Pembaruan Produk Kuartal Kedua 2026: Keamanan yang Disederhanakan di Seluruh Web, Cloud, Data, dan AI

Oleh Thyaga Vasudevan - EVP Produk

21 Juli 2026 7 Waktu Baca: 7 Menit

Tim keamanan beroperasi dalam lingkungan yang semakin kompleks setiap kuartal. Penerapan kecerdasan buatan (AI) semakin pesat, model kerja hybrid tetap menjadi hal yang umum, dan data sensitif terus tersebar di berbagai aplikasi cloud. Di saat yang sama, tim keamanan diharapkan dapat memberikan perlindungan yang lebih kuat tanpa menambah beban operasional.

Sepanjang kuartal kedua tahun 2026, Skyhigh Security memperkenalkan berbagai peningkatan yang dirancang untuk menyederhanakan operasi keamanan sehari-hari. Mulai dari memperluas perlindungan berbasis browser dan memperkuat tata kelola AI hingga menyederhanakan akses Zero Trust serta memudahkan pengelolaan kebijakan keamanan, inovasi pada kuartal ini membantu organisasi meningkatkan keamanan sekaligus mengurangi beban administratif.

Berikut ini adalah beberapa peningkatan utama yang telah diluncurkan pada kuartal ini.

Memperluas Perlindungan di Tempat Kerja

Tenaga kerja saat ini hampir sepenuhnya beroperasi melalui peramban. Baik karyawan menggunakan perangkat yang dikelola perusahaan, kontraktor mengakses aplikasi perusahaan, maupun pengguna bekerja dari perangkat pribadi, organisasi memerlukan sistem keamanan yang melindungi data tanpa mengganggu produktivitas.

Pada kuartal ini, Skyhigh memperluas fitur Secure Browser Controls dengan perlindungan yang lebih luas untuk aktivitas penjelajahan sehari-hari. Organisasi kini dapat mencegah pengunggahan berkas yang tidak sah, mencegah teks sensitif disalin ke dalam aplikasi web, memblokir ekstraksi informasi sensitif selama proses pengunduhan, serta membatasi tindakan pencetakan dan menu konteks. Kontrol-kontrol ini membantu mengurangi risiko kebocoran data, baik yang tidak disengaja maupun yang disengaja, sekaligus memungkinkan pengguna untuk tetap bekerja menggunakan peramban pilihan mereka.

Untuk meningkatkan pengalaman pengguna lebih jauh lagi, Fitur Pemberitahuan Tanpa Agen yang Terperinci (Granular Agentless Notifications) memberikan kendali yang lebih besar kepada administrator atas pemberitahuan browser. Tim keamanan dapat menonaktifkan hasil positif palsu yang sudah diketahui untuk situs web tepercaya sambil tetap menerapkan kebijakan " Data Loss Prevention ", sehingga mengurangi gangguan yang tidak perlu tanpa mengorbankan keamanan.

Secara keseluruhan, peningkatan-peningkatan ini membantu organisasi melindungi data sensitif di tempat-tempat di mana pekerjaan dilakukan setiap hari.

Memudahkan Penerapan dan Penskalaan Zero Trust

Penyediaan akses yang aman seharusnya mudah bagi pengguna dan mudah dikelola bagi administrator.

Pada kuartal ini, Skyhigh menyederhanakan operasional Zero Trust melalui berbagai peningkatan di seluruh platform Private Access. Fitur Resolusi DNS Otomatis menghilangkan kebutuhan akan konfigurasi DNS manual dengan secara cerdas mengarahkan permintaan untuk layanan seperti Kerberos, LDAP, SMB, dan DNS melalui Konektor Private Access . Pengguna dapat menikmati konektivitas yang lancar sementara organisasi tetap menerapkan kebijakan akses berbasis identitas.

Pengelolaan akses aplikasi yang aman juga menjadi lebih mudah berkat fitur Pengelolaan Kelompok Aplikasi yang telah ditingkatkan. Administrator dapat mengatur aplikasi dengan lebih efisien dan menerapkan kebijakan keamanan yang konsisten seiring dengan terus berkembangnya lingkungan.

Secara keseluruhan, peningkatan-peningkatan ini mengurangi kompleksitas operasional sekaligus membantu organisasi memperluas penerapan akses Zero Trust dengan penuh keyakinan.

Menyusun Kebijakan Keamanan yang Dapat Disesuaikan dengan Pertumbuhan Bisnis Anda

Seiring dengan adopsi aplikasi baru, layanan cloud, dan teknologi kecerdasan buatan oleh organisasi, kebijakan keamanan pun secara alami menjadi semakin canggih. Mengelola kompleksitas tersebut seharusnya tidak memerlukan alur kerja yang rumit.

Fitur Dukungan Fungsi Bersarang menghadirkan pendekatan yang lebih fleksibel dalam pembuatan kebijakan, sehingga memungkinkan administrator untuk membangun logika kebijakan tingkat lanjut secara langsung di dalam mesin kebijakan cloud. Dengan mendukung kondisi bersarang melalui antarmuka yang intuitif, organisasi dapat membuat kebijakan yang lebih terperinci dan lebih mudah dikelola, dipelihara, serta diskalakan.

Hasilnya adalah kerangka kerja kebijakan modern yang memberikan fleksibilitas lebih besar kepada tim keamanan tanpa menambah kerumitan administratif.

Mengubah Klasifikasi Data Menjadi Perlindungan Cerdas

Mengklasifikasikan data sensitif hanyalah langkah pertama. Untuk mengurangi risiko, organisasi memerlukan kebijakan keamanan yang secara otomatis menyesuaikan dengan tingkat sensitivitas data tanpa bergantung pada intervensi manual atau keputusan pengguna.

Dengan mengintegrasikan label Google Drive dengan kebijakan DLP ( Data Loss Prevention ), organisasi dapat menerapkan kontrol yang sensitif terhadap konteks berdasarkan klasifikasi data, seperti PII, informasi keuangan, konten rahasia, atau konten yang dibatasi. File-file sensitif secara otomatis diidentifikasi dan diberi label, sehingga kebijakan keamanan dapat menerapkan perlindungan yang sesuai secara real-time. Baik itu mencabut izin berbagi eksternal, memblokir akses, mengkarantina file, maupun menghapus konten yang tidak sah, penegakan kebijakan tersebut didasarkan pada tingkat sensitivitas data dan konteks bisnis di mana data tersebut digunakan.

Hasilnya adalah pendekatan perlindungan data yang lebih cerdas dan otomatis, yang mengubah proses klasifikasi menjadi tindakan nyata. Organisasi dapat mengurangi risiko kebocoran data, mempermudah persiapan audit, dan memastikan informasi sensitif tetap terlindungi, tanpa mengganggu pengalaman pengguna atau menambah beban administratif.

Memperkuat Keamanan Kolaborasi di Seluruh Google Workspace

Seiring dengan semakin banyaknya organisasi yang mengadopsi kolaborasi berbasis cloud, informasi sensitif pun semakin luas dibagikan di berbagai platform seperti Google Drive dan Google Chat. Untuk mempertahankan postur keamanan yang kuat, diperlukan pemantauan berkelanjutan terhadap cara data dibagikan, siapa saja yang memiliki akses, serta di mana saja celah keamanan mungkin terdapat.

Pengelolaan Postur Keamanan Berkelanjutan untuk Google Workspace menghadirkan gambaran terpadu mengenai aktivitas berbagi di Drive dan Chat, sehingga membantu organisasi mengidentifikasi data yang terlalu terbuka, konfigurasi berbagi yang berisiko, serta pelanggaran kebijakan sebelum hal-hal tersebut berkembang menjadi insiden keamanan. Dengan terus-menerus mengevaluasi konfigurasi berdasarkan praktik terbaik keamanan dan kebijakan organisasi, fitur ini memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti, panduan perbaikan, serta peningkatan postur keamanan secara berkelanjutan untuk menjaga keamanan kolaborasi tanpa mengganggu produktivitas.

Hasilnya adalah kerangka kerja keamanan proaktif yang membantu organisasi mengurangi risiko kebocoran data, memperkuat tata kelola, dan memungkinkan kolaborasi yang aman dalam skala besar.

Mengamankan Interaksi AI dengan Perlindungan Prompt yang Cerdas

Seiring dengan semakin pentingnya AI generatif sebagai bagian tak terpisahkan dari lingkungan kerja modern, organisasi memerlukan langkah-langkah pengamanan yang efektif untuk menangani prompt yang bersifat merugikan, konten berbahaya, dan penyalahgunaan. Langkah-langkah pengamanan tersebut harus memungkinkan penerapan AI secara aman tanpa membatasi inovasi, produktivitas, atau pengalaman pengguna.

AI Prompt Protection memberikan perlindungan berkelanjutan terhadap serangan injeksi prompt, upaya jailbreak, konten beracun atau bias, pembuatan malware, serta teknik-teknik adversarial lainnya di seluruh aplikasi AI yang digunakan oleh karyawan. Sistem ini memeriksa baik prompt pengguna maupun respons yang dihasilkan AI, sekaligus mendeteksi upaya injeksi prompt tersembunyi yang tertanam dalam email, dokumen, dan sumber konten lain yang mungkin dirujuk oleh model AI. Dengan terus mengevaluasi data pelatihan dan repositori pengetahuan untuk mendeteksi data poisoning serta menegakkan kebijakan penggunaan AI organisasi, sistem ini membantu memastikan aplikasi AI beroperasi dengan aman, bertanggung jawab, dan sesuai dengan pedoman bisnis yang telah ditetapkan.

Hasilnya adalah kerangka kerja keamanan AI yang komprehensif yang melindungi interaksi AI di lingkungan perusahaan, mencegah manipulasi model AI, dan memungkinkan organisasi untuk mengadopsi AI generatif dengan percaya diri sambil tetap menjaga keamanan, kepatuhan, dan kepercayaan.

Menghilangkan Titik Buta dalam Penelusuran Data Sensitif 

Setiap aplikasi baru, pengguna, dan layanan cloud memperluas cakupan data perusahaan, sehingga informasi sensitif menjadi lebih sulit dilacak. Seiring data terus berpindah melalui layanan yang diizinkan dan dikelola melalui API, organisasi memerlukan cara yang lebih sederhana untuk secara otomatis mengidentifikasi, mengklasifikasikan, dan memahami data mereka tanpa harus bergantung pada kebijakan identifikasi yang telah ditetapkan sebelumnya atau pengawasan manual.

Auto Data Discovery menawarkan pendekatan otomatis untuk secara berkelanjutan mendeteksi dan mengklasifikasikan data sensitif di seluruh perusahaan, sehingga memberikan visibilitas real-time terhadap jejak data organisasi yang terus berkembang. Saat data dibuat, dimodifikasi, atau dipindahkan melalui layanan cloud yang disetujui, data tersebut secara otomatis diidentifikasi dan dilengkapi dengan wawasan risiko kontekstual. Administrator juga dapat memfokuskan pemindaian pada kumpulan data atau lokasi tertentu, sehingga tim keamanan dapat memahami di mana data kritis berada, bagaimana data tersebut terpapar, dan di mana tindakan perlu diambil, tanpa harus menghadapi kerumitan dalam mengelola kebijakan penemuan data.

Hasilnya adalah kerangka kerja penelusuran data modern yang memberikan tim keamanan visibilitas berkelanjutan terhadap data sensitif, sehingga membantu mereka mengidentifikasi risiko tersembunyi, memprioritaskan upaya perlindungan, dan mengamankan lanskap data yang terus berubah tanpa menambah kerumitan operasional. 

Memperluas Visibilitas Data Sensitif Tanpa Menimbulkan Kelelahan Akibat Peringatan Berlebihan

Seiring dengan semakin banyaknya data yang dihasilkan dan disimpan oleh organisasi di berbagai lingkungan cloud, upaya untuk memperoleh visibilitas penuh atas informasi sensitif pun menjadi semakin menantang. Perluasan proses penelusuran data tidak boleh menimbulkan peringatan yang tidak perlu atau mengganggu operasi keamanan yang sudah ada.

Penemuan Data Sekunder Berkelanjutan memperluas visibilitas data dengan mengidentifikasi dan mengklasifikasikan data sensitif di cloud yang berada di luar cakupan kebijakan DLP utama. Fitur ini secara berkelanjutan memperbarui Data Explorer dengan tampilan yang akurat dan terpadu mengenai jejak data suatu organisasi, sekaligus memungkinkan administrator untuk menentukan secara tepat klasifikasi data dan instansi layanan cloud mana saja yang akan dimasukkan dalam pemindaian. Dengan memisahkan proses penemuan dari penegakan kebijakan secara cerdas, organisasi dapat mengungkap data sensitif yang sebelumnya tidak terdeteksi tanpa memicu insiden DLP yang tidak perlu atau mengganggu alur kerja keamanan yang hampir real-time.

Hasilnya adalah kerangka kerja penelusuran data yang lebih komprehensif, yang memberikan wawasan lebih mendalam mengenai data sensitif, mengoptimalkan sumber daya pemindaian, dan memungkinkan tim keamanan untuk memperkuat perlindungan data tanpa menambah beban operasional.

Melihat ke Depan

Tim keamanan seharusnya tidak perlu memilih antara perlindungan yang lebih kuat dan kemudahan operasional.

Inovasi-inovasi yang diluncurkan sepanjang kuartal kedua ini melanjutkan komitmen Skyhigh Securityuntuk membantu organisasi mengamankan data, web, cloud, aplikasi privat, dan AI melalui platform terpadu yang lebih mudah diterapkan, dikelola, dan diskalakan.

Seiring dengan terus berkembangnya lanskap keamanan, Skyhigh tetap berkomitmen untuk menghadirkan inovasi praktis yang membantu organisasi selalu selangkah lebih maju dalam menghadapi risiko-risiko baru, sekaligus memastikan kelancaran operasional sehari-hari.

Kembali ke Blog