Evolusi Keamanan Data: Dari DLP Tradisional ke DSPM

Oleh Hari Prasad Mariswamy - Direktur, Manajemen Produk

20 Februari 2025 5 Menit Baca

Ikhtisar

Keamanan data selalu menjadi prioritas utama bagi perusahaan. Namun, digitalisasi bisnis yang cepat dan kompleksitas lingkungan data yang semakin meningkat telah membuat langkah-langkah keamanan tradisional menjadi tidak memadai. Untuk mengatasi tantangan ini, kita menyaksikan evolusi dalam keamanan data dan pendekatan baru telah muncul: Manajemen Postur Keamanan Data (DSPM).

Apa yang dimaksud dengan DSPM?

DSPM adalah pendekatan komprehensif untuk mengelola dan mengamankan aset data organisasi. Pendekatan ini melibatkan visibilitas ke dalam data, menilai postur keamanannya, dan menerapkan langkah-langkah untuk melindunginya dari ancaman. Dengan mengotomatiskan alur kerja keamanan data, DSPM memungkinkan organisasi untuk secara proaktif mengidentifikasi dan memitigasi risiko, memastikan bahwa data selalu terlindungi.

Mengapa DSPM penting?

Pentingnya DSPM dapat digarisbawahi oleh kemampuannya untuk mengatasi kasus penggunaan kritis berikut ini:

1. Penemuan dan Klasifikasi Data: Solusi DSPM secara terus menerus memindai data di seluruh lingkungan untuk membuat inventaris yang komprehensif, menandai dan mengklasifikasikan data berdasarkan sensitivitas, tingkat risiko, dan persyaratan kepatuhan. Visibilitas ini memastikan bahwa organisasi mengetahui dengan tepat data apa yang mereka miliki dan di mana data tersebut berada.
2. Tata Kelola Akses: Memahami siapa saja yang memiliki akses ke data sensitif merupakan landasan DSPM. Dengan menganalisis izin dan memantau pola akses, DSPM membantu organisasi menegakkan kebijakan akses yang paling tidak memiliki hak istimewa dan memastikan kepatuhan terhadap peraturan perlindungan data.
3. Analisis Risiko dan Penilaian Postur Keamanan: DSPM terus mengevaluasi postur keamanan dengan menganalisis kerentanan data, kesalahan konfigurasi, dan anomali akses. Penilaian yang sedang berlangsung ini memberikan wawasan waktu nyata tentang risiko, memungkinkan organisasi untuk memprioritaskan dan mengatasi kerentanan saat muncul.
4. Remediasi dan Penegakan Kebijakan Otomatis: Solusi DSPM memungkinkan penegakan kebijakan secara otomatis untuk mengatasi masalah keamanan dan kepatuhan dengan segera. Baik dengan menyesuaikan kontrol akses atau mengenkripsi data sensitif, alur kerja otomatis memastikan bahwa risiko ditangani secara efisien tanpa memerlukan pengawasan manual secara terus-menerus.

DLP tradisional vs DSPM

Solusi DLP tradisional berfokus pada pencegahan eksfiltrasi data dengan memantau dan mengendalikan pergerakan data di seluruh titik akhir, jaringan, aplikasi cloud, dan email. DLP memberlakukan kebijakan yang telah ditetapkan sebelumnya untuk memblokir transfer data yang tidak sah, memastikan informasi sensitif tidak keluar dari lingkungan yang terkendali dalam organisasi. Namun, DLP beroperasi berdasarkan risiko yang diketahui dan aturan yang telah ditetapkan sebelumnya, yang sering kali membutuhkan upaya administratif yang signifikan untuk mengklasifikasikan data dan mengelola kebijakan secara efektif.

Di sisi lain, DSPM mengambil pendekatan yang lebih proaktif dan komprehensif terhadap keamanan data. Alih-alih hanya mencegah kehilangan data, DSPM memberikan visibilitas yang mendalam tentang di mana data sensitif berada, siapa yang memiliki akses ke data tersebut, dan bagaimana data tersebut digunakan di lingkungan multi-cloud dan on-prem. DSPM mengidentifikasi kesalahan konfigurasi, celah keamanan, dan risiko kepatuhan secara real time, sehingga memungkinkan organisasi untuk mengambil tindakan korektif sebelum pelanggaran data terjadi. Sementara DLP berfokus pada pergerakan data dan penegakan kebijakan, DSPM menekankan pada penemuan data, penilaian risiko, dan peningkatan postur keamanan, sehingga menjadikannya alat yang sangat penting bagi perusahaan modern yang mengutamakan cloud.

Peran SSE dalam DSPM

Mengintegrasikan DSPM dengan Solusi Security Service Edge (SSE)

Akuisisi DSPM baru-baru ini oleh pemain SSE besar menunjukkan bahwa organisasi berharap untuk melihat DSPM sebagai bagian dari penawaran keamanan yang komprehensif. Dengan semakin banyaknya vendor yang mengintegrasikan DSPM ke dalam rangkaian SSE mereka, solusi SSE-DSPM yang digabungkan secara penuh menjadi lebih menarik bagi perusahaan yang ingin mengkonsolidasikan dan merampingkan operasi keamanan mereka.

SSE, yang mengintegrasikan Secure Web Gateway (SWG), Cloud Access Security Broker (CASB), Zero Trust Network Access (ZTNA), dan kemampuan keamanan canggih lainnya, bertindak sebagai mesin penegakan hukum yang memperkuat hasil DSPM dengan menyediakan:

• Visibilitas & Perlindungan Data di Semua Saluran: SSE memastikan bahwa data sensitif terus dipantau dan dilindungi, baik yang berada di SaaS, IaaS, endpoint, atau aplikasi pribadi. CASB dan SWG memberikan kontrol keamanan inline untuk mencegah pemaparan data yang tidak sah, sementara pemindaian sesuai permintaan mendeteksi risiko dalam penyimpanan cloud dan alat kolaborasi.
• Mitigasi Risiko Proaktif dengan Analisis Perilaku Pengguna & Entitas (UEBA): DSPM mengidentifikasi potensi risiko paparan data, tetapi UEBA di SSE mengambil langkah lebih jauh dengan mendeteksi anomali dalam perilaku pengguna. Jika pengguna tiba-tiba mengunduh data sensitif dalam jumlah yang sangat besar atau mengakses file yang dibatasi, kebijakan berbasis risiko dapat memicu peringatan atau respons otomatis.
• Manajemen Kepatuhan & Postur Keamanan Berkelanjutan (CSPM): DSPM mengandalkan CSPM untuk memantau kesalahan konfigurasi cloud dan pelanggaran kebijakan, memastikan bahwa data sensitif tidak dibiarkan terekspos karena kontrol akses yang tidak tepat atau bucket penyimpanan yang tidak dikonfigurasi dengan benar. SSE membantu menerapkan langkah-langkah remediasi secara real time, memastikan kepatuhan yang berkelanjutan terhadap kerangka kerja peraturan.
• Kontrol Akses Nol Kepercayaan dengan ZTNA: ZTNA memastikan bahwa akses ke data penting diberikan berdasarkan identitas, postur perangkat, dan risiko kontekstual. DSPM membantu mengidentifikasi data yang terlalu banyak diekspos, sementara ZTNA memberlakukan akses yang paling tidak istimewa, sehingga mengurangi risiko akses yang tidak sah atau ancaman orang dalam.
• Pemantauan Aktivitas & Pembuatan Profil Risiko Data: Efektivitas DSPM ditingkatkan ketika dipasangkan dengan pemantauan aktivitas berkelanjutan dan pembuatan profil risiko pengguna dari SSE. Dengan menghubungkan pola akses data, penggunaan aplikasi, dan skor risiko pengguna, organisasi mendapatkan pandangan holistik tentang postur keamanan dan dapat menerapkan kebijakan adaptif untuk mencegah potensi pelanggaran data.

Munculnya Peran AI dalam DSPM: Manajemen Postur Keamanan AI (AI-SPM)

Seiring dengan semakin banyaknya perusahaan yang menggunakan layanan AI, sebuah sub-bidang baru yang muncul, AI Security Posture Management (AI-SPM) telah berevolusi untuk mengatasi risiko unik yang ditimbulkan oleh AI. AI-SPM berfokus pada visibilitas dan kontrol atas bagaimana data perusahaan berinteraksi dengan model AI, mencegah informasi sensitif agar tidak diproses secara tidak sengaja oleh layanan AI yang tidak diperiksa atau tidak terlindungi. Penawaran AI-SPM:

• Visibilitas Interaksi AI: AI-SPM memantau penggunaan data di berbagai layanan AI, memastikan kepatuhan terhadap kebijakan keamanan data.
• Analisis Risiko Data dalam Alur Kerja AI: Dengan menilai bagaimana data ditangani dalam alur kerja AI, AI-SPM mengidentifikasi risiko seperti pembagian atau penyimpanan yang tidak sah, sehingga informasi sensitif tetap terlindungi.

Mengapa Penyedia SSE Berada di Posisi yang Tepat untuk Memperluas Kemampuan DSPM

Sementara DSPM mengidentifikasi dan menilai risiko data, SSE bertindak sebagai lapisan penegakan yang mencegah penyalahgunaan, menerapkan kebijakan, dan memungkinkan akses yang aman. Bersama-sama, keduanya memberikan pendekatan komprehensif untuk melindungi data sensitif di seluruh lingkungan hybrid dan multi-cloud, memastikan bahwa organisasi tetap terdepan dalam menghadapi ancaman keamanan yang terus berkembang sambil mempertahankan kepatuhan terhadap peraturan.

Dengan memanfaatkan kemampuan SSE seperti SWG, CASB, ZTNA, CSPM, UEBA, dan pemantauan berbasis risiko, organisasi dapat mengubah wawasan DSPM menjadi kontrol keamanan yang dapat ditindaklanjuti, sehingga memastikan bahwa data sensitif tetap terlindungi di mana pun data tersebut berada atau bagaimana data tersebut diakses.

Fitur-fitur yang didukung SSE ini memberdayakan organisasi untuk memperluas DSPM lebih dari sekadar pemantauan data dasar, sehingga memungkinkan perlindungan data dan manajemen risiko yang lebih mendalam.

Kesimpulan

DSPM adalah komponen penting dari strategi keamanan data yang komprehensif. Dengan memahami prinsip-prinsip inti DSPM dan memanfaatkan teknologi canggih seperti SSE dan AI-SPM, organisasi dapat secara efektif melindungi aset data mereka yang berharga. Sebagai penyedia solusi SSE terkemuka, Skyhigh Security berkomitmen untuk membantu pelanggan memulai perjalanan DSPM mereka dan mencapai postur keamanan data yang kuat.

Kembali ke Blog