企業に数百万ドルの損失をもたらす可能性のある隠れたAIリスク（そして今すぐ修正する方法）

ジェシー・グリンデランド（グローバル・チャネル＆アライアンス担当副社長）談

2025年12月18日 2 読了時間

最近、あるCISOと話したところ、彼は驚くべき事実を発見した：

彼の開発者たちは数か月間、個人識別情報（PII）を含む本番環境の顧客データをChatGPTやCoPilotといったツールにコピーしていた。

視界不良。 

操作なし。

彼の最初の質問：「我々は既に非準拠状態なのか？」

答えはますます「可能性はある」である。

生成AIの爆発的普及に対応するため、規制は急速に進化している：

• EU人工知能法は、主要な規定が既に施行され、2026年に完全施行が本格化する中で、AIシステムにおける高リスクデータ処理に関して厳格な義務を課している。重大な違反に対しては数千万ユーロに及ぶ罰金が科される。
• 米国では、コロラド州、カリフォルニア州、イリノイ州などの州が、プライバシーおよびAIに特化した規制を強化しており、公共の汎用AIモデルへの管理されていないデータ流入は、報告義務のある——そして罰則対象となる——問題となっている。

核心的な問題？ ほとんどの組織は、現在、自社内のGenAIツール内で機密データがどこへ流れているのか全く把握できていない。

まもなく全ての規制当局が投げかける三つの質問に、あなたは答えられないだろう：

1. 誰がどのGenAIアプリを使っているのか？
2. どのような機密データがアップロードされているのか？
3. 適切な安全対策は講じられているか？

Skyhigh Securityの顧客ベース全体では、月間12億件を超えるジェネレーティブAIトランザクションを処理しています。

懸念される事実：5～7％のケースでは、個人識別情報（PII）、医療情報（PHI）、ソースコード、または専有財務データが明確に含まれている。

これは未来のリスクではない—— 今まさに起きていることだ。

良い知らせ：イノベーションを殺すことなく解決できる。

Skyhighの統合型DSPM + DLPプラットフォームにより、以下のメリットが得られます：

• オンプレミスとクラウドを問わず、全環境におけるシャドウデータとジェネレーティブAIの使用状況を完全に可視化します。
• リスクの高いアップロードをブロックし、ユーザーをリアルタイムで指導し、機密情報を安全に編集する——これらすべてを単一のコンソールから実現する、精密で状況に応じたポリシー
• リプレイス不要 — S3バケットからSlack、Copilotまで、迅速にデプロイし同一ポリシーを適用

これを導入した顧客は、たった一つの不注意なプロンプトが重大なインシデントを引き起こす危険性がないと知り、夜もぐっすり眠れるようになった。

これはGDPR以来最大のデータ保護の転換点です。しかしGDPRとは異なり、容易に先手を打つことが可能です。

コンプライアンスを犠牲にしてまでイノベーションを追求すべきではありません。

データが安全に保たれるようにしましょう —チームが迅速に動き続ける間も。チームの迅速な動きを維持しながら、データの安全性を確実に保ちましょう。

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