L'évolution de la sécurité des données : De la DLP traditionnelle à la DSPM

Par Hari Prasad Mariswamy - Directeur, Gestion des produits

20 février 2025 5 Lecture minute

Vue d'ensemble

La sécurité des données a toujours été une préoccupation majeure pour les entreprises. Cependant, la numérisation rapide des activités et la complexité croissante des environnements de données ont rendu les mesures de sécurité traditionnelles inadéquates. Pour relever ces défis, nous assistons à une évolution de la sécurité des données et une nouvelle approche a vu le jour : la gestion de la posture de sécurité des données (DSPM).

Qu'est-ce que la DSPM ?

La DSPM est une approche globale de la gestion et de la sécurisation des données d'une organisation. Il s'agit d'obtenir une visibilité sur les données, d'évaluer leur niveau de sécurité et de mettre en œuvre des mesures pour les protéger contre les menaces. En automatisant les flux de travail liés à la sécurité des données, le DSPM permet aux organisations d'identifier et d'atténuer les risques de manière proactive, en veillant à ce que les données soient toujours protégées.

Pourquoi la DSPM est-elle importante ?

L'importance de la DSPM peut être soulignée par sa capacité à répondre aux cas d'utilisation critiques suivants :

1. Découverte et classification des données: Les solutions DSPM recherchent en permanence des données dans tous les environnements afin de créer un inventaire complet, en étiquetant et en classant les données en fonction de leur sensibilité, du niveau de risque et des exigences de conformité. Cette visibilité permet aux entreprises de savoir précisément quelles données elles détiennent et où elles se trouvent.
2. Gouvernance des accès: Comprendre qui a accès aux données sensibles est la pierre angulaire du DSPM. En analysant les autorisations et en surveillant les schémas d'accès, le DSPM aide les organisations à appliquer les politiques d'accès au moindre privilège et à garantir la conformité avec les réglementations en matière de protection des données.
3. Analyse des risques et évaluation du dispositif de sécurité: Le DSPM évalue en permanence la posture de sécurité en analysant les vulnérabilités des données, les mauvaises configurations et les anomalies d'accès. Cette évaluation continue fournit une vision en temps réel des risques, permettant aux organisations de prioriser et de traiter les vulnérabilités au fur et à mesure qu'elles apparaissent.
4. Remédiation automatisée et application des politiques: Les solutions DSPM permettent l'application automatisée des politiques afin de résoudre rapidement les problèmes de sécurité et de conformité. Qu'il s'agisse d'ajuster les contrôles d'accès ou de crypter les données sensibles, les flux de travail automatisés garantissent que les risques sont traités efficacement sans nécessiter une surveillance manuelle constante.

DLP traditionnelle vs. DSPM

Les solutions DLP traditionnelles se concentrent principalement sur la prévention de l'exfiltration des données en surveillant et en contrôlant les mouvements de données entre les terminaux, les réseaux, les applications en nuage et les courriels. La DLP applique des règles prédéfinies pour bloquer les transferts de données non autorisés, garantissant ainsi que les informations sensibles ne quittent pas l'environnement contrôlé d'une organisation. Cependant, le DLP fonctionne sur la base de risques connus et de règles prédéfinies, ce qui nécessite souvent des efforts administratifs importants pour classer les données et gérer efficacement les politiques.

Le DSPM, quant à lui, adopte une approche plus proactive et plus complète de la sécurité des données. Au lieu de se contenter de prévenir la perte de données, le DSPM offre une visibilité approfondie sur l'emplacement des données sensibles, les personnes qui y ont accès et la manière dont elles sont utilisées dans des environnements multi-cloud et sur site. Il identifie les mauvaises configurations, les lacunes de sécurité et les risques de conformité en temps réel, ce qui permet aux organisations de prendre des mesures correctives avant qu'une violation de données ne se produise. Alors que la DLP se concentre sur le mouvement des données et l'application des politiques, la DSPM met l'accent sur la découverte des données, l'évaluation des risques et l'amélioration de la posture de sécurité, ce qui en fait un outil essentiel pour les entreprises modernes qui privilégient l'informatique dématérialisée.

Le rôle de l'ESS dans la DSPM

Intégration de la DSPM aux solutions Security Service Edge (SSE)

Les acquisitions récentes de DSPM par les principaux acteurs de l'ESS suggèrent que les organisations s'attendent à ce que le DSPM fasse partie d'une offre de sécurité complète. Comme de plus en plus de fournisseurs intègrent le DSPM dans leurs suites SSE, une solution SSE-DSPM entièrement combinée devient plus attrayante pour les entreprises qui cherchent à consolider et à rationaliser leurs opérations de sécurité.

SSE, qui intègre Secure Web Gateway (SWG), Cloud Access Security Broker (CASB), Zero Trust Network Access (ZTNA) et d'autres capacités de sécurité avancées, agit comme un moteur de mise en œuvre qui renforce les résultats de la DSPM en fournissant :

• Visibilité et protection des données sur tous les canaux: L'ESS garantit que les données sensibles sont surveillées et protégées en permanence, qu'elles résident dans SaaS, IaaS, les terminaux ou les applications privées. CASB et SWG offrent des contrôles de sécurité en ligne pour empêcher l'exposition non autorisée des données, tandis que l'analyse à la demande détecte les risques dans le stockage en nuage et les outils de collaboration.
• Atténuation proactive des risques grâce à l'analyse du comportement des utilisateurs et des entités (UEBA): Le DSPM identifie les risques potentiels d'exposition aux données, mais l'UEBA de l'ESS va plus loin en détectant les anomalies dans le comportement des utilisateurs. Si un utilisateur télécharge soudainement un volume inhabituellement élevé de données sensibles ou accède à des fichiers restreints, les politiques basées sur les risques peuvent déclencher des alertes ou des réponses automatisées.
• Gestion continue de la conformité et de la sécurité (CSPM): Le DSPM s'appuie sur le CSPM pour surveiller les mauvaises configurations du cloud et les violations des politiques, en veillant à ce que les données sensibles ne soient pas exposées en raison de contrôles d'accès inappropriés ou de buckets de stockage mal configurés. L'ESS permet d'appliquer des mesures correctives en temps réel, garantissant ainsi une conformité continue avec les cadres réglementaires.
• Contrôles d'accès zéro confiance avec ZTNA: ZTNA garantit que l'accès aux données critiques est accordé en fonction de l'identité, de la position de l'appareil et du risque contextuel. Le DSPM permet d'identifier les données surexposées, tandis que le ZTNA applique l'accès au moindre privilège, réduisant ainsi le risque d'accès non autorisé ou de menaces internes.
• Suivi des activités et profilage des risques liés aux données: L'efficacité du DSPM est renforcée lorsqu'il est associé à la surveillance continue de l'activité et à l'établissement du profil de risque de l'utilisateur par l'ESS. En corrélant les schémas d'accès aux données, l'utilisation des applications et les scores de risque des utilisateurs, les organisations obtiennent une vision holistique de la posture de sécurité et peuvent appliquer des politiques adaptatives pour prévenir les violations potentielles de données.

Rôle émergent de l'IA dans la DSPM : Gestion de la posture de sécurité par l'IA (AI-SPM)

Alors que les entreprises intègrent de plus en plus de services d'IA, un sous-domaine émergent, la gestion de la posture de sécurité de l'IA (AI-SPM), a évolué pour faire face aux risques uniques posés par l'IA. L'AI-SPM se concentre sur la visibilité et le contrôle de la façon dont les données de l'entreprise interagissent avec les modèles d'IA, empêchant ainsi que des informations sensibles soient traitées par inadvertance par des services d'IA non validés ou non protégés. AI-SPM offre :

• Visibilité des interactions avec l'IA: AI-SPM surveille l'utilisation des données dans les différents services d'IA, en veillant au respect des politiques de sécurité des données.
• Analyse des risques liés aux données dans les flux de travail de l'IA: En évaluant la manière dont les données sont traitées dans les workflows d'IA, AI-SPM identifie les risques tels que le partage ou le stockage non autorisé, garantissant ainsi que les informations sensibles restent protégées.

Pourquoi les fournisseurs d'ESS sont bien placés pour étendre les capacités du DSPM

Tandis que DSPM identifie et évalue les risques liés aux données, SSE agit comme une couche d'application qui empêche les abus, applique les politiques et permet un accès sécurisé. Ensemble, ils offrent une approche complète de la protection des données sensibles dans les environnements hybrides et multiclouds, garantissant que les entreprises restent à l'avant-garde des menaces de sécurité en constante évolution tout en respectant la conformité réglementaire.

En tirant parti des capacités de l'ESS telles que SWG, CASB, ZTNA, CSPM, UEBA et la surveillance basée sur les risques, les organisations peuvent transformer les informations de la DSPM en contrôles de sécurité exploitables, garantissant que les données sensibles restent protégées, quel que soit l'endroit où elles se trouvent ou la manière dont on y accède.

Ces fonctionnalités soutenues par l'ESS permettent aux organisations d'étendre le DSPM au-delà de la surveillance de base des données, permettant ainsi une protection des données et une gestion des risques plus approfondies.

Conclusion

La DSPM est un élément essentiel d'une stratégie globale de sécurité des données. En comprenant les principes fondamentaux du DSPM et en tirant parti de technologies avancées telles que l'ESS et l'AI-SPM, les organisations peuvent protéger efficacement leurs précieuses données. En tant que principal fournisseur de solutions d'ESS, Skyhigh Security s'engage à aider ses clients à s'engager sur la voie de la DSPM et à mettre en place une posture de sécurité des données solide.

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