를 사용하여 처음부터 스타트업을 구축하고 코드를 개발할 수 있는 사람입니다,
Scott Schlee:
오늘날의 AI는 역대 가장 멍청하다는 말이 있지만 점점 더 똑똑해지고 좋아질 것입니다. 그래서 저는 지난 3년 6개월에서 1년 사이에 AI가 초기 단계에서 비약적으로 발전하는 것을 목격했습니다.
세카르 사루카이:
물론이죠, Scott. 그리고 그것은 침대에서 어느 쪽에서 일어나느냐에 따라 큰 기회일 수도 있고 큰 걱정거리가 될 수도 있다고 생각합니다.
Scott Schlee:
그렇다면 차세대 AI는 어떻게 발전하고 있을까요? 개방형 AI는 누구나 손에 넣을 수 있고 선한 목적이든 악한 목적이든 실제로 사용할 수 있습니다.
이러한 발전이 위협과 방어 측면에서 사이버 보안에 어떤 영향을 미칠까요?
세카르 사루카이:
네, 이번에도 마찬가지입니다. 불과 2년 전만 해도 진짜 문제라고 생각하지 않았던 문제들이 이미 빠르게 진화하고 있습니다. 그리고 사이버 보안 실무자로서 일은 점점 더 어려워질 것이라고 생각합니다.
여러 가지 이유 때문이라고 생각합니다. 오늘날 GNI 맥락에서 보안에 대해 사람들에게 물어보면, 많은 스타트업과 심지어 Skyhigh와 같은 기존 회사에서도 LLM 자체의 보안이 무엇을 의미하는지 살펴보고 있죠? 탈옥이라는 개념도 있고, 실제로 모델을 어떻게 하면 적절하지 않은 대답을 하도록 유도할 수 있는지 등에 대한 질문도 있습니다.
데이터 유출에 대한 우려도 있는데, 포춘지 선정 100대 기업에서 JNI 플랫폼 위에 만들어진 챗봇에 의해 CEO의 연봉이 노출된 대표적인 예가 있습니다. 이와 같은 것들은 매우 중요하며 많은 사람들이 노력하고 있는 분야이며, 이러한 자연스러운 격차를 메우기 위해 Skyhigh SSE와 같은 플랫폼으로 보강되거나 신흥 스타트업과의 파트너십을 통해 계속 강화될 것입니다.
하지만 공격적인 측면에서 나오는 다른 문제들도 있죠? 그래서 이것은 악플러가 이러한 변화에 더 빨리 적응하는 전형적인 사례입니다. 그래서 고전적인 사례를 하나 들어보겠습니다. 데빈에 대해 이야기했었죠? 그 예를 들어보겠습니다. Devin은 문제를 발견하면 이러한 워터링홀 중 하나로 이동할 수 있습니다.
스택 오버플로를 확인하여 왜 이 오류가 발생했을까요? 그리고 그 해결 방법은 무엇일까요? 그리고 여러 개발자의 의견을 살펴보고 올바른 것을 선택하여 해당 수정 사항을 구현합니다. 실제로 이 오류는 몇 달 전에 게시된 것으로 밝혀졌는데, 실제로는 악의적인 행위자가 있었습니다.
저는 국가가 후원하는 공격자들이 매우 흥미로운 일을 하고 있다고 생각합니다. 그들은 실제로 스택 오버플로우에 백도어된 악성 파이썬 라이브러리를 게시하는 데 그치지 않고, 스택 오버플로우에 게시하고 있었습니다. 깃허브에 게시하고, 스택 오버플로에서 그것에 대해 이야기하고. 그리고
Scott Schlee:
문제에 대한 해결책으로.
세카르 사루카이:
예외든 뭐든 말이죠.
여러분이 사람이고 이 문제를 해결하라고 알려주는 GitHub 코파일럿과 같은 코파일럿이 있다면 저는 스택 오버플로로 가서 문제를 찾아낼 것입니다. 제 판단에 따라 '이건 안 써도 될 것 같은데'라고 말할 수도 있겠죠? 그리고 새로운 파이썬 라이브러리로 업데이트할지 여부는 제가 결정합니다.
하지만 Devin처럼 에이전트 방식이라면 속도와 효율성, 그리고 얼마나 빠르고 멋진 방법으로 해결할 수 있는지가 관건이기 때문에 제어는 무엇이며 어떻게 할 수 있는지 궁금합니다. 그리고 스택 오버플로에서 이러한 코멘트를 무시해야 하는지 아닌지를 판단할 수 있는 정량적인 방법이 있는지조차 모르겠습니다.
이 경우 본질적으로 데이터 공급망 공격의 위험이 있는 거죠? 이 예시에서는 추론 시점에, 실제로 모델을 사용하는 시점에 대해 이야기하고 있기 때문에 AI의 경우 매우 현실적입니다. 데이터 공급망, 즉 모델 학습에 실제로 어떤 데이터가 사용되었는지를 둘러싼 이러한 종류의 문제가 많이 있습니다.
멀웨어와 악성 데이터에 대한 문제도 있지만 데이터 소유권, 저작권 문제와 같은 근본적인 문제도 있습니다. 그리고 이러한 문제는 저작권 위반에 대한 책임을 져야 할 수 있는 기업에게 점점 더 어려운 문제가 될 수 있습니다. 인공지능 세대가 생성한 것이든 아니든 말이죠?
가치 있는 일에 사용하거나 공개적으로 사용하는 경우 누군가가 소송을 제기할 수 있습니다. 따라서 이러한 종류의 문제는 분명히 더 생각해봐야 할 문제라고 생각합니다. 그리고 근본적으로, 마지막으로 말씀드리고 싶습니다. 에이전트 세계로 향하는 강력한 움직임과 사물의 자동화가 이루어지고 AI가 사람과 우리의 선택을 대체하고 있기 때문에, 악플러의 캠페인은 AI의 속도로 진행되기 때문에 인간에게 영향을 미치지 않을 수도 있습니다.
즉, AI가 사용자 환경에서 취약점을 발견하고 공격을 시작하기 때문에 순전히 AI에 기반한 공격을 시작하는 악의적인 공격자가 있습니다. 데빈이 좋은 목적으로 코드를 만든 것처럼, 악의적인 공격자는 이를 이용해 네트워크에 침투할 수 있겠죠? 데이터를 유출하기 위해서요. 그런 일이 발생하면 오늘날의 세상처럼 사람이 티켓을 만들어서 누가 소유하고 있는지 파악하고 문제를 찾아내야 하기 때문에 인간 속도로 대응하는 것은 도움이 되지 않습니다.
즉, 작동하지 않습니다.
Scott Schlee:
해결되기까지 몇 시간에서 며칠이 걸립니다.
세카르 사루카이:
그래서 당신은 거의, 예전에는 거기에 있었던이 만화와 거의 비슷합니다. 제가 어렸을 때 스파이도 스파이였고, AI 대 AI라는 같은 종류의 일이었죠? 진정한 사이버 보안은 시간이 지남에 따라 그렇게 될 것이라고 생각합니다.
Scott Schlee:
많은 사람들이 인공지능과 인공지능이 어떻게 작동하는지에 대한 이론을 가지고 있는 흥미로운 개념입니다. 와일드 웨스트 시나리오에 더 가깝다면 최악의 상황에 대비해야 합니다.
세카르 사루카이:
네, 아니요, 사실 제가 생각하기에는 Skyhigh는 CASB의 선구자 중 하나인 Skyhigh의 네트워크였다가 Skyhigh Security 로 변모한 것입니다.
그리고 도메인 자체, 가트너의 링고는 CASB에서 SSE 시큐어 서비스 에지로 바뀌었고, CASB도 있고, SWG, RBI, 다른 여러 기능도 있지만, 제가 생각하는 스카이하이가 가는 방향과 SSC 플랫폼의 자연스러운 확장이라고 생각하는 것은 AI를 총체적으로 다루기 위한 것이죠, 왜냐하면 우리가 스카이하이에서 살펴본 기업 데이터와 같은 방식으로 기업을 생각한다면 매우 흥미로운 데이터에 대한 보고서를 발표할 것이고, 이에 대한 또 다른 팟캐스트를 진행할 것이라고 확신합니다.
그리고 어느 시점에서 너무 많은 데이터를 공개하지 않기 위해 흥미로운 발견 중 일부는 많은 기업이 실제로 세대 AI를 수용하고 있지만 많은 대기업이 실제로 ChatGPT를 차단하고 있다는 것입니다. 모순적인 관점 같지만 실제로 그들이 말하는 것은 그것이 매우 중요하다는 것입니다.
그리고 알려지지 않은 부분이 너무 많아서 개인 인스턴스에 배포하고 싶습니다. ChatGPT를 SASS로 사용하는 것이 아니라요? 그래서 직원들이 ChatGPT에 쿼리하는 것은 허용하지 않지만, 자체 엔터프라이즈 인스턴스를 갖게 될 것입니다. 직원들은 데이터가 유출될까 봐 걱정하는 경우 빠른 기반의 ChatGPT 환경으로 가서 쿼리를 할 수 있고, 그 가치를 얻을 수 있습니다. 내부 데이터인 경우.
Scott Schlee:
승인된 가드레일을 설치한 경우에 한합니다.
세카르 사루카이:
네, 네, 그뿐만 아니라 실제로 거의 모든 사례에서 Azure AI와 같이 공용 인프라에 패스 배포를 사용하지만 VPC 내에서는 기본적으로 직원 직원만 해당 GPT 인스턴스를 사용하고 있습니다.
API를 통해서든 ChatGPT인 UI를 통해서든, 그리고 AWS와 마찬가지로 이러한 모든 퍼블릭 클라우드 환경은 이를 중심으로 꽤 건전한 비즈니스를 성장시켰습니다. 따라서 첫 번째 단계는 실제로 어떤 Gen AI가 사용되고 있는지에 대한 가시성을 확보하는 것입니다. 이는 모든 기업이 클라우드를 사용하던 10년 전의 섀도 IT와 거의 비슷합니다.
이제 많은 CISO가 우리 기업에서 어떤 AI를 사용하고 있는지, 어떤 비즈니스 라인에서 사용하고 있는지, 위험한지 아닌지 알고 싶어합니다. 괜찮은 LLM도 있습니다. 멀웨어 공격이나 탈옥에 더 취약할 수 있고, 직원이나 고객의 인식에 영향을 미칠 수 있기 때문에 의심스러운 LLM도 있습니다.
즉, 그 수준의 가시성입니다. 그리고 JNI와 LLM에 특화된 속성은 Sky가 최초의 SSE 공급업체는 아니더라도 시장에 최초로 선보인 기능 중 하나죠? 단순히 발견하는 데 그치지 않고. 그리고 기업에서 어떤 인공지능이 사용되고 있는지 보고할 뿐만 아니라 어떤 인공지능이 위험하고 어떤 인공지능이 위험하지 않은지에 대한 위험 기반 관점도 갖추고 있습니다.
하지만 우리 모두가 알고 있듯이 스카이하이 플랫폼은 그 이상이라고 생각합니다. 실제로 데이터 보안에 매우 강합니다. CASB의 뿌리도 데이터 보안에 있습니다. 고객들이 우려하는 많은 부분이 데이터 유출에 관한 것이죠? 그래서 ChatGPT를 차단하면서도 비공개 사용 등을 가능하게 하는 것이죠.
그리고 Office 365와 관련된 SSE의 큰 사용 사례가 있습니다. 그리고 또 다른 흥미로운 발견은 SkyHive 보고서에서도 볼 수 있듯이 기업 사용량에서 다른 어떤 것에 비해 정말 눈에 띄는 LLM 또는 Gen AI가 세 배나 많게는 세 배나 많다는 것입니다.
바로 Office 365 Copilot을 사용하는 것입니다. Microsoft Copilot과 Copilot은 Gen AI 기본 모델 위에 구축됩니다. OpenAI의 GPT 4. 0 또는 LLAMA 모델일 수도 있고, 다른 여러 모델일 수도 있습니다. 인공 지능이든 무엇이든 상관없습니다. 하지만 기본적으로 Microsoft는 OpenAI를 사용하지만, Office 365에 추가 기능인 Microsoft Office 365 Copilot을 만들었습니다.
이 기능을 통해 Office 365 사용자는 ChatGPT와 같은 자유로운 형식의 상호 작용을 할 수 있을 뿐만 아니라 Office 365에서 가시성을 확보하고 있는 모든 엔터프라이즈 데이터에 대한 컨텍스트화도 가능합니다. 대기업을 생각해보면 모두 Office 365에서 표준화되어 있지 않나요?
오늘날 비즈니스와 사용자, 비즈니스의 직원들이 상호 작용하고 생산성을 높이고 가치를 창출하는 데 사용하는 모든 전자 메일, SharePoint, OneDrive Microsoft Teams, 모든 이메일은 모두 Microsoft 플랫폼 어딘가에 저장되어 있습니다. 그리고 Microsoft Copilot은 실제로 이 모든 것을 색인화합니다.
그리고 색인화하지 않을 항목 등을 지정할 수 있는 몇 가지 제어 기능이 있습니다. 하지만 Office 365에 번들로 제공되거나 추가 기능으로 제공된다는 사실 때문에 Microsoft Copilot의 채택은 다른 어떤 것보다도 중요합니다. OpenAI 등의 사용을 끌어들일 수도 있지만, 직원들이 Office 365를 사용하고 있고, Copilot과 상호 작용하기 때문에, 많은 민감한 데이터가 Microsoft 환경에 있기 때문에 데이터 보호, Sky의 자연스러운 확장 기능에는 데이터 보호 기능이 있다고 생각합니다.
코파일럿의 세계는 고객에게 엄청난 가치를 제공할 수 있습니다. 이와 관련된 많은 문제가 있습니다. Microsoft에 기본적인 제어 기능이 있다는 것은 알고 있지만, 일부 대기업에서는 SSE가 필요하며, 코파일럿을 사용하면 그 중요성이 더욱 커진다고 생각합니다.
예를 들어, API를 통해 실제로 Copilot에 연결할 수 있는 애플리케이션이 있는 Microsoft Copilot의 전형적인 예가 있습니다. 따라서 이러한 애플리케이션은 잠재적으로 데이터 유출의 벡터가 될 수 있습니다. 최근 블랙햇 컨퍼런스에서 코파일럿에 대해 발표되었던 매우 흥미로운 공격이 있을 수 있는 상황이 있는데, 관심이 있는 사람이 있다면 코파일럿을 검색하면 몇 가지 공격 벡터를 볼 수 있는데, 예를 들어 Microsoft 코파일럿 플랫폼에 있는 인텔리전스를 사용하여 스피어 피싱 공격을 만들려고 시도하는 공격 벡터를 볼 수 있습니다.
실제로 부조종사에게 회의에 참석했던 사람이나 가장 많이 소통한 사람의 이메일 주소가 무엇인지 응답하도록 유도할 수 있습니다. 그리고 그 사람과 마지막으로 무슨 이야기를 나눴나요? 그런 다음 코파일럿과의 상호 작용에서 충분한 정보를 추출한 다음 이 사람에게 무언가를 요청하는 메시지를 작성할 수 있습니다.
Scott Schlee:
그룹 구성원에게, CEO가 보내는 메시지
세카르 사루카이:
맞습니다.
Scott Schlee: Shaker, Skyhigh Security 어떤 AI 솔루션을 보유하고 있으며 미래를 어떻게 준비하고 있나요?
세카르 사루카이:
고객들은 현재 Copilot 배포를 관리할 수 있는 더 나은 방법을 요구하고 있다고 생각합니다. 그리고 제가 가진 것은 미래에는 그 필요성만큼 많지 않겠죠? 그리고 제가 알기로는 Skyhigh는 Office 365 환경의 데이터 보호에 강점을 가지고 있으며 기본적으로 동일한 DLP 종류의 테스트를 수행하여 Copilot에 적용할 수 있는 위치에 있는 것으로 알고 있죠?
예를 들어, 문서에 대해 공동 작업을 하고 있는데 갑자기 제가 계약자라고 가정해 보겠습니다. 또는 이 경우 제가 고문이라고 가정해 보겠습니다. Scott, 저와 무언가를 공유하고 있는데 직원이나 임원이 아닌 사람에게는 공개할 수 없는 매우 민감한 내용을 공유하려고 합니다.
이미 스카이하이브에는 콘텐츠가 공유할 수 있는 것보다 더 민감한 내용이 변경된 경우 공동 작업을 중지할 수 있는 기능이 있죠? 그것도 같은 종류의 기능입니다. 코파일럿은 콘텐츠를 생성할 때 나보다 더 민감한 수준, 미안하지만 더 민감한 수준의 민감한 콘텐츠가 있으면 이를 차단할 수 있어야 합니다.
따라서 스카이가 이를 도울 수 있습니다. Sky는 실제로 가드레일을 만드는 데 중점을 둔 특정 AI 스타트업과 협력하고 있습니다. 이 스타트업은 인크립트라는 스타트업으로, 레드팀 관점에서 위험 점수를 매기기 위해 통합했지만 가드레일에도 통합하고 있죠?
따라서 ChatGPT에 대해 탈옥해서는 안 된다는 것과 같은 보호 장치가 Office 365에서도 중요하겠죠? 따라서 Office 365가 무언가를 뱉어내는 것을 원하지 않을 것입니다. 부적절하므로 이러한 문제를 해결할 수 있는 것은 Skyhigh가 고객을 도울 수 있는 부분입니다.
민감성을 이해할 수 있다는 것이 중요하다고 생각합니다. 문서를 보호할 수 있는 것은 물론, 협업 측면에서 누가 문서를 볼 수 있는지, Office 365와 이미 통합되어 있는 API를 통해 거의 실시간으로 수정할 수 있는지, 또는 프록시를 통해 정방향 또는 역방향 프록시를 통해 수정할 수 있는지, 현재 고려 중이며 작업 중인 접근 방식이라고 생각됩니다.
Scott Schlee:
앞서 말씀드린 것처럼 현재 AI는 황무지나 다름없고 상충되는 정보가 많다는 것을 잘 알고 있기 때문에 이 자리에 나와서 많은 부분을 명확히 설명해 주셔서 정말 감사합니다. 일부 사람들은 AI가 어디에 있는지, 어디로 가고 있는지, 민감한 데이터를 보호하는 방법을 완전히 이해하지 못하고 있습니다.
3개월 안에 모든 것이 완전히 달라질 것이라고 확신하기 때문에 조만간 다시 이야기할 수 있기를 바랍니다. 그래서 다시 한 번 소식을 전해드리고 싶어요.
세카르 사루카이:
물론이죠, Scott. 천만에요. 저도 기꺼이 참여하겠습니다. 이 주제와 관련된 흥미로운 주제가 많아서 저희가 다루고 있습니다.
그리고 저는 기업들이 업계가 어떻게 생각하고 있는지에 대해 어느 정도 가시성을 확보할 필요가 있다고 생각합니다. 이러한 공간의 진화, 그리고 AI 세대와의 관련성에 대해 질문하신 내용 중 일부입니다. 보안과 제니의 보안은 모두 매우 중요하며, 이에 대해서는 더 긴 이야기가 필요할 것 같습니다.
Scott Schlee:
맞습니다. 셰이커. 사람들이 온라인에서 여러분을 찾고자 할 때 어떻게 연락할 수 있나요?
세카르 사루카이:
LinkedIn에서 셰이커를 검색하는 것이 가장 좋은 방법이라고 생각합니다. 좋아요, 이제 연결해서 이 새로운 분야에 대한 모든 사람의 관점을 얻고 싶어요. 그게 가장 중요하죠.
Scott Schlee: 아주 좋아요.
그리고 그의 정보는 쇼 노트에 있을 것입니다. 거기서 바로 연결할 수 있는 링크가 있을 것입니다. 언제든지 저에게, 저에게, Skyhigh Security 으로 연락해 주세요. AI의 미래와 저희가 도울 수 있는 방법에 대해 이야기하고 싶습니다.
세카르 사루카이:
감사합니다.
Scott Schlee:
스카이하이를 들어주셔서 다시 한 번 감사드립니다 Cloudcast. 이 에피소드가 재미있었다면 즐겨 찾는 플랫폼에서 구독하여 업데이트를 놓치지 마세요.
방송이 마음에 드셨다면 리뷰를 남겨 주세요. 다른 사람들이 팟캐스트를 찾는 데 도움이 됩니다. 자세한 내용은 Skyhigh Security 또는 Cloudcast 에서 확인하세요.
참고: 모든 녹취록은 음성 인식 소프트웨어와 사람의 필사본을 사용하여 생성되었으며 오류가 있을 수 있습니다. 인쇄물로 인용하기 전에 해당 오디오를 확인하시기 바랍니다.