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毎年1月28日に制定される「データ・プライバシー・デー」は、デジタル・プライバシー、データ保護、個人情報の責任ある利用についての認識を高める日です。ここでは、日常的なユーザーのための、明確で実践的なデータ・プライバシーのヒントをいくつか紹介します。

ラージ・ランゲージ・モデル（LLM）の急速な普及は、顧客対応の改善からAIの活用まで、企業のAI活用に革命をもたらした。

AIと大規模言語モデル（LLM）がビジネスを変革するとき、それはチャンスとリスクの両方をもたらす。AIが効率化と...

来年は、AIを活用したサイバー脅威、地政学的戦略へのサイバー戦術の統合の深化、重要インフラの脆弱性の悪用によって定義されるであろう。

今日の速いペースで進むAI主導の状況において、Microsoft Copilotは世界中の組織で最も急速に採用されているAIアプリケーションとして話題を呼んでいる。

ランサムウェア攻撃の新たな波として、フィッシング、マルウェア・ボットネット、ソーシャル・エンジニアリングを駆使して企業ネットワークに侵入してきたBlack Bastaグループが、Microsoft Teamsを使って企業の企業データにアクセスしようとしている。

このブログでは、AIオートパイロット（人間の介入をほとんど、あるいはまったく必要とせずにタスクを実行する自律エージェント・システム）の利点とリスクに焦点を当てる。

私は、インターネットに面したエッジ・デバイス、つまり企業ネットワークと広いデジタル世界をつなぐ重要なゲートウェイを、脅威行為者が探り、悪用するのを何年も見てきた。

AIコパイロットは強力な利点を提供する一方で、安全でセキュアな使用を保証するために組織が対処しなければならない新たなセキュリティ上の課題ももたらす。