हरि प्रसाद मारिस्वामी - निदेशक, उत्पाद प्रबंधन
29 जनवरी, 2025 5 मिनट पढ़ें
जैसे-जैसे उद्यम डिजिटल-प्रथम संचालन में विस्तार करते हैं, डेटा सुरक्षा चुनौतियाँ तेजी से बढ़ती हैं। संवेदनशील जानकारी अब वितरित कार्यबल, मल्टी-क्लाउड पारिस्थितिकी तंत्र और कई अनुप्रयोगों में प्रवाहित होती है, जबकि सभी बढ़ते खतरों और नियामक दबावों का सामना करते हैं। पारंपरिक सुरक्षा दृष्टिकोण, जो अक्सर अलग-अलग काम करते हैं, इस जटिलता के साथ तालमेल नहीं रख सकते हैं, जिससे महत्वपूर्ण अंतराल पैदा होते हैं जो संगठनों को उल्लंघनों और अनुपालन जोखिमों के प्रति संवेदनशील बनाते हैं।
इस पोस्ट में बताया जाएगा कि आधुनिक उद्यमों के लिए एकीकृत डेटा सुरक्षा क्यों आवश्यक है और कैसे स्काईहाई की अगली पीढ़ी की सुरक्षा, विशेष रूप से उन्नत डीएलपी समाधान और Security Service Edge (एसएसई) फ्रेमवर्क के माध्यम से, डेटा सुरक्षा को पुनर्परिभाषित करने में उद्यमों की मदद कर रही है।

आधुनिक उद्यमों की डेटा सुरक्षा चुनौतियाँ
आधुनिक उद्यम गतिशील, जटिल वातावरण में काम करते हैं, और उन्हें अद्वितीय सुरक्षा चुनौतियों का सामना करना पड़ता है, जिनका समाधान करने में पारंपरिक समाधान संघर्ष करते हैं। इस जटिलता को बढ़ाने वाले कुछ प्रमुख कारक इस प्रकार हैं:
- वितरित कार्यबल : दूरस्थ और हाइब्रिड कार्य मॉडल आदर्श बन गए हैं, जिसमें कर्मचारी कई स्थानों, उपकरणों और नेटवर्क से डेटा एक्सेस करते हैं। इस बदलाव के लिए डेटा सुरक्षा समाधानों की आवश्यकता होती है जो भौगोलिक क्षेत्रों और उपकरणों में सुसंगत नीतियों और सुरक्षा को बनाए रख सकते हैं, कुछ ऐसा जो पारंपरिक ऑन-प्रिमाइसेस समाधान शायद ही कभी हासिल कर सकते हैं।
- मल्टी-क्लाउड वातावरण : आज अधिकांश उद्यम मल्टी-क्लाउड वातावरण में काम करते हैं, जो विभिन्न क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म की लचीलेपन और मापनीयता का लाभ उठाते हैं। हालाँकि, प्रत्येक प्लेटफ़ॉर्म अद्वितीय सुरक्षा आवश्यकताओं के साथ आता है, जिससे साइलो बनते हैं जो सुसंगत डेटा सुरक्षा नीतियों को लागू करना चुनौतीपूर्ण बनाते हैं। पारंपरिक सुरक्षा समाधानों में अक्सर मल्टी-क्लाउड डेटा सुरक्षा की बारीकियों को प्रभावी ढंग से संभालने के लिए अंतर-संचालन की कमी होती है।
- विकसित हो रहा ख़तरा परिदृश्य : साइबर हमलों की जटिलता और आवृत्ति नई ऊंचाइयों पर पहुंच गई है। रैनसमवेयर, अंदरूनी उल्लंघन और आपूर्ति श्रृंखला हमलों जैसे ख़तरों के लिए न केवल प्रतिक्रियात्मक उपायों की आवश्यकता होती है, बल्कि पूरे उद्यम में संवेदनशील डेटा की सुरक्षा के लिए सक्रिय, समग्र दृष्टिकोण की आवश्यकता होती है। अलग-अलग समाधान एक क्षेत्र में हमलों का पता लगा सकते हैं या उन्हें रोक सकते हैं, लेकिन बड़ी तस्वीर को देखने में विफल हो सकते हैं, जिससे नेटवर्क के अन्य हिस्सों में ख़तरे का पता नहीं चल पाता है।
- अनुपालन और विनियामक दबाव : GDPR, CCPA और अन्य जैसे सख्त डेटा गोपनीयता कानूनों के साथ, उद्यमों को डेटा की सुरक्षा करने और अपने संगठन के हर हिस्से में अनुपालन प्रदर्शित करने की आवश्यकता का सामना करना पड़ता है। असंगत या टुकड़ों में सुरक्षा उपाय इन विनियमों का प्रभावी ढंग से पालन करना चुनौतीपूर्ण बनाते हैं, जिससे महंगे जुर्माने और प्रतिष्ठा को नुकसान होने का जोखिम बढ़ जाता है।
ये कारक पारंपरिक, अलग-अलग सुरक्षा समाधानों की सीमाओं को रेखांकित करते हैं। विभिन्न उपकरणों, प्लेटफ़ॉर्म और वातावरणों में बिखरी हुई सुरक्षा नीतियाँ आधुनिक उद्यमों के लिए आवश्यक दृश्यता या नियंत्रण प्रदान नहीं कर सकती हैं। यहीं पर डेटा सुरक्षा के लिए एकीकृत दृष्टिकोण काम आता है।
एकीकृत डेटा सुरक्षा का मामला
एकीकृत डेटा सुरक्षा एक रणनीतिक बदलाव है जिसमें डेटा सुरक्षा के लिए एक सुसंगत, व्यापक दृष्टिकोण बनाने के लिए विभिन्न सुरक्षा समाधानों को एकीकृत करना शामिल है। प्लेटफ़ॉर्म, वातावरण और एंडपॉइंट में डेटा सुरक्षा को एकीकृत करके - जैसे ऑफ़रिंग के साथ Skyhigh Security 'के एकीकृत डेटा सुरक्षा समाधान का उपयोग करके - उद्यम कई महत्वपूर्ण लाभ प्राप्त कर सकते हैं:
- सुसंगत डेटा सुरक्षा : एकीकृत सुरक्षा संगठनों को सभी स्थानों, उपकरणों और अनुप्रयोगों में सुसंगत डेटा सुरक्षा नीतियों को लागू करने की अनुमति देती है। यह वितरित कार्यबल में संवेदनशील जानकारी की सुरक्षा के लिए आवश्यक है जहाँ कर्मचारी और डेटा अक्सर पारंपरिक नेटवर्क परिधि से बाहर होते हैं।
- बेहतर दृश्यता और नियंत्रण : डेटा सुरक्षा समाधानों को एकीकृत करने से केंद्रीकृत दृश्यता सक्षम होती है, जिससे सुरक्षा टीमों को पूरे संगठन में डेटा प्रवाह, पहुँच पैटर्न और संभावित खतरों की वास्तविक समय की समझ मिलती है। यह दृश्यता घटनाओं के लिए तेज़, अधिक प्रभावी प्रतिक्रियाओं की अनुमति देती है और महत्वपूर्ण अंतर्दृष्टि प्रदान करती है जो सुरक्षा अंतराल को रोक सकती है।
- बेहतर अनुपालन : एकीकृत दृष्टिकोण विनियामक आवश्यकताओं के अनुपालन को लागू करना और प्रदर्शित करना आसान बनाता है। सुसंगत नीतियों, विस्तृत रिपोर्टिंग और निगरानी क्षमताओं के साथ मिलकर, संगठनों को अनुपालन जनादेशों को अधिक कुशलता से पूरा करने और विनियामक दंड के जोखिम को कम करने में मदद करते हैं।
- लागत और परिचालन दक्षता : कई सुरक्षा समाधानों को व्यक्तिगत रूप से प्रबंधित करने से अतिरेक, जटिलता और बढ़ी हुई लागत हो सकती है। एक एकीकृत डेटा सुरक्षा ढांचा इन अक्षमताओं को कम करता है, सुरक्षा संचालन को सुव्यवस्थित करता है और स्वामित्व की कुल लागत को कम करता है।
Skyhigh Security का एकीकृत डेटा संरक्षण समाधान
जैसे-जैसे उद्यम विकसित होते जा रहे हैं, सुरक्षा के लिए पारंपरिक, टुकड़ों में किया जाने वाला दृष्टिकोण अब पर्याप्त नहीं रह जाएगा। आज के तेज़ गति वाले डिजिटल परिदृश्य में दीर्घकालिक सुरक्षा और अनुपालन प्राप्त करने के लिए डेटा सुरक्षा के लिए एक अधिक एकीकृत, सक्रिय दृष्टिकोण आवश्यक है। यह हमें डेटा सुरक्षा में अगले विकास की ओर ले जाता है: डेटा सुरक्षा मुद्रा प्रबंधन (DSPM)।
डीएसपीएम: एकीकृत डेटा सुरक्षा में अगला कदम
डेटा सुरक्षा स्थिति प्रबंधन (DSPM) एक उभरता हुआ समाधान है जिसे सभी वातावरणों में किसी संगठन की डेटा सुरक्षा स्थिति के प्रबंधन के लिए एक व्यापक, एकीकृत दृष्टिकोण प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह पारंपरिक तरीकों से परे है data loss prevention (डीएलपी) सक्रिय प्रबंधन, निरंतर निगरानी और वास्तविक समय सुधार पर ध्यान केंद्रित करके। डीएसपीएम आधुनिक उद्यमों की जटिल डेटा सुरक्षा आवश्यकताओं को पूरा कर सकता है:
- समग्र डेटा डिस्कवरी और दृश्यता : DSPM समाधान ऑन-प्रिमाइसेस, क्लाउड और हाइब्रिड परिनियोजन सहित कई वातावरणों में डेटा की खोज और वर्गीकरण कर सकते हैं। संवेदनशील डेटा कहाँ रहता है और इसे कैसे एक्सेस किया जाता है, इसका एक केंद्रीकृत दृश्य प्रदान करके, DSPM सुरक्षा टीमों को डेटा सुरक्षा को सक्रिय रूप से प्रबंधित करने में सक्षम बनाता है।
- जोखिम विश्लेषण और नीति प्रवर्तन : डीएसपीएम लगातार डेटा परिसंपत्तियों की सुरक्षा स्थिति का आकलन करता है, जोखिमों, कमजोरियों और गैर-अनुपालन व्यवहारों की पहचान करता है। जोखिम-आधारित दृष्टिकोण के आधार पर नीतियों को लागू करके, डीएसपीएम यह सुनिश्चित करता है कि डेटा को उसकी संवेदनशीलता और नियामक आवश्यकताओं के अनुसार संरक्षित किया जाए, जिससे डेटा उल्लंघन और अनुपालन विफलताओं की संभावना कम हो जाती है।
- स्वचालित उपचार और प्रतिक्रिया : आधुनिक डीएसपीएम समाधान स्वचालित उपचार क्षमताओं के साथ आते हैं, जो सुरक्षा टीमों को वास्तविक समय में खतरों और कमजोरियों का जवाब देने में सक्षम बनाते हैं। यह क्षमता आज के तेज़-तर्रार ख़तरे के परिदृश्य में महत्वपूर्ण है, जहाँ उल्लंघनों को रोकने के लिए मैन्युअल प्रतिक्रिया समय बहुत धीमा हो सकता है।
एकीकृत डेटा सुरक्षा रणनीति के एक भाग के रूप में, Security Service Edge (एसएसई) एक ढांचा प्रदान करता है जो क्लाउड-आधारित सुरक्षा समाधानों को जोड़ता है जैसे Cloud Access Security Broker (सीएएसबी), क्लाउड सिक्योरिटी पोस्चर मैनेजमेंट (सीएसपीएम), Secure Web Gateway (एसडब्ल्यूजी), और Zero Trust Network Access (ZTNA)। DSPM के साथ मिलकर, SSE एक मजबूत वातावरण बनाता है, जहां डेटा सुरक्षा किसी संगठन के सुरक्षा स्टैक की हर परत में अंतर्निहित होती है।
यह समेकित दृष्टिकोण संपूर्ण डेटा सुरक्षा प्रदान करता है, जिससे उद्यमों को आज की वितरित, बहु-क्लाउड दुनिया में आवश्यक व्यापक सुरक्षा मिलती है।
आधुनिक डेटा सुरक्षा के लिए आधार तैयार करना
एकीकृत डेटा सुरक्षा सिर्फ़ एक चलन नहीं है; यह आधुनिक उद्यमों के लिए एक ज़रूरत है जो अपने डेटा को तेज़ी से जटिल होते परिवेश में सुरक्षित रखने का प्रयास कर रहे हैं। DSPM और SSE के ज़रिए एकीकृत दृष्टिकोण अपनाकर, संगठन आज की डेटा सुरक्षा चुनौतियों का ज़्यादा प्रभावी ढंग से समाधान कर सकते हैं, यह सुनिश्चित करते हुए कि उनका डेटा सुरक्षित, अनुपालन करने वाला और उभरते खतरों के प्रति लचीला बना रहे।
भविष्य की चर्चाओं में, हम यह पता लगाएंगे कि DSPM को इसके मुख्य स्तंभों में कैसे विभाजित किया जा सकता है; खोज और दृश्यता, पहुँच शासन, जोखिम मूल्यांकन, और स्वचालित उपचार; और इनमें से प्रत्येक घटक एक मजबूत डेटा सुरक्षा रणनीति के लिए क्यों आवश्यक है। साथ में, DSPM और SSE एक सुरक्षित भविष्य के लिए एक मार्ग प्रदान करते हैं, जहाँ डेटा सुरक्षा एकीकृत, सक्रिय और आधुनिक उद्यमों की मांगों को पूरा करने के लिए तैयार है।
लेखक के बारे में
हरि प्रसाद मारिस्वामी
निदेशक, उत्पाद प्रबंधन
हरि डेटा संरक्षण के लिए उत्पाद प्रबंधन के निदेशक हैं Skyhigh Security. सुरक्षा उद्योग में 20 से अधिक वर्षों के अनुभव के साथ, 2004 में McAfee से शुरू होकर, वह डेटा सुरक्षा खतरों को विकसित करने की गहरी समझ लाता है। हरि थ्रेट रिसर्च, एंटरप्राइज ईमेल सिक्योरिटी, नेटवर्क स्टैक सिक्योरिटी, जैसे क्षेत्रों में माहिर हैं। Cloud Access Security Broker (CASB) प्रौद्योगिकियां, और Data Loss Prevention (डीएलपी)।
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