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혼란스러운 데이터: AI 기반 DLP로 다루기 힘든 데이터 길들이기
조직의 데이터가 얼마나 안전한지 제대로 알고 계신가요?
수많은 플랫폼에 흩어져 있는 파일, 태그가 지정되지 않은 민감한 정보, 보이지 않는 곳에 숨어 있는 무단 액세스 등 조직의 데이터를 관리하는 일은 혼란스러운 사진 갤러리를 탐색하는 것과 같을 수 있습니다.
개인의 추억을 낯선 사람에게 노출시키지 않을 것인데, 왜 조직의 가장 소중한 데이터를 위험에 노출시킬까요?
이 웨비나에서는 데이터 보안에 대해 다시 생각해보고, 조직이 숨겨진 위험을 발견하고 제어권을 되찾고 가장 중요한 데이터인 데이터를 진정으로 보호할 수 있도록 지원하는 사전 예방적이고 원활한 데이터 보안 태세 관리(DSPM)에 대한 접근 방식을 소개합니다.
아젠다:
- 사진 갤러리 비유: 관리되지 않는 데이터 스토리지의 혼란 이해하기
- DSPM 소개: 정의 및 기존 Data Loss Prevention (DLP)와의 차이점
- DSPM의 주요 기능 검색, 활동 분석, 위험 평가 및 수정
- 실제 애플리케이션: DSPM이 클라우드, SaaS 및 섀도 IT 환경 전반에서 데이터 보호를 강화하는 방법
- Skyhigh DSPM은 어떻게 다른가요? 내장된 데이터 보호 기능을 운영하여 Skyhigh 솔루션의 잠재력을 최대한 활용하세요.
- DSPM 구현하기: 조직의 데이터 보안 전략에 DSPM을 통합하는 실용적인 단계
이 세션이 끝나면 조직의 데이터 보안 태세를 사후 대응에서 사전 예방으로 전환하여 민감한 정보를 효과적으로 보호하고 관리하는 방법을 이해할 수 있습니다.
