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정확한 데이터 일치 - 데이터 분류의 결정판
정확한 데이터 일치 - 데이터 분류의 결정판
데이터 분류 문제는 겉으로 보이는 것보다 훨씬 더 어렵습니다. 데이터를 분류하기 위한 올바른 도구와 제어 기능을 구현하는 것은 절반의 성공에 불과하며, 매우 민감한 데이터의 다양한 유형을 식별하는 것은 '미션 임파서블'일 수 있습니다.
이 웨비나에서는 정확한 데이터 일치와 같은 강력한 도구로 민감한 데이터를 식별하고 적절하게 보호하는 프로세스를 간소화하는 방법에 대해 자세히 설명합니다.
형식 온디맨드 웨비나
아젠다:
저명한 엔지니어인 토니 프럼의 이야기를 들어보세요:- 데이터 분류 문제
- 분류가 필요한 민감한 데이터의 유형
- 분류 메커니즘 및 도구
- 데이터 손실 보호가 어려운 이유에 대한 실제 사례
- 정확한 데이터 일치(EDM) 활용의 이점 및 차별화 요소
발표자를 만나보세요:
Tony Frum수석 엔지니어, 제품 관리, Skyhigh Security
Tony는 Skyhigh Security 의 제품 관리 팀에서 수석 엔지니어로 근무하고 있습니다. 2005년에 McAfee에 입사하여 보안 업계에서 18년 이상 Secure Web Gateway, Cloud Access Security Broker 및 Data Loss Prevention 기술을 전문으로 하는 경력을 쌓았습니다.
