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보이지 않는 것을 지키다: 섀도우 AI 시대에 데이터를 보호하는 방법
알고 계셨나요? 현재 기업들은 평균적으로 320개 이상의 클라우드 기반 AI 애플리케이션을 사용하는데, 그중 상당수는 보안이나 규정 준수를 고려하여 구축되지 않았습니다.
팀들이 생산성과 혁신을 위해 AI를 활용하기 위해 서두르는 가운데, 승인되지 않은 도구와 숨겨진 AI 통합이 빠르게 확산되며 보이지 않는 위험의 새로운 영역인 '섀도우 AI'를 만들어내고 있다. 과거 섀도우 IT가 클라우드 보안을 재편했던 것처럼, 섀도우 AI는 이제 데이터 노출, 규정 위반, 그리고 대부분의 조직이 아직 인지하지 못하는 LLM 기반 취약점을 초래하고 있다. 이번 세션에서 Skyhigh Security 섀도우 AI를 밝혀내고, 대규모 언어 모델(LLM)의 위험을 평가하며, 혁신과 보호의 균형을 이루는 거버넌스 프레임워크를 구축하는 방법을 공개합니다. 진전을 늦추지 않으면서도 통제권을 되찾고, 민감한 데이터를 보호하며, 팀이 책임감 있게 AI를 활용할 수 있도록 지원하는 방법을 알아보세요.
의제
- 기업 전반에 걸쳐 섀도우 AI 사용 현황을 파악하고 승인되지 않은 AI 트래픽을 추적하는 방법
- 그림자 AI 애플리케이션 평가 시 대규모 언어 모델(LLM) 위험 이해의 중요성
- 기업 보안 프레임워크와 일치하는 거버넌스 및 데이터 보호 통제 구현
- 민감한 데이터를 보호하면서도 직원들에게 권한을 부여하는 수용 가능한 AI 사용 정책을 작성하기 위한 실용적인 지침
- 데이터 손실, 규정 준수 및 평판 위험을 최소화하는 섀도우 AI 대비 전략 수립
이 세션이 끝나면 조직의 데이터 보안 태세를 사후 대응에서 사전 예방으로 전환하여 민감한 정보를 효과적으로 보호하고 관리하는 방법을 이해할 수 있습니다.
